API Rate Limiting para Cumplimiento de la App Store

API rate limiting确保您的应用符合苹果和谷歌的指南，同时保护您的系统免受过载和滥用。它限制用户发出请求的频率，提高安全性，节省成本，并确保平稳的性能。以下是您需要知道的事项：

• 为什么重要：防止暴力攻击，管理服务器负载，避免应用商店拒绝。
• 方法：
  • 固定窗口：简单但可能导致流量激增。
  • 滑动窗口：平滑流量但使用更多内存。
  • 令牌桶：处理突发流量但设置复杂。
• 合规性：对重试使用指数退避，并在超出限制时用429状态代码响应。
• 工具：像Capgo这样的平台通过分析、错误跟踪和实时监控简化实施。

快速提示：在正常、突发和恢复条件下测试您的限制，以确保稳定性和合规性。

理解API速率限制：目的、类型和基本…

应用商店API指南

API速率限制在满足应用商店要求方面发挥着关键作用。苹果和谷歌都有具体规则，以确保用户数据的保护并维护系统的稳定性。以下是它们政策的细分。

苹果的API速率限制

苹果对鉴权、数据请求和公共端点等领域施加限制。违反这些限制可能导致后果，如在审核过程中被拒绝、临时从App Store下架，或者需要进行紧急修复。为了管理超出限制的情况，建议开发者使用像指数退避这样的方法，逐步增加重试之间的延迟。

谷歌的API速率限制

Google Play Store 对公共数据访问、鉴权和用户数据请求设置限制。虽然允许小规模的活动突发，但系统会密切跟踪使用情况。随着阈值接近，会发出警告，限制会逐步施加，而不是立即暂停服务。

速率限制实施步骤

速率限制方法

在实施API速率限制时，选择与您应用要求相符的方法。以下是三种常用的方法：

固定窗口速率限制：此方法设置一个限制（例如，100个请求），在固定时间间隔内重置。虽然简单明了，但可能在每个周期结束时导致流量激增。

滑动窗口速率限制：此方法使用滚动时间范围来平滑流量。例如，如果限制是每分钟100个请求，而用户在下午2:00:30发出50个请求，则他们仍可在下午2:01:30之前发出50个请求。

令牌桶算法：此方法通过以设定速率补充令牌来提供灵活性。每个API调用使用一个令牌，当令牌耗尽时，请求被拒绝，直到令牌被补充。

以下是使用滑动窗口方法的实际示例。

实施示例

以下是演示如何实施滑动窗口速率限制的代码片段：

const rateLimit = async (userId, limit, window) => {
  const now = Date.now();
  const key = `ratelimit:${userId}`;

  const multi = redis.multi();
  multi.zremrangebyscore(key, 0, now - window); // Remove expired requests
  multi.zadd(key, now, now);                   // Add the current request
  multi.zcard(key);                            // Count requests in the window

  const [,, count] = await multi.exec();

  return count <= limit; // Return true if within limit
};

测试速率限制

一旦实施，彻底测试您的速率限制设置以确保其按预期运行。重点关注以下领域：

• 基本限制测试：以正常速率发送请求以确认标准功能。
• 突发测试：模拟同时发送多个请求，以验证限制执行情况。
• 恢复测试：检查限制重置后系统的表现。

async function testRateLimits() {
  // Test normal usage
  for (let i = 0; i < 5; i++) {
    await makeRequest();
    await delay(1000); // Wait 1 second between requests
  }

  // Test burst protection
  const requests = Array(10).fill().map(() => makeRequest());
  await Promise.all(requests);

  // Verify recovery after limit reset
  await delay(60000); // Wait for 1 minute
  const response = await makeRequest();
  assert(response.status === 200); // Ensure the request is accepted
}

监控性能

部署后，监控关键指标以确保您的速率限制系统在不同条件下表现良好：

• 每个时间窗口处理的总请求数量
• 被拒绝的请求数量
• 高流量期间的响应时间
• 错误率及其原因

这些数据将帮助您优化系统以实现最佳性能。

速率限制标准

设置速率限制

为了在用户体验和服务器保护之间取得正确的平衡，评估API的流量模式和端点要求。与其依赖固定阈值，不如根据API的特定需求量身定制速率限制。根据实际使用数据随时间调整这些限制，以确保它们保持有效和实用。

错误响应设计

当客户端超过速率限制时，响应一个429状态代码。包括指定总限制、剩余请求、重置时间和重试间隔的头部信息。这种详细反馈帮助开发者微调他们的应用以符合您的API的限制。

限制调整过程

定期重新审视速率限制对保持性能和满足合规需求至关重要。监控高峰流量、错误率和服务器负载等因素，以识别必要的调整。结合用户反馈，以确保您的限制支持运营效率和应用商店指南。

Capgo的速率限制工具

Capgo提供了一系列集成工具，以实施API速率限制，同时确保高性能并符合应用商店的要求。

Capgo合规特性

Capgo提供了一系列工具，以帮助维护API速率限制并满足应用商店的指南。其更新交付系统实现了82%的更新成功率，平均API响应时间为434毫秒 [1] 。以下是它包括的内容：

• 实时分析：跟踪更新分发和API使用情况。
• 错误跟踪：迅速识别和修复速率限制问题。
• 通道系统：有效管理更新发布。
• 加密：保护API通信。

这些工具与标准的速率限制实践一起工作，提供实时数据和主动的错误解决方案。Capgo的系统在750个生产应用上进行了测试，交付了2350万次更新，同时保持合规和强劲的性能 [1] 。

与Capgo的速率限制

Capgo的速率限制工具与您的Capacitor工作流程无缝集成。它们帮助在24小时内实现95%的用户更新率，同时保持API性能稳定 [1] 。

以下是Capgo的方法的细分：

“我们实践敏捷开发，@Capgo在向我们的用户持续交付中至关重要！”

要开始，请运行：npx @capgo/cli init。此命令设置必要的速率限制，确保您的应用符合苹果和谷歌商店的要求。

总结

主要观点

API速率限制在满足应用商店要求和确保您的系统平稳运行方面发挥着至关重要的作用。以下是一个快速概述：

使用以下清单将您的速率限制策略与应用商店指南对齐。

实施清单

要实施稳妥的速率限制策略，请遵循以下步骤：

• 设置速率限制

  • 根据应用商店规则定义全局速率限制。
  • 对重试机制使用指数退避。
  • 配置适当的错误响应，如429状态代码。

• 监控和调整

  • 通过详细分析分析API使用情况。
  • 设置自动警报以尽早捕捉潜在违规情况。
  • 根据实际性能需要更新限制。

• 测试和验证

  • 进行负载测试以确保稳定性。
  • 验证错误响应符合合规要求。
  • 保持您合规工作的详细文档。