API アプリストアの規制に適合するためのレート制限

API の制限は、Apple と Google のガイドラインに適合し、システムをオーバーロードや悪用から保護するために必要です。ユーザーがリクエストを何度も行うのを制限し、セキュリティを向上させ、コストを節約し、平滑なパフォーマンスを保証します。ここでは、必要なことを知っておく必要があります。

• なぜ重要か: 強制攻撃を防ぎ、サーバーの負荷を管理し、アプリケーション ストアの再提出を避ける
• 方法:
  • 固定ウィンドウ: 簡単ですが、トラフィック スパイクを引き起こす可能性があります。
  • スライディング ウィンドウ: トラフィックを平滑化しますが、メモリを多く使用します。
  • トークン バケット: 突発的な増加を処理できますが、設定が複雑です。
• 規制: 再試の際に指数バックオフを使用し、制限を超えた場合に 429 のステータス code で応答する
• ツール:プラットフォーム Capgo 分析、エラー追跡、リアルタイムモニタリングを含む実装の簡素化

Quick Tip:正常、バースト、回復条件下で安定性と準拠性を確保するために、限界を試す

API リミットの理解:目的、種類、…

App Store API ガイドライン

API リミットは、App Storeの要件を満たすために重要な役割を果たします。AppleとGoogleは、ユーザーデータ保護とシステムの安定性を確保するために、特定のルールを設けています。このポリシーを簡単に理解するために、以下の説明があります。

AppleのAPI リミット

Appleは、認証、データ要求、パブリックエンドポイントなどの領域に制限を設けています。これらの制限を侵害すると、レビュープロセス中にアプリの却下、App Storeからの一時的な削除、緊急修正の必要性など、結果が生じます。制限を超えた場合に管理するために、開発者は指数バックオフなどの方法を使用することを推奨されています。 指数バックオフ、リトライ間の待ち時間を徐々に増やすことによって発生するものです。

GoogleのAPI リクエスト制限

Google Play Store パブリックデータへのアクセス、認証、ユーザーデータの要求に制限を設けます。小規模な活動のバーストは許可されますが、システムは使用状況を密かに追跡しています。しきい値に近づくと警告が発行され、徐々に制限が適用されるのではなく、即時停止が適用されます。

リクエスト制限の実装手順

リクエスト制限の方法

API リクエスト制限を実装する際は、選択する方法がアプリケーションの要件と一致するように選びましょう。以下に、3つのよく使われる方法が示されています。

固定ウィンドウリクエスト制限: この方法は、固定間隔でリセットされる制限値 (例：100 リクエスト) を設定します。直感的ですが、各期間の終わりでトラフィックの急増を引き起こす可能性があります。

スライディングウィンドウリクエスト制限: このアプローチは、トラフィックを滑らかにするためにローリングタイムフレームを使用します。例えば、リクエスト制限が 1 分あたり 100 リクエストで、ユーザーが 2:00:30 PM に 50 リクエストを実行した場合、2:01:30 PM までに 50 リクエストを実行できます。

トークン バケット アルゴリズム: このメソッドは、指定されたレートでトークンを補充することで柔軟性を提供します。各 API 呼び出しは 1 つのトークンを使用し、トークンが尽きるまでリクエストは拒否されます。

スライディングウィンドウメソッドを使用した実際の例があります。

実装例

以下は、スライディングウィンドウのレート制限を実装するためのcode Snippetです。

const rateLimit = async (userId, limit, window) => {
  const now = Date.now();
  const key = `ratelimit:${userId}`;

  const multi = redis.multi();
  multi.zremrangebyscore(key, 0, now - window); // Remove expired requests
  multi.zadd(key, now, now);                   // Add the current request
  multi.zcard(key);                            // Count requests in the window

  const [,, count] = await multi.exec();

  return count <= limit; // Return true if within limit
};

レート制限のテスト

実装が完了したら、レート制限の設定が正しく動作することを確認するために、以下のエリアに焦点を当てて徹底的にテストしてください。

• 基本的な制限テスト: 正常な機能を確認するために、標準的なレートでリクエストを送信します。
• バーストテスト:同時に複数の要求を送信して、制限が適用されるかどうかを確認します。
• リカバリテスト:制限がリセットされた後、システムがどのように動作するかを確認します。

async function testRateLimits() {
  // Test normal usage
  for (let i = 0; i < 5; i++) {
    await makeRequest();
    await delay(1000); // Wait 1 second between requests
  }

  // Test burst protection
  const requests = Array(10).fill().map(() => makeRequest());
  await Promise.all(requests);

  // Verify recovery after limit reset
  await delay(60000); // Wait for 1 minute
  const response = await makeRequest();
  assert(response.status === 200); // Ensure the request is accepted
}

パフォーマンスの監視

デプロイ後、重要なメトリックを監視して、異なる条件下で機能するように、レート制限システムのパフォーマンスを確認します:

• 各時間枠内で処理された合計要求
• 却下された要求の数
• 高負荷時の応答時間
• エラー率とその原因

このデータを使用して、最適なパフォーマンスを実現するためにシステムを調整できます。

レート制限の標準

制限率を設定する

ユーザー体験とサーバーの保護を両立させるには、APIのトラフィックパターンとエンドポイントの要件を評価してください。固定の閾値に頼るのではなく、APIの特定のニーズに合わせて制限率を調整してください。実際の使用状況データに基づいて、これらの制限を時間の経過とともに調整して、効果的で実用的であることを保証します。

エラー応答設計

クライアントが制限率を超えた場合に、429のステータスコード__CAPGO_KEEP_0__を含むエラー応答を返します。 429 status code. Include headers that specify the total limit, remaining requests, reset time, and a retry interval. This detailed feedback helps developers fine-tune their applications to align with your API’s limits.

__CAPGO_KEEP_0__

__CAPGO_KEEP_0__の制限率設定ツール

Capgo Live Update ダッシュボード インターフェイス__CAPGO_KEEP_0__は、__CAPGO_KEEP_1__の制限率を強制するのに役立つ統合ツールを提供し、高パフォーマンスとアプリストアの要件への準拠を保証します。

Capgo offers integrated tools designed to enforce API rate limits while ensuring high performance and compliance with app store requirements.

Capgo の規制対応機能

Capgo は、API の制限率を維持し、アプリストアのガイドラインに適合するようにするために、さまざまなツールを提供します。更新配信システムは、平均 API 応答時間 434 ms で、82% の更新成功率を達成します。 [1]以下の機能が含まれます。

• リアルタイム分析: 更新配信と API の使用状況を追跡する。
• エラー追跡: リート制限問題を迅速に特定し、修正する。
• チャネルシステム: 更新ロールアウトを効果的に管理する。
• 暗号化: API の通信を保護する。

これらのツールは、標準的な制限率の実践とともに、リアルタイムデータと、エラーの予防的な解決策を提供します。 Capgo のシステムは、750 の生産アプリケーションをテストし、23.5 百万の更新を配信し、規制と強力なパフォーマンスを維持しました。 [1].

Capgo の制限

Capgoの制限ツールは、フローに滑らかに組み込まれます。 Capacitor APIのパフォーマンスを安定させながら、24時間以内に95%のユーザー更新率を達成します。 [1].

Capgoのアプローチの詳細

“We practice agile development and @Capgo is mission-critical in delivering continuously to our users!”

始めるには、以下のコマンドを実行してください: npx @capgo/cli initこのコマンドは、必要なレート リミットを設定し、Apple と Google ストアの要件に準拠したアプリを確保します。

概要

メイン ポイント

API

アプリの使用状況を追跡し、違反を避ける

実装チェックリスト

__CAPGO_KEEP_0__を実装するための堅牢なレート制限戦略を実現するには、以下の手順に従ってください。

• レート制限の設定

  • アプリストアの規則に基づいてグローバルレート制限を定義します。
  • リトライメカニズムのための指数バックオフを使用します。
  • 適切なエラーレスポンスを構成する、例えば429のステータスコードを含みます。

• 監視と調整

  • APIの使用を分析するための詳細な分析を実行します。
  • 潜在的な侵害を早期に検出するために自動化された警告を設定します。
  • 実世界のパフォーマンスに基づいて制限を更新します。

• テストと検証

  • 安定性を確保するためにロードテストを実行します。
  • エラーレスポンスが規制要件を満たしていることを確認する。
  • 規制対策の取り組みを徹底したドキュメントに残す。

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