당신의 모바일 앱은 로컬 테스트에서 잘 작동하고 있다. 런던의 사용자들은 앱을 열어보면 모든 것이 빠르다. 도쿄의 사용자들이 같은 버전을 열어보면 시작 시간이 느려지고 업데이트가 너무 오래 걸리고 일부 콘텐츠가 늦게 나타난다. 당신은 한 지역과 다른 지역을 위해 앱을 변경하지 않았다. 차이점은 거리이다.
개발자들은 지역에 따라 앱을 변경하지 않았는데도 이러한 차이점이 발생하는 이유가 무엇인지 물어본다. __CAPGO_KEEP_0____CAPGO_KEEP_1__
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- Your Application의 주요 이점
- 실제 Edge 네트워크 사용 사례
- Edge 전략을 구현하는 방법
앱이 런던에서 빠르지만 도쿄에서 느린 이유
런던의 사용자가 앱 아이콘을 탭합니다. 앱은 최신 설정을 확인하고 몇 가지 자산을 가져와 계속 진행합니다. 도쿄의 사용자가 같은 작업을 수행하지만 모든 요청이 인프라까지 더 먼 거리를 이동해야 합니다. 각 요청이 느려질 것처럼 느껴지더라도 모바일 앱은 종종 연속으로 여러 요청을 수행합니다. 사용자가 앱을 "랜덤하게 느려진" 것처럼 설명하기 시작할 때입니다.
The missing concept is __CAPGO_KEEP_0__. 네트워크 지연. If you want a practical refresher, this guide to __CAPGO_KEEP_0__ in mobile apps connects the idea directly to app behavior developers debug. 엣지 네트워크 네트워크 지연을 해결하는 방법
엣지 네트워크는 네트워크와 처리를 사용자 위치에 가깝게 이동하여 해결합니다. 사용자는 원격지에 있는 단일 출처에 연결할 필요 없이 시스템은 근처의 위치에서 요청을 처리할 수 있습니다. 인텔은 엣지 네트워크를 중앙 클라우드에서 중앙 클라우드로 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 기능을 이동하는 분산 아키텍처로 설명합니다. 이 아키텍처는 데이터가 요청당 이동해야 하는 거리를 줄여 데이터 센터나 클라우드 중앙에 생성 및 처리되지 않는 엔터프라이즈 데이터의 75%가 2025년까지 생성 및 처리될 것이라는 Intel의 엣지 네트워크 아키텍처 개요에서 설명합니다. 이것은 더 이상 특수한 인프라가 아닙니다. 이것은 더 이상 특수한 인프라가 아닙니다. 2025년까지 75%의 엔터프라이즈 데이터가 중앙 데이터 센터나 클라우드에서 생성 및 처리될 것입니다..
2025년까지 75%의 엔터프라이즈 데이터가 중앙 데이터 센터나 클라우드에서 생성 및 처리될 것입니다.
이것은 더 이상 특수한 인프라가 아닙니다. 이것은 더 이상 특수한 인프라가 아닙니다.과거의 예측과 달리, 2023년 에지 컴퓨팅 시장은 2031년까지 171.0억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 사용자는 '구조'를 경험하지 않습니다. 그들은 대기, 재시도, 지역에 따라 불일치하는 동작을 경험합니다. 모바일 개발자에게는 간단한 규칙이 있습니다. 만약 앱이 전 세계 사용자를 대상으로 한다면, 릴리즈 시스템, 자산, 업데이트 경로도 전 세계적으로 동작해야 합니다. 그렇지 않다면, 앱은 사용자가 개발자 인프라 근처에 살고 있는 사람들만 빠르게 동작합니다. 에지 네트워크의 핵심 구조에지 네트워크를 이해하는 가장 쉬운 방법은 서버에 대해 생각하지 않고 로지스틱스에 대해 생각하는 것입니다. 기존 클라우드 설정은 중앙倉庫와 같습니다..
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__CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__. 모든 물류가 하나의 주된 창고에 저장됩니다. 고객이 어디에 있든지, 모든 주문은 그 위치에서 출발합니다. 그것은 관리하기가 간단하지만, 고객이 대륙을 가로지르는 곳에 퍼져 있는 경우에는 이상적이지 않습니다.
엣지 네트워크는 중앙 창고가 존재하는 시스템과 유사합니다. 지역 창고 또는 소매점과 같은 시스템. 중앙 창고는 여전히 존재하지만, 일반 아이템과 일부 지역 운영은 고객이 가까운 곳에 있습니다.
중앙 클라우드와 근처의 접근점
엣지 네트워킹에서, 이러한 지역 위치는 종종 접근점, 또는 PoPs라고 불립니다. 그것들은 지리적으로 분산된 장소입니다. 여기서 트래픽은 코어 시스템에 도달하기 전에 수신, 처리, 보안, 그리고 때로는 캐시될 수 있습니다.
모바일 앱의 경우, 일본의 사용자는 항상 유럽이나 북미의 인프라를 기다리지 않아도 됩니다. 그들의 요청은 더 가까운 접근점에서 들어와서 인터넷에서 더 많은 긴 여행을 하지 않고 처리될 수 있습니다.
이것은 업데이트에도 중요합니다. 앱이 런칭 시 새로운 웹 번들, 구성 파일 또는 자산 패키지를 확인하는 경우, 추가 라운드 트립은 시작 동작에 나타납니다. 지역 테스트에만 의존하지 않고 대신 지역을 비교할 수 있도록 __CAPGO_KEEP_0__ 앱에 성능 모니터링을 설정하는 팀이 이에 이익을 얻습니다. performance monitoring in Capacitor apps 개발자들에게 모델을 이해하는 세 가지 조각입니다.
캐싱은 자주 사용되는 콘텐츠를 근처에 저장합니다.
많은 사용자가 동일한 앱 자산 또는 업데이트 패키지를 요청할 경우, 에지 위치는 원본에서 매번 가져오지 않고 대신 복사본을 준비할 수 있습니다.
- 라우팅은 사용자를 가장 근처의 진입점으로 보냅니다. 이것은 교통 제어와 같습니다. 네트워크는 사용자가 더 긴 또는 혼잡한 경로를 피하기 위해 더 가까운 경로가 존재할 경우 사용자를 보냅니다.
- 로컬 처리는 간단한 작업을 처리하기 전에 핵심 클라우드가 관여하기 전에 처리합니다. 이것은 필터링, 인증 확인, 요청 처리 또는 데이터를 업스트림으로 이동하기 전에 준비하는 것과 같은 작업을 포함할 수 있습니다.
- 실용적인 규칙: __CAPGO_KEEP_0__ 앱에서 캐싱, 라우팅 및 로컬 처리를 사용하면 앱이 더 빠르게 시작되고 사용자가 더 나은 경험을 얻을 수 있습니다.
캐싱은 자주 사용되는 콘텐츠를 근처에 저장합니다. 많은 사용자가 동일한 앱 자산 또는 업데이트 패키지를 요청할 경우, 에지 위치는 원본에서 매번 가져오지 않고 대신 복사본을 준비할 수 있습니다. 만약 사용자가 많은 곳에서 동일한 것을 요청한다면, 그것은 한 곳에서 멀리 떨어진 원천에서 매번 요청할 필요가 없을 것입니다.
Edge 네트워크의 핵심은 영어로 설명하면 “어떤 것이 edge 네트워크인가?”의 답입니다. 사용자와 가까운 곳에 네트워크 기능을 분산 배치하여 일반적인 요청이 빠르게 완료되고 실패할 가능성이 적어지도록 하는 것입니다.
클라우드는 사라지지 않습니다. 클라우드는 주로 저장소가 되고, Edge 위치는 사용자 경험에서 거리를 제거하는 근처 매장으로 변합니다.
Edge Network vs CDN vs Edge Computing
이 세 가지 용어는 실질적으로 제품에서 겹쳐서 혼동이 생기는데, 그 이유는 이해할 수 있습니다.
개발자는 벤더가 “Edge 전달”, “Edge 계산”, “글로벌 CDN”이라고 말할 때, 모두 같은 것처럼 들리지만, 실제로는 다릅니다.
개발자가 혼동하는 곳
A CDN 는 주로 가장 쉬운 개념입니다. 주로 캐시하고 콘텐츠를 전달하는 이미지, 자바스크립트 파일, 스타일 시트, 비디오 세그먼트, 다운로드 가능한 자산과 같은 콘텐츠를 사용자와 가까운 곳에서 위치한 곳에서 전달하는 것입니다.
엣지 컴퓨팅 __CAPGO_KEEP_0__ 사용자 또는 장치 근처에서 애플리케이션 로직 또는 데이터 처리를 수행하는 것을 의미합니다.엣지 네트워크
엣지 네트워크 엣지 네트워크 엣지 네트워크 엣지 네트워크엣지 네트워크 엣지 네트워크.
엣지 네트워크
- 엣지 네트워크
- If you want request handling or decision-making close to users, you’re entering edge computing territory.
- If you want the whole path to be geographically closer and lower-latency, you’re talking about edge networking.
If you work on release behavior, startup paths, or request timing, this collection of articles on 네트워크 성능을 위한 앱 팀의 유용한 동반 주제입니다. Edge Network vs. CDN vs. Edge Computing at a Glance
속성
| Edge Network | CDN (Content Delivery Network) | Edge Computing | Primary job |
|---|---|---|---|
| 사용자 및 장치에 가깝게 네트워크 기능을 이동하세요. | __CAPGO_KEEP_0__ | 효율적으로 콘텐츠를 캐시하고 전달하세요 | code 또는 사용자 또는 장치 근처에서 데이터를 처리하세요 |
| 일반적인 작업 부하 | 요청 라우팅, 트래픽 처리, 로컬 네트워크 서비스 | 정적 자산, 다운로드 가능한 파일, 미디어 전달 | API 논리, 필터링, 추론, 실시간 처리 |
| 작업이 발생하는 곳 | 사용자 근처의 분산된 지점 | 캐시 위치 근처의 분산된 지점 | 원본 근처의 에지 서버 또는 장치 |
| 최선의 정신 모델 | 도로 시스템과 근처의 입구 지점 | The local shelf with popular items already stocked | The local worker handling tasks on site |
| Mobile 개발자들이 주목하는 점 | 전체 요청 경로에서 지연 시간을 낮추어 | 빠른 자산 로드 및 다운로드 | 원본을 호출하지 않고도 빠른 결정 |
CDN은 에지 전략의 일부일 수 있지만, 자동으로 앱이 에지 컴퓨팅을 수행하는 것은 아니다.
아무리 많은 설계 논쟁이 있더라도, 이 한 문장만으로 대부분의 설계 논쟁이 해결된다.
애플리케이션의 Key Benefit
설계가 이해되면, 이점을 판단하는 것이 더 쉬워진다. '에지'라는 레이블을 구매하는 것이 아니라, 거리를 줄이고 불필요한 라운드 트립을 제거하고, 네트워크가 완벽하지 않아도 앱이 사용 가능한 상태를 유지하는 방법을 선택하는 것이다.
사용자가 느낄 수 있는 빠른 응답
IBM은 에지 네트워킹을 데이터 센터 처리에서 멀리 떨어진 에지 장치로 많은 컴퓨팅 작업을 이전하는 것으로 설명한다. 이는 속도, 대역폭, 신뢰성을 향상시키기 위해 지연 시간을 줄이는 것이다. IBM의 한 예시에서는 다운로드 속도가 384 Kbps, 또는 약 2에서 3배 빠른 __CAPGO_KEEP_0__의 경우 일반 네트워크보다 그 시나리오에 대해 더 안전하다고 IBM이 설명하고 있습니다. 에지 네트워크는 속도 향상을 위해 어떻게 개선되나요?.
모바일 앱을 위한 사용자들은 Kbps를 생각하지 않습니다. 그들은 순간을 생각합니다.
- 스플래시 화면이 더 빨리 사라집니다.
- 업데이트 확인이 완료되며 불편한 기다림 없이 끝납니다.
- 앱은 약한 네트워크에서 더 안정적입니다.
- 지원 요청이 쌓일 때까지 작은 핫픽스가 도착합니다.
팀이 문제를 해결하려고 시도하는 경우, Capgo를 사용하여 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 빠른 속도로 풀스택 앱을 배달하세요.delivery speed는 개발자 workflow 문제만이 아닙니다. 그것은 또한 infrastructure path 문제입니다.
네트워크가 복잡해질 때 더 많은 강도
분산 시스템은 하나의 경로 또는 위치가 문제가 될 때도 트래픽을 계속 제공할 수 있습니다. 실제로, 사용자는 항상 원격 오리진이 모든 순간에 빠르고 혼잡하지 않으면 접근할 수 있어야 한다는 의존성이 줄어듭니다.
앱 팀에게는 릴리스 창과 인시던트 리스폰스에서 나타납니다. 업데이트된 자산 또는 전역적으로 구성 파일을 분산할 필요가 있다면, 근처의 에지 위치가 사용자가 필요로 하는 것을 받을 수 있는 기회를 더 많이 줄 수 있습니다.
다음 단계는 자신의 앱 성능 최적화 체크리스트 를 검토하는 것입니다. 정말 네트워크 거리 문제인지 code 문제인지 표시해야 합니다.
traffic에 가까운 보안 제어
에지 네트워크는 또한 보안 포지션을 개선할 수 있습니다. 필터링 및 강제가 트래픽이 중앙 시스템에 도달하기 전에 발생할 수 있습니다. 따라서 중앙 시스템의 폭발 반경을 줄일 수 있습니다.
사용자에게 단순한 작업을 유지하고 sensitive source 시스템이 모든 요청을 직접 처리하지 않도록 하세요.
에지 네트워킹이 앱을 magically 안전하게 만드는 것은 아닙니다. 그것은 중앙 시스템의 폭발 반경을 줄일 수 있는 보호를 경로의 앞부분에 위치시키는 것입니다.
실제 세계 에지 네트워크 사용 사례
에지 네트워킹을 구체화하는 가장 쉬운 방법은 사람들이 일상적으로 사용하는 제품을 살펴보는 것입니다.
스트리밍과 게임은 아이디어를 쉽게 이해할 수 있게 합니다.
비디오 스트리밍 플랫폼은 사용자가 빠르게 시작할 수 있도록 근처의 배포를 의존합니다.核心 콘텐츠 라이브러리는 중앙화될 수 있지만 인기 콘텐츠는 사용자에게 더 가까운 곳에 배포됩니다.
온라인 게임도 유사한 문제를 가지고 있지만 다른 증상으로 나타납니다. 버퍼링 대신 플레이어는 지연, 반응 지연, 또는 불일치 멀티플레이어 동작을 경험합니다. 네트워크 경로가 더 멀면 지연감이 더 심해질 수 있습니다.
이러한 예시들은 왜인지 알 수 있습니다. 비디오가 더 빠르게 시작되거나 게임이 더 반응이 좋게 느껴질 때 바로 그 이점을 느낄 수 있습니다.
모바일 앱 업데이트가 에지 문제인 이유
모바일 앱 업데이트는 명확하지 않지만 동일한 아키텍처 문제가 있습니다.
앱이 라이브 업데이트를 확인하고, 변경된 웹 자산을 다운로드하고, 그들을 검증하고, 다음 런칭 시 적용할 때 업데이트 경로가 제품 품질에 포함됩니다. 사용자는 업데이트가 지연된 원인이 배포 크기, 네트워크 지리, 또는 원본 혼잡성이었는지 신경 쓰지 않습니다. 그들은 단지 필요한 때에 고쳐지지 않았음을 알게 됩니다.
그것이为什么 에지 전달이 라이브 업데이트에 중요하다는 것입니다. 글로벌하게 분산된 업데이트 서비스는 변경된 배ंडल을 장치에 더 가까이 가져가서 요청 경로가 더 짧고 하나의 원본에 의존하지 않도록 할 수 있습니다.
실제 예는 Capgo, 이로써 전 세계의 에지 네트워크를 통해 CapacitorJS 및 Electron 앱에 실시간 업데이트를 제공하고 팀은 서명된 웹 번들을, 대상 채널, 및 수정 사항을 앱 스토어 검토를 기다리지 않고 배포할 수 있습니다. 제어된 롤아웃을 진행하는 팀은 사용자 구성을 사용하여 실시간 업데이트를 사용하여 사용자에게 한 번에 모든 릴리스를 보내지 않고 릴리스를 피할 수 있습니다.
빠른 워크숍은 릴리스 흐름에서 에지 전달이 어디에 위치하는지 시각화하는 데 도움이 됩니다.
작은修정은 긴급하지만, 사용자에게 도달하는 네트워크 경로가修정 자체와 거의 같은 중요성을 가집니다.
그것은 개발자 중심의 대답이 대부분의 일반적인 에지 기사에서 놓친 것입니다. 에지 네트워크는 단순한 모바일 문제를 해결합니다: 사용자가 어디에 있든지 간에, 올바른 업데이트를 올바른 사용자에게 빠르게 전달하는 것입니다.
에지 전략 구현
에지 전략을 선택하는 것은 앱의 병목 현상을 시작으로 하며, 판매자 마케팅에 따라서는 아닙니다. 주된 고통이 정적 자산 전송이 느리다면, 캐싱에 중점을 둔 접근법이 충분할 수 있습니다. 요청 지연, 지역 일관성, 또는 실시간 업데이트의 신뢰도에 고통이 있다면, 더 광범위한 에지 설정이 필요할 수 있습니다.
제공자 선택 전에 평가할 항목
사용자 행동과 일치하는 짧은 목록을 사용하십시오:
- 지리적 범위: 사용자들이 있는 곳에 서비스가 제공되도록 하십시오. 단지 팀이 있는 곳에만 서비스를 제공하는 것은 아닙니다.
- traffic 처리: routing, caching, delivery controls이 작업 부하에 맞는지를 확인하십시오. 앱 자산, API 호출, 업데이트 배포는 모두 동일한 방식으로 작동하지 않습니다.
- 보안 모델: 서비스 제공자가 접근 제어, 암호화, 규정 준수 요구 사항, edge-side 필터링을 어떻게 처리하는지 확인하십시오.
- 운영 관찰성: 로그, 메트릭, 한 지역이 다른 지역보다 느린 이유를 설명할 수 있는 관찰성 수준이 충분한지 확인하십시오.
- 개발자 워크플로: API, CI/CD 통합, 롤백 제어, 버전 대상이 네트워크 설계만큼 중요합니다.
좋은 선택 절차는 몇 가지 구체적인 질문으로 시작해야 합니다.
- 어느 지역에서 사용자가 가장 느린가?
- 어플리케이션 시작 시 어떤 요청이 발생하는가?
- 어떤 데이터를 안전하게 캐싱할 수 있는가?
- 어떤 부분은 원본으로 다시 돌아가야 하는가?
- 지역 배포 문제를 디버깅하는 방법은?
에지가 올바른 해결책이 아닐 때
모든 앱이 분산 에지 인프라스트럭처가 필요하지는 않다. Akamai는 "에지"라는 용어가 "fuzzy"하다고 지적하며, "silver bullet"이 아니라고 말한다.사업의 경우 작업 부하, 운영 복잡도 및 관리에 따라, 일부 애플리케이션의 레이턴시 향상이 관리하는 분산 아키텍처의 오버헤드를 정당화하지 않을 수 있다. Akamai의 "what an edge network is and isn’t" 글에서 다루고 있는 것과 같이어떤 앱은 분산 에지 인프라스트럭처의 오버헤드를 관리하는 데에 레이턴시 향상이 정당화되지 않을 수 있다. Akamai의 "what an edge network is and isn’t" 글에서 다루고 있는 것과 같이.
그것은 유용한 현실 검증입니다.
앱이 좁은 지역 사용자에게 제공되거나, 시작 네트워크 활동이 적거나, 빠른 자산 및 업데이트 전달에 의존하지 않는 경우, 에지로 가는 것은 충분한 보상 없이 복잡성을 추가할 수 있습니다. 더 많은 위치가 더 많은 움직이는 부분을 의미합니다. 더 많은 움직이는 부분이 더 많은 캐시 동작, 배포 일관성, 보안 정책 및 모니터링에 대한 결정이 필요합니다.
어떤 요청이 현재 사용자로부터 너무 멀리 떨어져 있는지, 거리를 줄이는 것이 운영 비용에 대한 가치가 있는지 여부를 결정하는 것이 올바른 질문입니다.
CapacitorJS 또는 Electron 앱을 배포하는 팀이 JavaScript, CSS, config, copy 또는 자산 수정을 앱 스토어 리뷰를 기다리지 않고 배포해야 하는 경우 Capgo 는 이러한 워크플로에 맞춰 설계된 옵션입니다. signed web bundles, channel-based rollouts, rollback protection 및 edge delivery를 사용하여 팀이 다음 런칭 시 사용자에게 제어된 업데이트를 푸시할 수 있도록 도와줍니다.
