Schlechte Rollouts in Minuten erkennen
Installationen, fehlgeschlagene Versuche, Adoption und Erfolgsrate werden alle paar Minuten für das aktuell live befindliche Release aktualisiert.
Capgo Observe (Beta)
Analysieren Sie Änderungen nach dem Rollout, vergleichen Sie die Health nach Version und finden Sie direkt die betroffenen Geräte und Logs.
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Sobald ein Bundle live geht, trackt Observe Installs, Fehlversuche, Adoption und Erfolgsrate für genau diese Version und diesen Channel in 5-Minuten-Intervallen.
Fehlgeschlagene Downloads, Checksum-Fehler, Unzip-Fehler und Rollbacks werden nach Ursache gruppiert, damit du ein instabiles Netzwerk von einem defekten Bundle unterscheiden kannst.
Launchzeit, WebView-Ladezeit, Crashes, ANRs und JavaScript-Fehler, die der Capgo Updater meldet, aufgeschlüsselt nach Version, Plattform und Channel.
Wenn ein Channel ein Bundle ausliefert, dessen native Packages von denen der installierten Apps abweichen, markiert Observe dies, nennt die blockierenden Packages und verlinkt den Dependency-Diff.
Updater-Pluginversionen auf Produktionsgeräten, gruppiert nach Capacitor Major-Version, inklusive des exakten Installationsbefehls für das Ziel-Update.
Jedes Update- und App-Event inklusive Device ID, Version und Fehlerdetails. Filtere nach Aktion, Zeitraum oder Gerät und exportiere als CSV.
Hör auf, die Production als Black Box zu behandeln
Observe liefert für jedes Release eine Health-Ansicht und die nötigen Daten, um über Maßnahmen zu entscheiden.
Installationen, fehlgeschlagene Versuche, Adoption und Erfolgsrate werden alle paar Minuten für das aktuell live befindliche Release aktualisiert.
Observe markiert Bundles, die native Packages benötigen, welche die installierte App nicht hat, bevor sie mehr Geräte erreichen.
Nutzen Sie gruppierte Fehler, betroffene Versionen, Geräte und Action Logs zur Trendanalyse.
Verstehen Sie das Release, nicht nur die Metrik
Prüfen Sie den Health-Status aller Versionen, vergleichen Sie abweichende Versionen und nutzen Sie Release-Marker, um Änderungen mit Auswirkungen zu verknüpfen.
Live Updates entdeckenPrüfen Sie fehlerfreie Geräte, native Issues, Launch P90 und WebView P90, bevor Sie die Untersuchung vertiefen.
Vergleichen Sie gemeldete App-Versionen, wenn Health oder Timing vom Gesamtbild abweichen.
Trennen Sie Launches, WebView Loads, native Issues und Update-Aktivitäten bei der Trendanalyse in Logs Insights.
Vom Signal zum Beweis
Observe
Vergleiche Health und Timing mit dem Kontext von Deployment, Ort und Zeitpunkt.
Log-Insights
Nutze Logs Insights, um Fehler nach Kategorien zu gruppieren, tägliche Trends zu verfolgen und betroffene Versionen sowie Geräte zu finden. Öffne dann gefilterte Raw Action Logs für Details.
Logs-Guide lesenObserve mit AI Agents
Der gehostete Capgo MCP-Server liest Observe, Stats und Channel-Status aus, damit Claude, Codex oder Cursor Fragen zur Release-Health beantworten und das Bundle nennen können, auf das zurückgerollt werden soll.
Frag deinen Agenten
npx @capgo/cli@latest bundle upload
npx @capgo/cli@latest mcp
npx skills add Cap-go/capgo-skills
capgo.app/llms-full.txt
Observe läuft auf derselben Plattform, die bereits tausende Teams für Live Updates nutzen.
Geräte-IDs bestimmten Gruppen zuzuweisen und Änderungen nur an diese Gruppen zu pushen, ist ein echter Life Saver.
Das Setup dauerte weniger als einen Tag. Dank Channel-basierten Rollouts kann ich erst auf meinem eigenen Gerät testen, bevor es die Production-User erreicht.
Beobachte jeden Rollout
Vereinen Sie Deployment-Historie, Release-Health und Log-Insights in einem einzigen Release-Workflow.
Starte Capgo Observe: Release-Health und Log-Insights für jeden Rollout.
Persönlicher Support von Martin
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