Fehlerhafte Rollouts in Minuten erkennen
Installs, fehlgeschlagene Versuche, Adoption und Success Rate werden alle paar Minuten für das aktuelle Live-Release aktualisiert.
Capgo Observe (Beta)
Sieh, was sich nach deinem Rollout geändert hat, vergleiche Health nach gemeldeter Version und geh vom schlechten Signal zu den Geräten und Logs dahinter.
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Sobald ein Bundle live geht, trackt Observe Installs, fehlgeschlagene Versuche, Adoption und die Erfolgsrate für genau diese Version und diesen Channel in 5-Minuten-Intervallen.
Fehlgeschlagene Downloads, Checksum-Mismatches, Unzip-Fehler und Rollbacks werden nach Ursache gruppiert, damit du ein instabiles Netzwerk von einem defekten Bundle unterscheiden kannst.
Startzeit, WebView-Ladezeit, Crashes, ANRs und JavaScript-Fehler, gemeldet vom Capgo Updater – aufgeschlüsselt nach Version, Plattform und Channel.
Wenn ein Channel ein Bundle ausliefert, dessen Native Packages von denen der installierten Apps abweichen, markiert Observe dies, benennt die blockierenden Packages und verlinkt den Dependency-Diff.
Updater-Plugin-Versionen auf deinen Production-Geräten, gruppiert nach Capacitor Major-Version, mit dem exakten Install-Command für die Version, auf die du wechseln willst.
Jedes Updater- und App-Event mit Device-ID, Version und Fehlerdetails. Nach Aktion, Zeitraum oder Gerät filtern, dann als CSV exportieren.
Behandle Production nicht länger als Black Box.
Observe gibt jedem Release eine Health-Ansicht und liefert dir die Belege, um zu entscheiden, was Maßnahmen braucht.
Installs, fehlgeschlagene Versuche, Adoption und Success Rate werden alle paar Minuten für das aktuelle Live-Release aktualisiert.
Observe markiert Bundles, die native Packages benötigen, die in der installierten App fehlen – bevor sie weitere Geräte erreichen.
Nutzen Sie gruppierte Fehler, betroffene Versionen, Geräte und Action-Logs zur Trendanalyse.
Betrachten Sie das Release, nicht nur die Metrik
Prüfen Sie den Health-Status aller Versionen, vergleichen Sie abweichende Versionen und nutzen Sie den Release-Marker, um die Änderung mit der Auswirkung zu verknüpfen.
Live Updates entdeckenPrüfen Sie Geräte ohne Issues, Native Issues, Launch P90 und WebView P90, bevor Sie Ihre Untersuchung eingrenzen.
Vergleichen Sie gemeldete App-Versionen, wenn Health oder Timing vom Gesamtbild abweicht.
Trennen Sie Launches, WebView-Loads, Native Issues und Update-Aktivität bei der Trendanalyse in Logs Insights.
Vom Signal zum Beweis
Observe
Vergleiche Health und Timing mit dem Kontext: was du deployt hast, wo und wann.
Log-Insights
Nutze Logs Insights, um Fehler nach Kategorie zu gruppieren, den täglichen Trend zu verfolgen und betroffene Versionen und Geräte zu identifizieren. Öffne dann die gefilterten Raw Action Logs für die Details.
Logs-Guide lesenObserve mit AI Agents
Der gehostete Capgo MCP-Server liest Observe-, Stats- und Channel-Status aus, damit Claude, Codex oder Cursor Fragen zur Release-Health beantworten und das Bundle benennen können, auf das zurückgerollt werden soll.
Frag deinen Agenten
npx @capgo/cli@latest bundle upload npx @capgo/cli@latest mcp npx skills add Cap-go/capgo-skills capgo.app/llms-full.txt Observe läuft auf derselben Plattform, die bereits tausende Teams für Live Updates nutzen.
Geräte-IDs bestimmten Gruppen zuzuweisen und Änderungen gezielt nur an diese Gruppen zu pushen, ist ein echter Gamechanger.
Das Setup dauerte weniger als einen Tag. Dank Channel-basierten Rollouts kann ich auf meinem eigenen Gerät testen, bevor etwas bei Production-Nutzern ankommt.
Beobachte jeden Rollout
Deployment-Historie, Release-Health und Logs Insights – alles in einem Release-Workflow.
Starte Capgo Observe: Release-Health und Logs Insights für jedes Rollout.
persönlicher Support von Martin
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