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Capgo Observe，测试版

知道哪些发布需要关注。

查看发布后的变更，按上报版本比较健康状况，并从异常信号追溯到背后的设备和日志。

  1. 01
    部署 标记版本、渠道及部署日期。
  2. 02
    Observe 在用户提交工单前，对比已上报的健康状况。
  3. 03
    排查 追踪错误、版本及设备的变化趋势。

逐分钟见证版本上线

一旦 bundle 上线，Observe 就会以 5 分钟为粒度，实时追踪该版本和 channel 的安装量、失败尝试、采用率和成功率。

  • 几分钟内判断发布是否健康，不用等支持工单
  • 当前线上版本的失败原因排行
  • 从版本跳转到对应 bundle 或 channel 统计
Capgo Observe 实时发布视图，展示生产环境版本 4.8.1 的采用率、安装量、失败尝试、成功率、安装与失败趋势图以及主要失败原因

别再让生产环境变成黑盒

只有知道后续发生了什么，发布才算真正完成。

Observe 为每次发布提供健康视图，并给出判断哪些问题值得处理的依据。

01

几分钟内发现出问题的发布

针对当前线上版本，安装量、失败尝试、采用率和成功率每隔几分钟更新一次。

02

别再发布原生不匹配的版本

Observe 会在影响更多设备之前，标记出那些依赖已安装 App 中不存在的原生包的 bundle。

03

在 Logs 中追踪证据

利用分组故障、受影响版本、设备及操作日志来调查趋势。

查看发布，而非仅看指标

从宏观入手，快速聚焦，明确下一步排查方向。

阅读全版本健康状况，对比出现差异的版本，并使用发布标记将变更与影响关联起来。

探索 Live Updates
01

全版本概览

在缩小排查范围前，先查看无问题设备、原生问题、启动 P90 及 WebView P90。

02

版本细分

当健康状况或时序与整体情况存在差异时，对比报告的应用版本。

03

操作细分

在 Logs Insights 中调查趋势时，区分启动、WebView 加载、原生问题及更新活动。

从信号到证据

别只给团队一张图表，给他们完整的线索。

Observe

查看哪个上报版本改变了发布状况。

结合部署内容、地点和时间，对比健康状态与时间线。

日志洞察

识别趋势背后的错误、版本和设备。

使用 Logs Insights 按类别分组错误，跟踪每日趋势，并识别受影响的版本和设备。然后打开过滤后的原始操作日志查看详情。

阅读 Logs 指南

使用 AI 代理进行 Observe

问问你的 Agent，最近一次发布表现如何

托管的 Capgo MCP server 可读取 Observe、统计数据和 channel 状态，让 Claude、Codex 或 Cursor 能够回答发布健康度问题，并指明需要回滚的 bundle。

试着这样问你的 Agent

  • 哪次发布导致了崩溃率上升？
  • 按应用版本显示最新 bundle 的更新失败情况
  • 将出问题的 channel 回滚到上一个正常的 bundle
探索 AI 工具
客户证言

发布团队在生产环境中依赖 Capgo

Observe 运行在数千个团队早已用来发布 live updates 的同一个平台上。

5.0/5 开发者团队评分 9,400+ 团队 查看评价

能把 Device ID 加入指定分组，并只向特定分组推送变更，这简直太救命了。

no-tone @ Webincode 开发者，Webincode

搭建过程不到一天。基于 Channel 的发布机制让我能在推送到生产环境之前，先在自己的设备上测试。

Nate van Jole CTO, 私有

观测每一次发布

用证据交付，
而非仅仅寄希望于运气。

将部署历史、发布健康状况和日志洞察整合到统一的发布工作流中。

+ 部署历史 + 原生应用健康度 + 错误与设备证据