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AI 移动交付

让您的 AI 构建者为移动设备提供发布指南

可爱、Bolt、Base44、Cursor 和普通 Web 堆栈可以快速将产品放到屏幕上。移动设备仍然需要精确的交付:源导出、Capacitor 设置、原生假设、签名间隙和更新边界,AI 必须在任何人构建应用之前记录这些信息。

任何 Web 堆栈
源应用以便检查
iOS + Android
目标平台以便规划
交付文档
手动输出
AI构建的Web应用在打包为移动应用之前

Web应用源

可爱,Bolt,Base44,Cursor,Next.js,Vite

AI移动手动

配置,插件需求,手动文档,发布边界

问题

AI构建者可以制作演示。他们需要准确的移动指示。

除非您告知它,否则AI不会停止在浏览器中
响应式Web应用并不是可安装的应用。AI必须被告知考虑应用标识,原生权限,图标,启动屏幕,插件需求和设备行为。
原生发布工作仍然需要手动
苹果签名,Android密钥库,商店记录,原生同步和生产构建工件通常发生在AI构建者之外。AI应该记录那些缺口而不是隐藏它们。
需要明确的更新规则
首个二进制文件只是开始。 AI 应该定义哪些属于 web 层更新,哪些需要新 native 构建,以及生产、预览和预览更新如何分离。

源代码要求

首先告诉 AI 它需要检查的源代码

AI 只有了解当前应用的实际源代码、构建输出、资产和 native 假设时,才能准备出有用的移动交付。

AI 构建的 web 应用在移动发布步骤之前

可爱的可视化 AI 构建工具

要求 AI 将项目源代码导出或记录,识别生成的假设,列出缺失的移动资产和应用身份。

repo-first web 应用项目文件准备好 Capacitor

bolt、cursor 和 repo-first 工具

repo-first 助手可以直接修改文件,但仍应返回可审查的移动交付,而不是假设 native 发布工作已完成。

web 应用构建输出准备成为移动应用

Base44, Next.js, Vite, 和现有的 Web 应用

现有的应用需要相同的检查:构建输出、路由、认证重定向、资产路径、原生插件需求和发布通道边界

解决方案

现有的应用需要相同的检查:构建输出、路由、认证重定向、资产路径、原生插件需求和发布通道边界

解决方案

解决方案
解决方案
解决方案
解决方案
解决方案
解决方案
解决方案
AI 应该输出什么,以及它无法在构建器中完成什么,以及人工或发布服务必须处理的下一步。

AI 指令

给 AI 这个具体的移动发布说明

将此内容粘贴到 AI 构建器中,等待 web 应用程序工作。它告诉代理程序检查、文档化和准备移动交付,不假设本地工具访问。

AI 移动发布说明

You are preparing this existing web app to become an installable iOS and Android app.
Do not assume this builder can run local tooling. If this environment cannot create native projects or run local tools, create a clean handoff document instead.

Inspect the app and return:

1. The framework, package manager, production build process, and build output folder.
2. Whether the app can be exported or committed to a real Git repository.
3. The app name, bundle ID or package ID suggestion, app icon and splash-screen source, and any missing brand assets.
4. Auth, redirect, deep-link, storage, camera, push, payment, geolocation, file, or notification features that need native plugin planning.
5. Routing, environment variables, API URLs, and asset assumptions that could break inside a native WebView.
6. A proposed Capacitor configuration, including appId, appName, webDir, and required plugins, without inventing secrets.
7. A release-channel plan: production, staging, preview, and rollback expectations for web-layer updates.
8. A list of tasks that must happen outside the AI builder, such as Apple signing, Android keystore setup, native sync, store records, and signed builds.
9. A docs/mobile-release-handoff.md file with the exact checklist, open questions, and files that a developer or build service should handle next.
10. A short summary of what you changed, what you could not do in this environment, and the next human action.

交付清单

AI 应该返回什么

目标不是一键自动化。目标是清晰可审查的交付,开发人员或发布服务可以继续。

1

检查当前应用

要求 AI 识别框架、构建输出、路由模型、资产、环境变量和本机敏感特性。

2

准备移动计划

让应用程序身份、Capacitor 配置、插件需求、权限、图标和启动屏幕输入,以及缺失的本机假设。

3

编写交接文档

要求一个名为 docs/mobile-release-handoff.md 的文件,包含更改的文件、开放的问题、未发明的秘密以及超出 AI 构建器的任务。

4

检查发布边界

审查可以通过 web 层更新的内容、需要本机构建的内容以及等待签名或存储访问的工作。

用户信号

最强大的结果来自于 AI 不被要求以魔法方式发布移动应用。它被要求检查 web 应用、准备配置并为发布步骤编写交接文档。

常见的 AI web-to-mobile feedback

使用提示,然后审查交接文档

使用提示,然后审查源代码要求和交接清单。输出应该是一个人类或发布服务可以继续的仓库和文档。