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人工智能移动交付

让您的人工智能构建者了解如何将应用程序从 Web 应用程序转换为移动应用程序

可爱、Bolt、Base44、Cursor 和普通 Web 堆栈可以快速将产品显示在屏幕上。然而,移动应用程序仍需要精确的交付:源导出、Capacitor 设置、原生假设、签名间隙和更新边界,人工智能必须在任何人构建应用程序之前记录这些信息。

任何 Web 堆栈
源应用程序以便检查
iOS + Android
目标平台以便规划
交付清单文档
交付输出
在应用程序被打包为移动应用程序之前,人工智能构建的 Web 应用程序正在运行

Web app 源码

Lovable、Bolt、Base44、Cursor、Next.js、Vite

AI 移动交付

配置、插件需求、交付文档、发布边界

问题

AI 构建者可以制作演示。他们需要准确的移动指示。

除非您告知它,否则 AI 在浏览器中停止
响应式 Web 应用程序不是可安装的应用程序。AI 必须被告知考虑应用程序身份、原生权限、图标、启动屏幕、插件需求和设备行为。
原生发布工作仍然需要交付
苹果签名、Android 密钥库、商店记录、原生同步和生产构建工件通常发生在 AI 构建者之外。AI 应该记录这些缺口而不是隐藏它们。
更新规则需要明确
第一个二进制文件只是开始。AI 应该定义属于 Web 层更新的内容、需要新原生构建的内容以及生产、预览和预览更新如何保持分离。

源代码要求

开始告诉 AI 检查源代码

AI 只有了解当前应用的实际源代码、构建输出、资产和本机假设时才能准备出有用的移动交付

AI 构建的 Web 应用在移动发布步骤之前

可爱的可视化 AI 构建者

要求 AI 将项目源代码导出或记录,识别生成的假设,并列出移动中仍然缺失的资产和应用身份

仓库首先的 Web 应用项目文件,准备好 Capacitor

锤子、光标和仓库首先的工具

仓库首先的助手可以直接修改文件,但仍应返回可审查的移动交付,而不是假设本机发布工作已完成

Web 应用构建输出,准备成为移动应用

Base44、Next.js、Vite 和现有的 Web 应用

现有的应用需要同样的检查:构建输出、路由、认证重定向、资产路径、本机插件需求和发布通道边界

解决方案

AI 在移动发布前需要准备什么

AI 无法单独完成商店发布,但仍可以准备仓库并留下精确的检查清单以便原生发布步骤

检查 Web 应用
要求 AI 识别框架、构建输出、路由模型、环境变量、原生插件需求以及决定应用是否可以在 WebView 内运行的文件
准备移动配置
要求 AI 写入所需的应用 ID、应用名称、webDir、图标和启动屏输入、权限、插件需求以及假设不存在的原生假设
规划更新边界
要求 AI 将 Web 层变化与原生商店工作分开,然后记录哪些未来更新可以通过发布通道移动到首次安装应用后
创建真实的交接
最终输出应该说明 AI 改变了什么、什么在构建器中无法完成以及人类或发布服务必须处理的下一步

AI 指令

给 AI 提供这个精确的移动发布说明

将此内容粘贴到 AI 构建器中,告诉代理程序检查、文档化并准备移动发布,不假设本地工具的访问

AI 移动发布说明

You are preparing this existing web app to become an installable iOS and Android app.
Do not assume this builder can run local tooling. If this environment cannot create native projects or run local tools, create a clean handoff document instead.

Inspect the app and return:

1. The framework, package manager, production build process, and build output folder.
2. Whether the app can be exported or committed to a real Git repository.
3. The app name, bundle ID or package ID suggestion, app icon and splash-screen source, and any missing brand assets.
4. Auth, redirect, deep-link, storage, camera, push, payment, geolocation, file, or notification features that need native plugin planning.
5. Routing, environment variables, API URLs, and asset assumptions that could break inside a native WebView.
6. A proposed Capacitor configuration, including appId, appName, webDir, and required plugins, without inventing secrets.
7. A release-channel plan: production, staging, preview, and rollback expectations for web-layer updates.
8. A list of tasks that must happen outside the AI builder, such as Apple signing, Android keystore setup, native sync, store records, and signed builds.
9. A docs/mobile-release-handoff.md file with the exact checklist, open questions, and files that a developer or build service should handle next.
10. A short summary of what you changed, what you could not do in this environment, and the next human action.

移动发布清单

AI 应该返回什么

目标不是一键自动化。目标是清晰可审阅的发布清单,让开发者或发布服务可以继续

1

检查当前应用

要求 AI 识别框架、构建输出、路由模型、资产、环境变量和敏感特性

2

准备移动计划

让它草拟应用标识、Capacitor 配置、插件需求、权限、图标和启动屏输入,以及缺失的本地假设

3

编写发布文档

要求一个包含更改文件、未解决问题、未知密钥和外部任务的 docs/mobile-release-handoff.md 文件。

4

检查发布边界

通过 web 层更新什么、需要原生构建什么,以及哪些工作还在等待签名或存储访问

用户信号

当 AI 不被要求神奇地将移动应用推送到市场时,结果最强大。它被要求检查 web 应用、准备配置并为发布步骤编写手动。

常见的 AI web-to-mobile feedback

使用提示,然后检查手动

使用提示,然后检查源代码要求和手动检查清单。输出应该是一个人类或发布服务可以继续的 repo 和文档。