Conceptrices d'IA aimables et visuelles
Dites à l'IA d'exporter ou de documenter les fichiers de projet source, d'identifier les hypothèses générées, et de lister les actifs et l'identité de l'application qui manquent encore pour le mobile.
Handicap AI mobile
Fournir des instructions de lancement mobile à votre constructeur d'IA
Les stacks web amusants, Bolt, Base44, Cursor et normaux peuvent obtenir le produit sur l'écran rapidement. Le mobile nécessite encore une main de maître précise : export de la source, Capacitor paramètres, hypothèses natives, lacunes de signature et limites de mise à jour que l'IA doit documenter avant que quiconque construise l'application.
- N'importe quel stack web
- Application source à inspecter
- iOS + Android
- Plateformes cibles à planifier
- Document de liste de contrôle
- Sortie de main de maître
L'application web source
Lovable, Bolt, Base44, Cursor, Next.js, Vite
Passage de main mobile avec l'intelligence artificielle
Config, besoins de plugin, document de passage de main, limites de version
Le Problème
Les constructeurs AI peuvent créer la démo. Ils ont besoin d'instructions mobiles exactes.
- L'IA s'arrête à moins que vous ne la mettiez au courant
- Une application web réactive n'est pas une application installable. L'IA doit être informée de l'identité de l'application, des permissions natives, des icônes, des écrans de splash, des besoins de plugin et du comportement du dispositif.
- Le travail de publication native nécessite toujours un passage de main
- La signature Apple, les clés de magasin Android, les enregistrements de magasin, la synchronisation native et les artefacts de build de production se produisent généralement en dehors de l'éditeur AI. L'IA devrait documenter ces lacunes au lieu de les cacher.
- Les règles d'actualisation doivent être explicites
- Le premier binaire n'est que le début. L'IA devrait définir ce qui appartient aux mises à jour de la couche web, ce qui nécessite une nouvelle build native et comment les mises à jour de production, de prévisualisation et de mise en ligne restent séparées.
Exigences de source
Commencez par dire à l'IA quelles sources elle doit inspecter
L'IA ne peut préparer qu'un mobile handoff utile lorsque elle comprend les sources réelles, les sorties de construction, les actifs et les hypothèses natives de l'application actuelle.
Outils Bolt, Cursor et Repo-first
Les assistants Repo-first peuvent modifier les fichiers directement, mais ils devraient toujours retourner un mobile handoff revu à la place de supposer que le travail de lancement native est terminé.
Base44, Next.js, Vite et applications web existantes
Les applications existantes ont besoin de la même inspection : sortie de construction, routage, redirections d'authentification, chemins d'actifs, besoins de plugins natives et limites de canal de lancement.
The Solution
Ce que l'IA doit préparer avant la mise en ligne mobile
L'IA ne peut pas terminer la mise en ligne du magasin seule. Elle peut toujours préparer le dépôt et laisser un plan d'action précis pour l'étape de la mise en ligne native.
- Inspectez l'application web en premier
- Demandez à l'IA d'identifier le framework, la sortie de construction, le modèle de routage, les variables d'environnement, les besoins de plugins natives et les fichiers qui déterminent si l'application peut vivre à l'intérieur d'un WebView.
- Préparez la configuration mobile
- Ayez l'IA écrire l'ID d'application souhaité, le nom d'application, webDir, icône et splash inputs, les permissions, les besoins de plugins et les hypothèses natives manquantes sans prétendre que des secrets existent.
- Planifiez les limites de mise à jour
- L'IA devrait séparer les changements de la couche web des travaux de magasin native, puis documenter lesquels des mises à jour futures peuvent passer par les canaux de mise à jour après l'installation de la première application.
- Créez un véritable transfert de main
- Le résultat final devrait indiquer ce que l'IA a changé, ce qu'elle ne pouvait pas faire dans le constructeur et ce que doit gérer un humain ou un service de mise à jour ensuite.
Instruction de l'IA
Fournir à l'IA ce bref de lancement mobile exact
Coller cela dans l'éditeur de l'IA après que l'application web fonctionne. Cela indique à l'agent de inspecter, de documenter et de préparer la livraison mobile sans supposer l'accès aux outils locaux.
Bref d'IA pour lancement mobile
You are preparing this existing web app to become an installable iOS and Android app.
Do not assume this builder can run local tooling. If this environment cannot create native projects or run local tools, create a clean handoff document instead.
Inspect the app and return:
1. The framework, package manager, production build process, and build output folder.
2. Whether the app can be exported or committed to a real Git repository.
3. The app name, bundle ID or package ID suggestion, app icon and splash-screen source, and any missing brand assets.
4. Auth, redirect, deep-link, storage, camera, push, payment, geolocation, file, or notification features that need native plugin planning.
5. Routing, environment variables, API URLs, and asset assumptions that could break inside a native WebView.
6. A proposed Capacitor configuration, including appId, appName, webDir, and required plugins, without inventing secrets.
7. A release-channel plan: production, staging, preview, and rollback expectations for web-layer updates.
8. A list of tasks that must happen outside the AI builder, such as Apple signing, Android keystore setup, native sync, store records, and signed builds.
9. A docs/mobile-release-handoff.md file with the exact checklist, open questions, and files that a developer or build service should handle next.
10. A short summary of what you changed, what you could not do in this environment, and the next human action.Liste de vérification de la livraison
Ce que l'IA devrait retourner
L'objectif n'est pas l'automatisation d'un clic. L'objectif est d'une livraison claire, révisable que le développeur ou le service de mise en production peut continuer.
1
Inspecter l'application actuelle
Demander à l'IA d'identifier le framework, la sortie de construction, le modèle de routage, les actifs, les variables d'environnement et les fonctionnalités sensibles natives.
2
Préparer le plan mobile
Avoir cela rédiger l'identité de l'application, la Capacitor configuration, les besoins de plugin, les permissions, les entrées d'icône et de splash, et les hypothèses natives manquantes.
3
Écrire le document de livraison
Exigez un fichier docs/mobile-release-handoff.md avec des fichiers modifiés, des questions ouvertes, des secrets non inventés et des tâches en attente de l'éditeur AI.
4
Vérifiez les limites de la mise en production
Révisez ce qui peut être mis à jour par le niveau web, ce qui nécessite une mise en production native et lequel travail est encore en attente de signature ou d'accès au magasin.
Signal utilisateur
Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l'IA n'est pas demandée de faire partir magiquement mobile. Il est demandé à l'inspecter l'application web, préparer la configuration et écrire la main de passe pour l'étape de mise en production.
Feedback AI web-to-mobile commun
Utilisez la prompt, puis révisez la main de passe
Utilisez la prompt, puis révisez les exigences de source et la liste de vérification de la main de passe. Le résultat devrait être un dépôt et un document que l'on peut continuer à partir d'un humain ou d'un service de mise en production.