Conceptrices d'IA aimables et visuelles
Dites à l'IA d'exporter ou de documenter les fichiers de projet source, d'identifier les hypothèses générées, et de lister les actifs et l'identité de l'application qui manquent encore pour le mobile.
Handicap AI mobile
Les stacks web amusants, Bolt, Base44, Cursor et normaux peuvent obtenir le produit sur l'écran rapidement. Le mobile nécessite encore une main de maître précise : export de la source, Capacitor paramètres, hypothèses natives, lacunes de signature et limites de mise à jour que l'IA doit documenter avant que quiconque construise l'application.
L'application web source
Lovable, Bolt, Base44, Cursor, Next.js, Vite
Passage de main mobile avec l'intelligence artificielle
Config, besoins de plugin, document de passage de main, limites de version
Le Problème
Exigences de source
L'IA ne peut préparer qu'un mobile handoff utile lorsque elle comprend les sources réelles, les sorties de construction, les actifs et les hypothèses natives de l'application actuelle.
Dites à l'IA d'exporter ou de documenter les fichiers de projet source, d'identifier les hypothèses générées, et de lister les actifs et l'identité de l'application qui manquent encore pour le mobile.
Les assistants Repo-first peuvent modifier les fichiers directement, mais ils devraient toujours retourner un mobile handoff revu à la place de supposer que le travail de lancement native est terminé.
Les applications existantes ont besoin de la même inspection : sortie de construction, routage, redirections d'authentification, chemins d'actifs, besoins de plugins natives et limites de canal de lancement.
The Solution
L'IA ne peut pas terminer la mise en ligne du magasin seule. Elle peut toujours préparer le dépôt et laisser un plan d'action précis pour l'étape de la mise en ligne native.
Instruction de l'IA
Coller cela dans l'éditeur de l'IA après que l'application web fonctionne. Cela indique à l'agent de inspecter, de documenter et de préparer la livraison mobile sans supposer l'accès aux outils locaux.
Bref d'IA pour lancement mobile
You are preparing this existing web app to become an installable iOS and Android app.
Do not assume this builder can run local tooling. If this environment cannot create native projects or run local tools, create a clean handoff document instead.
Inspect the app and return:
1. The framework, package manager, production build process, and build output folder.
2. Whether the app can be exported or committed to a real Git repository.
3. The app name, bundle ID or package ID suggestion, app icon and splash-screen source, and any missing brand assets.
4. Auth, redirect, deep-link, storage, camera, push, payment, geolocation, file, or notification features that need native plugin planning.
5. Routing, environment variables, API URLs, and asset assumptions that could break inside a native WebView.
6. A proposed Capacitor configuration, including appId, appName, webDir, and required plugins, without inventing secrets.
7. A release-channel plan: production, staging, preview, and rollback expectations for web-layer updates.
8. A list of tasks that must happen outside the AI builder, such as Apple signing, Android keystore setup, native sync, store records, and signed builds.
9. A docs/mobile-release-handoff.md file with the exact checklist, open questions, and files that a developer or build service should handle next.
10. A short summary of what you changed, what you could not do in this environment, and the next human action.
Liste de vérification de la livraison
L'objectif n'est pas l'automatisation d'un clic. L'objectif est d'une livraison claire, révisable que le développeur ou le service de mise en production peut continuer.
Demander à l'IA d'identifier le framework, la sortie de construction, le modèle de routage, les actifs, les variables d'environnement et les fonctionnalités sensibles natives.
Avoir cela rédiger l'identité de l'application, la Capacitor configuration, les besoins de plugin, les permissions, les entrées d'icône et de splash, et les hypothèses natives manquantes.
Exigez un fichier docs/mobile-release-handoff.md avec des fichiers modifiés, des questions ouvertes, des secrets non inventés et des tâches en attente de l'éditeur AI.
Révisez ce qui peut être mis à jour par le niveau web, ce qui nécessite une mise en production native et lequel travail est encore en attente de signature ou d'accès au magasin.
Signal utilisateur
Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l'IA n'est pas demandée de faire partir magiquement mobile. Il est demandé à l'inspecter l'application web, préparer la configuration et écrire la main de passe pour l'étape de mise en production.
Feedback AI web-to-mobile commun
Utilisez la prompt, puis révisez les exigences de source et la liste de vérification de la main de passe. Le résultat devrait être un dépôt et un document que l'on peut continuer à partir d'un humain ou d'un service de mise en production.