Conceptrices d'IA aimables et visuelles
Demandez à l'IA d'exporter ou de documenter les fichiers de projet source, d'identifier les hypothèses générées, et de lister les actifs et l'identité de l'application encore manquants pour le mobile.
Handover mobile AI
Les stacks web Lovable, Bolt, Base44, Cursor et normaux peuvent obtenir le produit sur l'écran rapidement. Le mobile a encore besoin d'une main levée précise : export de la source, Capacitor paramètres, hypothèses natives, lacunes de signature et limites de mise à jour que l'IA doit documenter avant que quiconque construise l'application.
L'application web source
Lovable, Bolt, Base44, Cursor, Next.js, Vite
Passage de main mobile avec l'intelligence artificielle
Config, besoins de plugin, document de passage de main, limites de version
Le Problème
Exigences de source
L'IA ne peut préparer qu'une prise en charge mobile utile lorsque elle comprend les sources réelles, les sorties de build, les actifs et les hypothèses natives de l'application actuelle.
Demandez à l'IA d'exporter ou de documenter les fichiers de projet source, d'identifier les hypothèses générées, et de lister les actifs et l'identité de l'application encore manquants pour le mobile.
Les assistants Repo-first peuvent modifier les fichiers directement, mais ils devraient toujours retourner une prise en charge mobile revue à la place de supposer que le travail de lancement native est terminé.
Les applications existantes ont besoin de la même inspection : sortie de build, routage, redirections d'authentification, chemins d'actifs, besoins de plugins natives et limites de canaux de lancement.
The Solution
La mise en production du magasin ne peut pas être terminée seule par l'IA. Elle peut toujours préparer le dépôt et laisser un checklist précis pour l'étape de mise en production native.
Instructions à l'IA
Collez ce texte dans l'éditeur de l'IA après que l'application web fonctionne. Il indique à l'agent d'inspecter, de documenter et de préparer la main de lancement mobile sans supposer l'accès aux outils locaux.
Bref d'IA de lancement mobile
You are preparing this existing web app to become an installable iOS and Android app.
Do not assume this builder can run local tooling. If this environment cannot create native projects or run local tools, create a clean handoff document instead.
Inspect the app and return:
1. The framework, package manager, production build process, and build output folder.
2. Whether the app can be exported or committed to a real Git repository.
3. The app name, bundle ID or package ID suggestion, app icon and splash-screen source, and any missing brand assets.
4. Auth, redirect, deep-link, storage, camera, push, payment, geolocation, file, or notification features that need native plugin planning.
5. Routing, environment variables, API URLs, and asset assumptions that could break inside a native WebView.
6. A proposed Capacitor configuration, including appId, appName, webDir, and required plugins, without inventing secrets.
7. A release-channel plan: production, staging, preview, and rollback expectations for web-layer updates.
8. A list of tasks that must happen outside the AI builder, such as Apple signing, Android keystore setup, native sync, store records, and signed builds.
9. A docs/mobile-release-handoff.md file with the exact checklist, open questions, and files that a developer or build service should handle next.
10. A short summary of what you changed, what you could not do in this environment, and the next human action.
Liste de vérification de la main de lancement
L'objectif n'est pas l'automatisation d'un clic. L'objectif est une main de lancement claire, révisable que le développeur ou le service de lancement peut continuer à partir de.
Demandez à l'IA d'identifier le framework, la sortie de construction, le modèle de routage, les actifs, les variables d'environnement et les fonctionnalités sensibles natives.
Ayez-le rédiger l'identité de l'application, la Capacitor configuration, les besoins des plugins, les autorisations, les entrées d'icône et de splash, et les hypothèses natives manquantes.
Exigez un fichier docs/mobile-release-handoff.md avec des fichiers modifiés, des questions ouvertes, des secrets non inventés et des tâches en attente de l'éditeur AI.
Révisez ce qui peut être mis à jour par le niveau web, ce qui nécessite une mise en production native et ce qui est encore en attente de signature ou d'accès au magasin.
Signal utilisateur
Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l'IA n'est pas demandée à faire un vol magique mobile. Il est demandé à l'inspecter l'application web, préparer la configuration et écrire le handoff pour l'étape de mise en production.
Feedback AI web-to-mobile commun
Utilisez la prompt, puis révisez les exigences de source et la liste de vérification du handoff. Le résultat devrait être un dépôt et un document que l'on peut continuer à partir d'un humain ou d'un service de mise en production.