Détectez un déploiement progressif raté en quelques minutes
Les installations, les tentatives échouées, l'adoption et le taux de réussite s'actualisent toutes les quelques minutes pour la release en ligne.
Capgo Observe, bêta
Voyez ce qui a changé après votre déploiement progressif, comparez la santé par version remontée, et passez d'un signal problématique aux appareils et logs concernés.
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Dès qu'un bundle est déployé, Observe suit les installations, les échecs, l'adoption et le taux de réussite pour cette version et ce canal précis, par intervalles de 5 minutes.
Les téléchargements échoués, les incohérences de checksum, les erreurs d'unzip et les rollbacks sont regroupés par cause, pour distinguer un réseau instable d'un bundle corrompu.
Temps de lancement, temps de chargement WebView, crashs, ANR et erreurs JavaScript rapportés par l'updater Capgo, détaillés par version, plateforme et canal.
Lorsqu'un canal sert un bundle dont les packages natifs diffèrent de ceux avec lesquels les applications installées ont été compilées, Observe le signale, nomme les packages bloquants et renvoie vers le diff de dépendances.
Versions des plugins de mise à jour sur les appareils de production, groupées par Capacitor majeur, avec la commande d'installation exacte pour la version cible.
Chaque événement de l'updater et de l'app, avec l'ID d'appareil, la version et les détails d'erreur associés. Filtrez par action, période ou appareil, puis exportez en CSV.
Arrêtez de traiter la production comme une boîte noire
Observe offre une vue d'ensemble de la santé de chaque release, puis vous donne les preuves nécessaires pour décider des actions à mener.
Les installations, les tentatives échouées, l'adoption et le taux de réussite s'actualisent toutes les quelques minutes pour la release en ligne.
Observe signale les bundles qui ont besoin de packages natifs absents de l'app installée, avant qu'ils n'atteignent davantage d'appareils.
Utilisez les échecs groupés, les versions affectées, les appareils et les logs d'action pour analyser une tendance.
Analysez la release, pas seulement la métrique
Consultez la santé de toutes les versions, comparez celles qui divergent et utilisez le marqueur de release pour relier le changement à l'impact.
Explorer les Live UpdatesConsultez les appareils sans problème, les problèmes natifs, le P90 de lancement et le P90 WebView avant d'affiner votre investigation.
Comparez les versions d'app rapportées lorsque la santé ou le timing diffère de l'image d'ensemble.
Séparez les lancements, les chargements WebView, les problèmes natifs et l'activité des mises à jour tout en analysant une tendance dans Logs Insights.
Du signal à la preuve
Observe
Comparez la santé et le timing en fonction de ce que vous avez déployé, où et quand.
Analyse des logs
Utilisez Logs Insights pour grouper les erreurs par catégorie, suivre la tendance quotidienne et identifier les versions et appareils concernés. Ouvrez ensuite les logs d'actions bruts filtrés pour le détail.
Lire le guide des logsObservez avec des agents IA
Le serveur MCP Capgo hébergé lit Observe, les stats et l'état des canaux : Claude, Codex ou Cursor peuvent ainsi répondre aux questions sur la santé des releases et indiquer le bundle sur lequel faire un rollback.
Essayez de demander à votre agent
npx @capgo/cli@latest bundle upload npx @capgo/cli@latest mcp npx skills add Cap-go/capgo-skills capgo.app/llms-full.txt Observe fonctionne sur la même plateforme que des milliers d'équipes utilisent déjà pour déployer des live updates.
Pouvoir ajouter des Device ID à certains groupes et déployer les changements uniquement vers ces groupes est un véritable gain de temps.
L'installation a pris moins d'une journée. Les déploiements progressifs par canal me permettent de tester sur mon propre appareil avant de toucher les utilisateurs en production.
Observez chaque déploiement
Regroupez l'historique des déploiements, la santé des releases et Logs Insights dans un seul workflow de release.
Démarrez avec Capgo Observe : la santé des releases et Logs Insights pour chaque déploiement progressif.
support humain par Martin
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