당신이 실행합니다. yarn install, and the dependency you just updated still resolves to the old build. Or your laptop installs fine while CI suddenly fails after a harmless lockfile change. Or Docker rebuilds drag on, even though you’re “using cache.”
이용자들이 일반적으로 찾는 시점입니다. Yarn 캐시 삭제 그리고 첫 번째 명령어를 찾은 후 복사합니다.
Sometimes that works. Sometimes it fixes nothing. The reason is simple: Yarn’s cache behavior depends heavily on which Yarn you’re running, and the difference between Yarn Classic v1 and context: Page/area: Capgo marketing website. Role: Short UI label or navigation item. Seen in: page trust.astro. Message key `and` (And). Yarn Berry v2+
context: Page/area: Capgo marketing website. Role: Short UI label or navigation item. Seen in: page trust.astro. Message key `and` (And). yarn cache clean. 그만큼의 시작일 뿐입니다. 중요한 것은 캐시 범위, 프로젝트가 로컬 캐시를 사용하는지 공유 캐시를 사용하는지, 실제 문제가 캐시 자체인지 여부입니다. CI와 Docker에서 잘못된 캐싱 전략은 옛날 패키지 아카이브보다 더 많은 고통을 주는 경우가 많습니다.
내용목록
- 빌드가 깨져서 yarn 캐시가 원인일 수 있습니다.
- yarn 캐시를 비우어야 할 때와 왜 비우어야 할 때
- yarn classic v1에서 캐시를 비우는 방법
- yarn berry v2+에서 캐시 관리
- CI/CD 및 Docker를 위한 Yarn 캐시 최적화
- Yarn 캐시 오류를 해결하는 방법
- Yarn 캐시를 지우는 것이 안전한가요
CI/CD 및 Docker를 위한 Yarn 캐시 최적화
어떤 패턴은 다음과 같습니다. 패키지를 업데이트하고, 최신 변경 사항을 pull하고, 다시 install을 실행합니다. 명령이 완료되지만, 앱은 여전히 이전 의존성을 포함한 것처럼 동작합니다. alguien이 캐시를 지우라고 제안하면, 이제는 그것이 실제 해결책인지 아니면 단순한 상상인지 궁금해집니다.
실제로 해결책이 될 수도 있고, 단순한 방해가 될 수도 있습니다.
캐시 문제는 일반적으로 몇 가지 예측 가능한 방식으로 나타납니다. 지역 패키지가 업데이트되지 않습니다. CI가 예상치 못한 것을 pull합니다. 새로운 branch가 main branch와 다르게 동작하는 경우, lockfile는 모든 것이 일치해야 한다고 말하지만, CI/CD pipeline의 더 광범위한 불안정성에 이미 추적하고 있다면, 캐시 디버깅을 시스템적인 빌드 리뷰와 pair하는 것이 도움이 됩니다. Capacitor CI/CD pipeline의 빌드 실패를 수정하는 이 안내서에 대해.
실용적인 규칙: Yarn clear cache를 진단 도구로 대신 유지 관리 의식으로 다루세요.
어떤 부분이 어려운 것은 Yarn이 캐시 모델을 시간에 따라 변경했기 때문입니다. 이전 프로젝트에서는 캐시가 전역으로 공유되었습니다. 새로운 프로젝트에서는 캐시 정리 명령이 프로젝트 캐시, 전역 캐시, 또는 두 가지 모두에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 팀원 한 명이 'Yarn 캐시를 지워라'라고 말하면, 첫 번째 질문은 '어떤 Yarn?'입니다. 어떤 Yarn?
언제, 왜 Yarn 캐시를 지워야 하나?
언제, 왜 Yarn 캐시를 지워야 하나?
Yarn 캐시를 지우는 것은 특정 실패 모드가 생각나는 경우에만 의미가 있습니다. 캐시를 지우는 가장 유용한 경우는 스테일 패키지 아티팩트를 제거하고, 다운로드 상태가 깨진 경우 복구하거나, 의도적으로 저장된 패키지를 지우고 Yarn이 다시부터 시작하도록 rebuild하는 것입니다.
캐시 문제의 증상
캐시가 강력한 후보인 몇 가지 사례가 있습니다:
- 의존성이 업데이트를 거부할 때: 버전을 변경하거나 로컬 패키지를 재빌드했지만, 설치는 여전히 이전 버전의 아티팩트를 가져옵니다.
- 설치가 상태에 의존하는 방식으로 실패할 때: 한 대의 컴퓨터가 작동하고, 다른 대의 컴퓨터는 작동하지 않으며, 동일한 명령어를 다시 실행하면 동일한 잘못된 결과를 재생산합니다.
- 로컬 디스크 공간을 되찾고 싶을 때: 개발자 머신에서 더 중요합니다. CI 환경은 짧은 기간 동안만 사용되기 때문에.
캐시 문제가 아닌 것처럼 보이는 다른 상황도 있습니다. 예를 들어, lockfile이 예상치 못하게 변경되었거나, 워크스페이스 설정이 불일치하거나, Docker 빌드가 잘못된 레이어를 무효화하는 경우 캐시를 지우면根本 원인을 해결할 수 없습니다. 앱 빌드에 참여하는 팀은 자주 native tooling, JavaScript 의존성, 플러그인 업데이트와 같은 native tooling과 juggling하는 동안 이 문제를 겪습니다. 이 경우, __CAPGO_KEEP_0__ 프로젝트의 의존성을 관리하는 데 대한 실용적인 개요 managing dependencies in Capacitor projects 이것은 근처에 유지하는 것이 가치가 있습니다.
목표가 패키지 문제 해결보다는 시스템 수준의 청소라면 시스템 수준의 안내서도 도움이 될 수 있습니다. 맥 개발자들이 맥 사용자를 위한 앱 캐시를 청소하고 싶다면 맥 사용자를 위한 앱 캐시를 청소하는 방법 패키지 매니저가 저장소의 전체 그림에만 한 부분인 것을 자주 발견하는 맥 개발자들이 있습니다.
Yarn clear cache를 사용하지 않는 경우
Yarn clear cache를 모든 설치 문제에 대한 첫 번째 반응으로 사용하지 마십시오.
Yarn clear cache를 사용할 때는 스테일 또는 손상된 패키지 상태의 증거가 있지만, 문제가 더 가능성이 높아질 때는:
| 상황 | 더 좋은 첫 번째 움직임 |
|---|---|
| Lockfile drift | 리뷰 yarn.lock 변경 사항을 검토하고 일관되게 다시 설치하십시오. |
| 워크스페이스 해결 문제 | 워크스페이스 설정 및 설치 동작 확인 |
| 도커 재빌드 느려짐 | 레이어 순서 및 캐시 지속성 검토 |
| CI 불일치 | 실제로 복원되는 디렉토리를 확인하세요 |
환경이 잘못되어 설치가 잘못된 경우 캐시를 지우면 다음 잘못된 설치가 더 느려집니다.
이 차이점은 시간을 절약합니다. 많은 디버깅 시간이 캐시를 마법의 리셋 버튼으로 다루는 것에서 비롯됩니다.
Yarn Classic v1의 캐시 지우기
Yarn Classic은 많은 개발자가 여전히 모든 Yarn 버전이 어떻게 동작하는지 가정하는 방식으로 동작합니다. 사용자 디렉토리에 있는 전역 캐시 yarn cache clean 공유 캐시를 삭제합니다. Yarn Classic의 문서는 그것을 그렇게 설명하고, 캐시가 다음에 다시 채워집니다. yarn 또는 yarn install Capacitor Live Update 대안 Yarn Classic의 캐시 CLI 문서.
명령어에서 실제로 삭제하는 것
Yarn v1의 기본 정리 명령어는 간단합니다:
yarn cache clean
이 명령어는 공유 캐시를 삭제합니다. 단지 현재 프로젝트만 삭제하지요. 동일한 머신에서 여러 프로젝트를 작업한다면, 그것은 중요합니다. 다음에 프로젝트 중 하나에서 패키지를 다시 다운로드해야 할 수도 있습니다.
공유 캐시 설계는 Yarn v1이 프로젝트 간에 혼란스러운 동작을 일으키는 이유입니다. 글로벌 캐시에 오래된 아티팩트가 남아 있으면, 다른 프로젝트에 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 로컬 패키지 개발이 포함된 경우.
Yarn Classic의 일반적인 순서는 다음과 같습니다:
- 먼저 정리 명령어를 실행하세요:
yarn cache clean - 필요한 경우 로컬 설치 아티팩트를 삭제하세요:
node_modules상태가 불일치하는 경우 다음 후보가 종종 됩니다. - 새로 설치하기: 실행
yarn install코드 푸시와 비교할 때, 다시 설치하고 의존성 그래프가 예상대로 해결되는지 확인하세요.
캐시 위치를 확인하는 방법
직접 캐시 디렉토리를 검사하거나 삭제하고 싶을 때, Yarn Classic는 캐시 디렉토리의 경로를 제공합니다.
yarn cache dir
CLI 명령어를 실행했지만 문제가 해결되지 않거나, 공유 또는 컨테이너 환경에서 캐시 디렉토리의 소유자 계정을 확인해야 할 때 유용합니다.
__CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_1__을 단계별로 설치하는 walkthrough는 __CAPGO_KEEP_0__를 설치하는 데 도움이 됩니다. 설치하는 Capacitor CLI 단계별로 의존성 초기화가 깨끗한 상태로 유지되면 잘 동작합니다.
__CAPGO_KEEP_0__
__CAPGO_KEEP_1__
모던 캐시 관리 in Yarn Berry v2+
Yarn Berry가 대화의 방향을 바꾸었다. Yarn v1에 익숙한 경우, 가장 큰 조정은 캐시 청소가 더 이상 '전체 저장소 삭제하고 다시 시도'만이 아닌 것이라는 것이다. Berry는 더 정확한 제어를 지원하며, 목표를 알기만 하면 유용하다.
Berry가 캐시 모델을 변경했다.
현대 Yarn에서 캐시 동작은 프로젝트 자체와 더密하게 관련되어 있다. 이는 Berry의 더 광범위한 프로젝트 수준 제어, Plug’n’Play 및 프로젝트에 의존성을 저장할 수 있는 워크플로우와 일치한다.
이것이 옛날의 조언이 당신을 속일 수 있는 이유다. Yarn v1에서 Yarn을 배운 팀원은 전 세계적으로 모든 것을 삭제하는 단일 명령어를 기대할 수 있다. 그러나 Berry에서는 프로젝트의 범위에 대해 생각해야 한다. 범위.
모바일과 웹 PIPELINES의 다양한 빌드 출력을 처리하는 경우, 동일한 범위의 사고가 패키지 관리 외에도 적용된다. 이 비교는 환경 가정의 유출이 디버깅에 영향을 미치는 것을 기억하는 데 유용하다. 이것은 명령어 세부 사항 전에 빠른 시각적 설명이다. Berry에서 중요한 명령어
scope
types of builds
최신 Yarn 문서 yarn cache clean Yarn의 공유 캐시 파일을 삭제하는 것을 노출합니다.:
yarn cache clean현재 Yarn 캐시 청소 명령 참조yarn cache clean --mirrorYarn의 공유 캐시 파일yarn cache clean --all을 삭제합니다.
전역 캐시를 삭제하는 대신 프로젝트의 로컬 캐시를 삭제합니다.
| Goal | Command |
|---|---|
| 목표 | yarn cache clean |
| 세계 미러 캐시를 대상으로합니다. | yarn cache clean --mirror |
| 로컬 및 세계 캐시 파일에 대한 전체 리셋을 수행합니다. | yarn cache clean --all |
사용 --all 시작부터 다시 시작하는 가장 가까운 동등성을 원할 때 사용합니다. --mirror 세계 캐시层에서 문제가 발생하고 프로젝트의 모든 것을 지우고 싶지 않으면서도 문제가 발생하는 것을 알고 있는 경우 사용합니다.
결정 지점: Berry에서, 잘못된 범위 선택이 캐시 클린이 “nothing”처럼 보이도록 하는 주요 이유 중 하나입니다.
실용적인 차이입니다. Yarn Classic은 기본적으로 넓습니다. Berry는 설계에 명확합니다.
CI/CD 및 Docker에 대한 Yarn 캐시 최적화
CI/CD에서 무심코 Yarn 캐시를 지우는 것은 일반적으로 실수입니다. 상태를 제거하는 것처럼 안전해 보이지만, 종종 속도와 반복 가능성을 위해 pipeline이 의존하는 상태를 제거합니다.
더 유용한 질문은 다음과 같습니다: 정확히 무엇을 캐싱하고, 정확히 무엇을 복원하는지에 대한 것입니다.
pipeline에서 캐시를 비우는 것은 종종 잘못된 선택입니다.
실제 프로젝트에서 많은 팀이 마주하는 실패 패턴을 캡처한 CircleCI 토론에서, 느린 설치가 캐시 클린업으로 해결되지 않았습니다. 이는 오래된 패키지 아카이브가 아니라, fetch 및 link 동작, 캐시 디렉토리 일치, 캐시된 세트에서 누락된 경로가 원인이었다는 CircleCI Yarn 캐싱 쓰레드에서 설명된 바와 같습니다. node_modules 이는 CI 시스템이 종종 설치가 느리다.
의 부정확한 증상 뒤에 숨겨진 원인에 대해 개발자가 알지 못하는 경우가 많기 때문입니다. 개발자는 캐시를 비우고 다시 실행하지만, 의미 있는 개선이 없을 때가 많습니다.
일반적인 pipeline 오류는 다음과 같습니다:
- 잘못된 디렉토리를 캐시하는 경우: restore 단계가 완료되지만, Yarn은 복원된 위치를 사용하지 않습니다.
- 워크스페이스 경로를 무시하는 경우: 루트 의존성이 복원되더라도, 워크스페이스 설치 작업이 다시 링크되어야 합니다.
- Docker 레이어를 올바른 순서로 빌드하는 경우: 소스 code 복사본은 의존성层를 무효화 하므로 패키지 설치는 매번 다시 실행됩니다.
CI에서 cache miss로 인해 나쁜 구성으로 인한 cache miss와 corrupt cache를 구분하기 어렵다.
자동화된 환경에서 모바일 앱을 빌드하는 경우, 릴리즈 툴링도 이곳에 들어온다. 팀들은 종종 GitHub Actions 또는 CircleCI와 배포 및 업데이트 시스템을 combination한다. 그 broader workflow에서 하나의 옵션은 GitHub의 CI/CD 설정이 __CAPGO_KEEP_1__ 앱에 대한 것이다. Capgo의 CI/CD 설정은 Capacitor 앱에 적용됩니다., package-manager와 build-cache strategy와 함께.
CI에 대한 더 나은 Docker 접근법
cache invalidation을 의도적으로, 감정적으로 사용하지 말라.
CI에서 신뢰할 수 있는 패턴은 다음과 같다:
- 의존 상태에 따라 캐시 캐시 키를 묶다
yarn.lock및 관련된 Yarn config files. - install하기 전에 Restore: 환경에서 Yarn이 사용하는 경로와 일치하는지 확인하세요.
- 일관되게 설치하세요. 불변 설정에서 사용하는 설치 모드는 lockfile의 정확성을 강제합니다.
- 실제 변경에 따라 invalidate하세요. Yarn 버전 변경, lockfile 업데이트, 캐시 경로 변경은 캐시 재생성을 이유로 합니다.
도커의 원칙은 다음과 같습니다:
- 의존성 매니페스트를 복사하세요: 의존성 설치层와 애플리케이션 소스를 분리할 수 있는 경우 분리하세요.
- 이미지 빌드에서 불필요한 삭제를 피하세요: 캐시 삭제는 동일한 빌드 내에서 자주 사용되는 레이어 재사용을 제거합니다.
- 사용자 소유권을 명확히 하세요: 루트가 생성한 캐시 디렉토리는 나중에 비루트 런타임 사용자에 의해 설치 실패를 유발합니다.
빠른 결정을 위한 짧은 결정 표를 사용하세요:
| 시나리오 | 보다 나은 동작 yarn cache clean |
|---|---|
| CI 설치가 복원 후 느려질 때 | 캐시 경로와 복원 순서를 확인하세요 |
| 워크스페이스에 대해 아직 많이 연결하고 있습니다 | 관련 워크스페이스 설치 아티팩트를 캐시하세요 |
| 도커 재구축이 설치를 다시 실행합니다 | 의존성 파일에 대한 레이어를 재정렬하세요 |
| 의존성 변경 후 한 번의 잘못된 빌드 | 캐시 키를 invalidate하고 깨끗하게 다시 빌드하세요 |
Yarn clear cache를 CI에서 사용하세요. 하지만 캐시가 실제 문제가 아닐 때까지 확인한 후에만 사용하세요. 대부분의 경우, 캐시 설계를 개선하는 것이 해결책입니다.
Yarn 캐시 오류 해결
캐시 클린 후에도 생존하는 가장 괴로운 캐시 버그는 무엇일까요?
캐시 클린 후에도 문제가 해결되지 않으면, yarn cache clean <package-name> Yarn에서 cache/.tmp에서 오래된 버전을 남길 수 있습니다. Yarn에서 .tmp.
에서 오래된 버전을 남길 수 있습니다.
이 문제는 Yarn의 문서화된 역사적인 문제로 설명됩니다. 개발자들은
에서 오래된 버전을 남길 수 있다고 보고했습니다.
- 이 문제는 에서 오래된 버전을 남길 수 있습니다.
- package별로 clean하는 건 믿을 수 없다: 특정 패키지에 대한 clean은 일시적인 오류를 남길 수 있다.
- cache를 완전히 지우세요: 만약 오래된 버전이 지속된다면 더 넓은 cache 범위에서 clean을 해보세요.
- temp cache 경로를 수동으로 확인하세요: 오래된 환경에서,
cache/.tmp이것이 누락된 부분일 수 있습니다.
package가 항상 이전 버전의 artifact로 해결되는 경우, 일시적인 캐시 파일을 먼저 확인하는 것이 좋습니다.
권한 및 환경 문제가 캐시 문제로 나타나는 경우
모든 '캐시 오류'가 캐시 내용 문제가 아닙니다.
Docker, 다중 사용자 Linux 시스템, 또는 CI 러너에서, 캐시 디렉토리가 프로세스 실행 중인 사용자와 다른 사용자에 의해 소유되고 있는 경우, 권한 오류가 발생할 수 있습니다. 이 경우 캐시를 지우는 것은 권한 문제를 해결하지 않는 한 도움이 되지 않습니다. 권한 문제를 해결하거나 Yarn을 올바른 사용자로 실행하거나 디렉토리 소유권을 수정한 후 재설치하는 것이 좋습니다.
이러한 문제는 환경에 따라 설치가 실패하는 경우가 많습니다. 이 경우 해결 방법은 패키지와 관련된 것이 아니라 운영에 관련된 것입니다.
Yarn 캐시를 비우는 자주 묻는 질문
Yarn 캐시를 비우는 것이 안전한가요
네. 일반 개발 환경에서 캐시된 패키지 아티팩트를 삭제하는 것이므로, 애플리케이션 소스코드를 삭제하는 것이 아니기 때문에 안전한 작업입니다. Yarn은 다음 설치 시 필요한 것을 다시 다운로드하거나 재구축할 수 있습니다.
캐시를 비우는 것은 시간을 절약하는 대신, 다음 설치 시 다운로드하거나 재구축해야 할 것이 더 많아질 수 있습니다.
어떻게 자주 해야 하나요
만약 이유가 있다면, 그때만 해요. Yarn 캐시를 비우는 것은 정상적인 프로젝트의 일상 유지보수 작업이 아닙니다. CI 캐싱을 방해하고 로컬 설치를 느리게 만들 수 있으므로, 의도적으로 디버깅 중일 때나 의존성이陈舊한 경우, 설치가 손상된 경우에만 사용하세요.
생산 빌드에 영향을 줄까요
직접적인 영향을 주지 않습니다. 로컬 또는 CI 캐시를 비우는 것은 커밋한 애플리케이션 __CAPGO_KEEP_0__을 변경하지 않습니다.
로컬 또는 CI 캐시를 직접 지우지 않습니다. 로컬 또는 CI 캐시를 지우면 커밋한 애플리케이션 code은 변경되지 않습니다.
어떤 가장 간단한 실용적인 규칙을 따르면 좋나요
문제에 맞는 가장 작은 청소 작업을 사용하세요
Yarn 캐시를 비우는 것이 안전한가요
로컬 디버깅을 위해 프로젝트에서 사용하는 Yarn 캐시 범위에서 시작하세요. CI 및 Docker의 경우 캐시 디자인을 수정한 후 캐시를 삭제하세요. 패키지별로 캐시를 삭제하지 못하는 경우 임시 파일 또는 환경 설정이 일치하지 않는 경우 Yarn이 깨진 것으로 생각하기 전에 임시 파일 또는 환경 설정이 일치하지 않는 경우를 우선 고려하세요.
팀이 Capacitor 앱을 배포하고 의존성 또는 빌드 문제로 인해 더 깨끗한 릴리스 PIPELINE이 필요하다면 Capgo JavaScript 및 자산 업데이트를 저장소 리뷰 대기 없이 배포하고 빌드 및 롤아웃 프로세스를 패키지 캐시 문제 해결과 분리하는 옵션입니다.
