당신이 실행하는 yarn install,
그것은 일반적으로 사람들이 검색할 때입니다. Yarn 캐시 지우기 그것은 종종 작동합니다. 종종 그것은 아무것도 고치지 않습니다. 그 이유는 간단합니다: Yarn의 캐시 동작은 사용 중인 Yarn에 따라 크게 달라지며,
Yarn Classic v1 와 Yarn Berry v2+ 의 차이는 충분히 크기 때문에 올바른 명령어와 올바른 문제 해결 전략을 모두 바꿀 수 있습니다. 가이드는 여기서 멈추지만, 그것은 시작점입니다. 중요한 것은 캐시 범위, 프로젝트가 로컬 캐시를 사용하는지 공유 캐시를 사용하는지, 그리고 실제 문제가 캐시 자체인지 여부입니다. CI와 Docker에서 잘못된 캐싱 전략은 스테일 패키지 아카이브보다 더 많은 고통을 일으킬 수 있습니다.
내용 yarn cache clean빌드가 깨져서 Yarn 캐시가 문제의 원인이 될 수 있습니다.
Yarn Classic v1
- Yarn Berry v2+
- Yarn 캐시를 언제 그리고 왜 지우는가
- Yarn Classic v1에서 캐시 지우기
- Yarn Berry v2+에서 캐시 관리
- CI/CD와 Docker를 위한 Yarn 캐시 최적화
- 일반 Yarn 캐시 오류 해결
- Yarn 캐시를 지우는 것에 대한 자주 묻는 질문
빌드가 깨졌고 Yarn 캐시가 원인일 수 있다
유명한 패턴은 다음과 같다. 패키지를 업데이트하고, 최신 변경 사항을_pull하고, 다시 설치를 실행한다. 명령이 완료되지만, 앱은 여전히 이전 의존성을 포함하는 것처럼 행동한다. 그 후 누군가 캐시를 지우라고 제안하고, 이제는 그게 진짜 해결책인지 아니면 단순한 상상인지 궁금해한다.
그것이 진짜 해결책일 수 있다. 그것이 단순한 방해가 될 수도 있다.
캐시 문제는 일반적으로 몇 가지 예측 가능한 방식으로 나타난다. 지역 패키지가 업데이트되지 않는다. CI가 예상치 못한 것을 pulls. 새로운 branch가 main branch와 다르게 행동한다. lockfile는 모든 것이 일치해야 한다고 하지만, 그럼에도 불구하고 그렇지 않다. 만약 이미 더 광범위한 pipeline 불안정성을 추적하고 있다면, 캐시 디버깅을 더 체계적인 빌드 리뷰와 pair하는 것이 도움이 된다. 예를 들어, 이 가이드에 대한 Capacitor CI/CD PIPELINE의 빌드 실패를 수정하는 방법.
실용적인 규칙: Yarn의 캐시를 지우는 것을 진단 도구로 대신하여 유지 관리 의식으로 생각하지 마세요.
어떤 부분이 어려운지 그게 문제입니다. Yarn은 시간에 따라 캐시 모델을 변경했습니다. 이전 프로젝트에서는 캐시는 전역으로 공유되었습니다. 새로운 프로젝트에서는 캐시 정리 옵션은 프로젝트에 따라 지역, 전역, 또는 두 가지 모두가 될 수 있습니다. 따라서 팀원 한 명이 “Yarn 캐시를 지우세요”라고 말할 때 첫 번째 질문은: 어떤 Yarn인지?
따라서 좋은 캐시 해결책은 컨텍스트에 시작해야 합니다. 로컬 머신 또는 CI 실행자. Yarn v1 또는 Berry. 공유 캐시 또는 프로젝트 캐시. 그 정보를 알면 명령어는 정확해지며 희망보다는 명확해집니다.
Yarn 캐시를 언제, 왜 지우는 것이 좋을까요?
Yarn 캐시를 지우는 것이 의미가 있는 경우는 특정 실패 모드를 생각하고 있을 때입니다. 가장 유용한 경우는 스테일 패키지 아티팩트를 제거하고 다운로드 상태를 복구하거나 의도적으로 저장된 패키지를 지우고 Yarn이 다시 빌드할 수 있도록 하는 것입니다.
캐시 문제를 의심하는 증상
어떤 경우는 캐시 문제가 강력한 후보입니다:
- 의존성 업데이트를 거부하는 경우 You changed the version, or rebuilt a local package, but installs still pull an older artifact.
- 설치들이 이전 버전의 아티팩트를 pulls하는 이유는 무엇일까요? 한 대의 컴퓨터는 작동하지만 다른 대의 컴퓨터는 작동하지 않으며 동일한 명령어를 다시 실행해도 동일한 결과가 계속해서 발생합니다.
- 로컬 디스크 공간을 회수해야 합니다. 개발자 머신에서 더 중요합니다. CI 환경은 짧은 생명주기이므로 더 큰 문제가 아닙니다.
캐시 문제처럼 보이는 다른 상황도 있습니다. 예를 들어, lockfile가 예상치 못하게 변경되었거나, 워크스페이스 설정이 불일치하거나, Docker 빌드가 잘못된 레이어를 무효화하는 경우 캐시를 삭제해도 원인에 접근할 수 없습니다. 앱 빌드에 참여하는 팀은 자주 native tooling, JavaScript dependencies, plugin updates와 같은 여러 요소를 관리해야 하며, 이 맥락에서 Capacitor 프로젝트의 의존성 관리에 대한 실용적인 개요는 가깝게 유지하는 것이 좋습니다. 머신 전체 정리보다는 패키지 문제 해결을 목표로 한다면 시스템 수준의 가이드도 도움이 될 수 있습니다.
맥 개발자들은 맥 사용자들을 위한 앱 캐시를 정리하는 방법을 찾을 때 종종 패키지 매니저가 저장 공간의 전체 그림에만 한 부분임을 발견합니다. Yarn clear cache를 사용할 때는 언제 사용해야 하나요? __CAPGO_KEEP_0__
__CAPGO_KEEP_0__
Yarn 캐시를 초기 설치 문제의 첫 번째 응답으로 사용하지 마세요.
스태일 또는 손상된 패키지 상태의 증거가 있는 경우에만 사용하세요.
| 더 좋은 첫 번째 움직임 | Lockfile drift |
|---|---|
| 변경 사항을 검토하고 일관적으로 다시 설치하세요. | 워크스페이스 해결 문제 yarn.lock 워크스페이스 구성과 설치 동작을 검토하세요. |
| Docker 재빌드 느려짐 | 레이어 순서와 캐시 지속성을 검토하세요. |
| CI 일치 문제 | __CAPGO_KEEP_0__ |
| __CAPGO_KEEP_0__ | __CAPGO_KEEP_0__ |
__CAPGO_KEEP_0__
__CAPGO_KEEP_0__
__CAPGO_KEEP_0__
__CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__ yarn cache clean __CAPGO_KEEP_0__ yarn __CAPGO_KEEP_0__ yarn install __CAPGO_KEEP_0__ CLI.
명령어에서 실제로 삭제하는 것
Yarn v1의 기본 클린업 명령어는 다음과 같습니다:
yarn cache clean
그 명령어는 공유 캐시를 지우고 현재 프로젝트만 지우지 않습니다. 여러 저장소에 작업하는 경우, 같은 머신에 여러 저장소가 있는 경우, 이게 중요합니다. 다음에 프로젝트 중 하나에서 패키지를 다시 다운로드해야 할 수 있습니다.
공유 캐시 디자인은 Yarn v1이 프로젝트 간에 혼란스러운 동작을 일으키는 이유입니다. 글로벌 캐시에 있는陈舊한 아티팩트는 다른 저장소에 영향을 미칠 수 있습니다, 특히 로컬 패키지 개발이 포함된 경우.
Yarn Classic의 일반적인 시퀀스는 다음과 같습니다:
- 먼저 클린 명령어를 실행하세요:
yarn cache clean - 필요한 경우 로컬 설치 아티팩트를 삭제하세요:
node_modules이 상태가 여전히 불일치하는 경우, 다음 후보가 자주 선택됩니다. - 스크래치에서 다시 설치하세요: 다시 실행하세요:
yarn install예상대로 의존성 그래프가 해결되는지 확인하세요.
캐시 위치를 확인하는 방법
__CAPGO_KEEP_0__ 디렉토리를 직접 검사하거나 삭제하고 싶을 때, Yarn Classic은 경로를 제공합니다.
yarn cache dir
CLI 명령어가 문제를 해결하지 않는 경우 또는 공유 또는 컨테이너화된 환경에서 캐시 디렉토리의 소유자 계정을 확인해야 할 때 유용합니다.
__CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_1__를 단계별로 설치하는 방법에 대한 이 walkthrough는 installing Capacitor CLI step by step 캐시 디렉토리를 직접 검사하는 것은 두 번째 무의식적인 삭제 명령보다 더 가치가 있습니다.
v1 프로젝트의 경우, 정신 모델은 간단합니다. 하나의 공유 캐시, 하나의 광범위한 삭제 명령, 그리고 다음 설치가 삭제한 것을 다시 채웁니다.
Yarn Berry v2+의 현대적인 캐시 관리
Yarn Berry는 대화의 방향을 바꾸었습니다. Yarn v1에 익숙한 경우, 가장 큰 조정은 캐시 삭제가 더 이상 단순히 “전역 저장소의 모든 것을 지우고 다시 시도하라”는 것이 아니라는 것입니다. Berry는 더 정확한 제어를 지원하며, 대상이 무엇인지 알면 유용합니다.
Yarn Classic과 Yarn Berry 의존성 관리 시스템의 주요 차이점을 비교하는 차트.
현대 Yarn에서, 캐시 동작은 프로젝트 자체와 더密하게 관련되어 있습니다. 이는 Berry의 더 광범위한 프로젝트 수준 제어, Plug’n’Play, 그리고 의존성이 저장소와 함께 살 수 있는 워크플로우와 더 잘 어울립니다.
__CAPGO_KEEP_0__
That’s why old advice can mislead you. A teammate who learned Yarn on v1 may expect one command to purge everything globally. In Berry, you need to think in terms of __CAPGO_KEEP_0__. 범위.
If you’re dealing with different build outputs across mobile and web pipelines, that same scope mindset applies outside package management too. This comparison of __CAPGO_KEEP_0__ types of builds is a useful reminder that environment assumptions tend to leak into debugging. 빌드 유형의 비교는 환경 가정들이 디버깅에 유입되는 것을 기억하는 데 유용한 nhắc임입니다. Here’s a quick visual explainer before the command details:
명령어 세부 사항 이전에 빠른 시각적 설명입니다.
The commands that matter in Berry
Berry에서 중요한 명령어 yarn cache clean Modern Yarn documents as removing shared cache files, and it exposes two important switches in the current Yarn cache clean command reference 최신 Yarn 문서에서 공유 캐시 파일을 제거하는 명령어 참조에서 두 개의 중요한 switch를 노출합니다.__CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__:
yarn cache cleanYarn의 공유 캐시 파일을 삭제합니다.yarn cache clean --mirror프로젝트의 지역 캐시 대신 전역 캐시를 삭제합니다.yarn cache clean --all전역 캐시 파일과 현재 프로젝트의 지역 캐시 파일을 모두 삭제합니다.
Yarn v1보다 더 의도적인 워크플로를 제공합니다.
| 목표 | 명령 |
|---|---|
| 기본 공유 캐시 범위 청소 | yarn cache clean |
| 전역 미러 캐시를 대상으로 | yarn cache clean --mirror |
| 지역 및 전역 캐시 파일의 전체 리셋 | yarn cache clean --all |
사용 --all 프로젝트를 완전히 다시 시작하고 싶을 때 사용합니다. --mirror 전역 캐시层에서 문제가 있는 경우 프로젝트의 모든 것을 삭제하고 싶지 않다면 사용합니다.
Decision point: Berry에서 범위 선택이 잘못되면 캐시 클린이 “nothing”처럼 보이는 주요 이유 중 하나입니다.
실질적인 차이점입니다. Yarn Classic은 기본적으로 넓습니다. Berry는 명확성을 디자인했습니다.
CI/CD 및 Docker를 위한 Yarn 캐시 최적화
CI/CD에서 Yarn 캐시를 무심코 지우는 것은 일반적으로 실수입니다. 안전해 보이기 때문에 상태를 제거하는 것처럼 보이지만, 종종 속도와 반복 가능성을 위해 의존하는 상태를 제거하기도 합니다.
더 유용한 질문은 이렇습니다: 어떤 것을 캐싱하고 어떤 것을 복원하는 것인지 정확히 알고 싶습니다.
pipeline에서 캐시 클린하는 것이 종종 잘못된 선택입니다.
CircleCI의 토론에서 많은 팀이 실제 프로젝트에서 실패 패턴을 경험했습니다. 느린 설치 문제는 캐시 클린으로 해결되지 않았습니다. 느린 설치 문제의 원인은 오래된 패키지 아카이브가 아니라 fetch 및 link 동작, 캐시 디렉토리 일치 오류, 캐시된 세트의 경로가 누락된 것이었습니다. node_modules CircleCI의 Yarn 캐싱 주제에서 설명한 것과 같습니다. __CAPGO_KEEP_0__.
That matters because CI systems often hide the underlying cause behind one vague symptom: “install is slow” or “dependency step is flaky.” Developers then clear cache, rerun, and get no meaningful improvement.
개발자들이 흔히 범하는 pipeline 오류는 다음과 같습니다.
- 잘못된 디렉토리를 캐싱하는 경우: Yarn이 캐시된 위치를 사용하지 않기 때문에 restore 단계가 완료되더라도 문제가 해결되지 않습니다.
- 워크스페이스 경로를 무시하는 경우: 루트 의존성은 복원되지만 워크스페이스 설치 작업은 여전히 재링크해야 합니다.
- Docker 레이어를 잘못된 순서로 빌드하는 경우: 원본 code 복사본이 의존성 레이어를 무효화하여 패키지 설치가 매번 다시 실행됩니다.
CI에서 캐시 미스가 발생하는 경우, 이는 잘못된 설정으로 인한 캐시 미스가 보이게 됩니다.
자동화된 환경에서 모바일 앱을 빌드하는 경우, 릴리즈 툴링도 이곳에 포함됩니다. 팀들은 종종 GitHub Actions 또는 CircleCI를 배포 및 업데이트 시스템과 결합합니다. 그 중 하나는 GitHub의 CI/CD 설정을 __CAPGO_KEEP_1__ 앱에 적용하는 것입니다. Capgo’s CI/CD setup for Capacitor apps__CAPGO_KEEP_0__
CI 및 Docker 접근 방식을 더 좋게 하세요.
감정에 따라 캐시 무효화하지 마세요.
CI의 신뢰할 수 있는 패턴은 다음과 같습니다.
- 의존성 상태에 따라 캐시를 기반으로 하세요. 캐시 키를
yarn.lock와 관련된 Yarn 설정 파일과 연결하세요. - 설치하기 전에 복원하세요. 복원된 경로가 Yarn이 해당 환경에서 사용할 경로와 일치하도록 확인하세요.
- 일관되게 설치하세요. 불변성 설정에서 설치 모드를 사용하세요.
- 실제 변경에 따라 무효화하세요. Yarn 버전 변경, lockfile 업데이트 또는 캐시 경로 변경은 캐시 재생성을 위한 좋은 이유입니다.
Docker에서 원칙은 유사합니다:
- 의존성 매니페스트를 복사하세요: __CAPGO_KEEP_0__ 의존성 설치层를 애플리케이션 소스와 분리할 수 있는 경우:
- 이미지 빌드에서 불필요한 청소는 피하세요: 같은 빌드 내에서 캐시 삭제는 유용한 레이어 재사용을 제거합니다.
- 사용자 소유권에 명확하게 설명하세요: 루트가 생성한 캐시 디렉토리는 나중에 비루트 런타임 사용자에 의해 설치 실패를 유발할 수 있습니다.
단순한 결정 표를 사용하세요:
| Scenario | CI 설치가 복원 후 느립니다. yarn cache clean |
|---|---|
| 캐시 경로와 복원 순서를 확인하세요. | __CAPGO_KEEP_0__ |
| 워크스페이스 STILL RELINK HEAVILY | 관련 워크스페이스 설치 아티팩트를 캐시하세요 |
| 도커 재빌드는 설치를 다시 실행합니다 | 의존성 파일을 중심으로 레이어를 재배치하세요 |
| 의존성 변경 후에 하나의 나쁜 빌드는 | 캐시 키를 invalidate하고 깨끗하게 다시 빌드하세요 |
CI에서만 Yarn clear cache를 사용하세요. 대부분의 경우, 캐시 디자인을 개선하는 것이 더 좋은 해결책입니다. 캐시가 오래된 내용일 때만 캐시를 지웁니다.
Yarn 캐시 오류를 해결하는 방법
가장 괴로움의 캐시 버그는 캐시를 지운 후에도 살아남는 버그입니다. 개발자가 캐시를 지우고 다시 설치하고 Yarn이 여전히 이전 패키지를 불러오면, 그 때는 레지스트리가 잘못된 것인지, lockfile가 귀신에 의해 지배되고 있는 것인지를 추측하게 됩니다.
Yarn의 문서화된 역사적인 문제는 왜 그렇게 되게 하는지 설명합니다. 개발자가 yarn cache clean <package-name> 이러한 버그를 보고했습니다. cache/.tmp이 버그는 개발자가 __CAPGO_KEEP_0__ .tmp.
__CAPGO_KEEP_0__
__CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__
__CAPGO_KEEP_0__
- __CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__
- __CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__
- __CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__
- __CAPGO_KEEP_0__ In older setups,
cache/.tmpcan be the missing piece.
When a package keeps resolving to an old artifact, temporary cache files are often the first place I’d inspect after a failed targeted clean.
권한 및 환경 문제가 캐시 문제처럼 보일 수 있습니다.
Not every “cache error” is a cache-content problem.
Docker, 다중 사용자 Linux 시스템, 또는 CI 실행자에서, 캐시 디렉토리가 프로세스 실행 중인 사용자와 다르면 권한 실패가 발생할 수 있습니다. 그 경우 캐시를 삭제하는 것은 권한 문제를 해결하지 않는 한 도움이 되지 않습니다. 실제로 Yarn을 올바른 사용자로 실행하거나 디렉토리 권한을 수정한 후 재설치하는 것이 좋습니다.
그런 문제가 종종 환경 간 설치가 불규칙하게 실패하는 것처럼 보이는 스타일의 캐시 오래된 문제로 나타납니다. 해결책은 운영 방식이 아니라 패키지 관련 문제가 아닙니다.
Yarn 캐시를 삭제하는 것에 대한 자주 묻는 질문
Yarn 캐시를 삭제하는 것이 안전한가요
네. 일반 개발 환경에서 캐시를 삭제하는 것은 안전한 작업입니다. 캐시된 패키지 아티팩트를 삭제하는 것이 아니라 애플리케이션 소스코드를 삭제하지 않기 때문입니다. Yarn은 다음 설치 시 필요한 것을 다시 다운로드하거나 재빌드할 수 있습니다.
시간의 트레이드 오프는 캐시를 삭제하면 다음 설치 시 일반적으로 다운로드하거나 재빌드해야 할 패키지 수가 많아질 수 있습니다.
캐시를 삭제하는 빈도는?
Only when you have a reason.
Yarn cache를 정기적으로 관리하는 것은 건강한 프로젝트에 적합하지 않습니다. 일상적인 워크플로우에 이를 포함시키면, 로컬 설치를 느리게하고 CI 캐싱을 약화시킬 수 있습니다. 의존성의 낡음, 설치가 손상된 것처럼 보이는 경우, 또는 디버깅 중에 의도적인 리셋이 필요할 때만 사용하십시오.
production 빌드에 영향을 줄까요
아니요. 로컬 또는 CI 캐시를 지우는 것은 커밋한 애플리케이션 code에 영향을 주지 않습니다.
그러나 빌드 환경을 준비하는 환경이 달라지기 때문에, 캐시된 설치 아티팩트에 의존하는 프로덕션 PIPELINE이 있다면, 캐시를 지우면 빌드 속도가 느려지거나 숨겨진 재현성 문제를 노출할 수 있습니다. 디버깅 중에는 유용하지만, 릴리스 스크립트에 이를 추가하는 것은 이유가 있어야 합니다.
어떤 가장 간단한 실용적인 규칙을 따르면 좋을까요
문제에 맞는 가장 작은 청소 작업을 사용하십시오.
로컬 디버깅의 경우, 프로젝트에서 Yarn이 사용하는 캐시 범위에서 시작하십시오. CI 및 Docker의 경우, 캐시 디자인을 고치기 전에 캐시를 지우지 마십시오. 패키지별로 청소 작업이 작동하지 않는 경우, 임시 아티팩트 또는 환경 불일치로 인한 문제를 가정하고 Yarn이 깨진 것이라고 가정하기 전에.
팀이 Capacitor 앱을 배포하고, 의존성 또는 빌드 문제로 인해 릴리스 PIPELINE이 더 깨끗하게 필요하다면 Capgo 는 스토어 리뷰를 기다리지 않고 JavaScript 및 자산 업데이트를 제공하는 데 사용할 수 있는 옵션입니다. 또한 패키지 캐시 문제 해결과 빌드 및 롤아웃 프로세스를 분리할 수 있습니다.
