당신은 yarn install, 그리고 업데이트 한 의존성을 사용하여 여전히 이전 빌드로 해결된다. 또는 당신의 노트북이 설치가 잘 되지만 CI가 의도치 않은 lockfile 변경 후 갑자기 실패한다. 또는 Docker rebuild이 끌어안기며, '캐시 사용'이라고 하더라도도 끌어안기며.
그것은 일반적으로 사람들이 검색할 때입니다. Yarn clear cache Yarn clear cache
Yarn clear cache Yarn Classic v1 그리고 Yarn Berry v2+ Yarn clear cache
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Table of Contents
- Your Build Is Broken and Yarn Cache Might Be the Culprit
- Yarn 캐시를 지울 때와 왜 지울 때
- Yarn Classic v1에서 캐시 지우기
- Yarn Berry v2+에서 캐시 관리
- CI/CD 및 Docker에서 Yarn 캐시 최적화
- Yarn 캐시 오류를 해결하는 방법
- Yarn 캐시를 정리하는 것에 대한 자주 묻는 질문
빌드가 깨졌고 Yarn 캐시가 범인일 수 있다
어떤 패키지를 업데이트하고 최신 변경 사항을 pull하고 다시 install 명령어를 실행한다. 명령어가 완료되지만 앱이 여전히 이전 의존성을 포함하는 것처럼 행동한다. 그 후 누군가 캐시를 정리하라고 제안하고 이제는 그게 진짜 해결책인지 아니면 단순한 상상인지 궁금해한다.
그것이 진짜 해결책일 수 있다. 그것이 단순한 방해가 될 수도 있다.
캐시 문제는 일반적으로 몇 가지 예측 가능한 방식으로 나타난다. 지역 패키지가 업데이트되지 않는다. CI가 예상치 못한 것을 pull한다. 새로운 branch가 main branch와 다르게 행동한다는 것과 lockfile가 모든 것이 일치해야 한다고 말한다. 만약 이미 더 광범위한 pipeline 불안정성을 추적하고 있다면 캐시 디버깅을 더 체계적인 빌드 리뷰와 pair하는 것이 도움이 된다. Capacitor CI/CD PIPELINE에서 빌드 실패를 해결하는 방법.
실용적인 규칙: Yarn 캐시를 초기화하는 것을 진단 도구로 대신 유지 관리 의식으로 다루세요.
Yarn 캐시 초기화 모델이 시간에 따라 변경되었습니다. 이전 프로젝트에서는 캐시가 전역으로 공유되었습니다. 새로운 프로젝트에서는 캐시 정리 옵션에 따라 프로젝트 캐시, 전역 캐시, 또는 두 가지가 모두 가능합니다. 따라서 동료가 “Yarn 캐시를 초기화하세요”라고 말할 때 첫 번째 질문은 “어떤 Yarn?”입니다. 이것이 좋은 캐시 초기화 방법의 시작입니다. 로컬 머신 또는 CI 실행자. Yarn v1 또는 Berry. 공유 캐시 또는 프로젝트 캐시. 그 정보를 알면 명령어는 정확해집니다.
Yarn 캐시 초기화 시기 및 이유
Yarn 캐시 초기화는 특정 실패 모드가 있는 경우에만 의미가 있습니다. 캐시를 초기화하면 오래된 패키지 아티팩트를 제거하거나 다운로드 상태를 복구하거나 의도적으로 저장된 패키지를 삭제하여 Yarn이 다시 빌드할 수 있도록 할 수 있습니다.
Yarn 캐시 초기화 시기 및 이유: 캐시 초기화의 이점
Yarn 캐시 초기화 시기 및 이유: 캐시 초기화의 이점
캐시 문제의 증상
- 캐시 문제의 증상이 있는 경우는 다음과 같습니다: 버전을 변경하거나 로컬 패키지를 재빌드했지만 설치는 여전히 이전 버전의 아티팩트를 가져옵니다.
- 설치가 상태에 의존하는 방식으로 실패합니다: 한 대의 컴퓨터가 작동하는 반면 다른 컴퓨터는 작동하지 않으며 동일한 명령을 다시 실행하면 동일한 문제를 재생산합니다.
- 로컬 디스크 공간을 회수해야 합니다: 개발자 머신에서 더 중요합니다. 단기적인 CI 환경에서는 그렇지 않습니다.
캐시 문제처럼 보이는 다른 상황이 있습니다. 예상치 못하게 잠금 파일이 변경되었습니다. 워크스페이스 설정이 일관되지 않습니다. 또는 Docker 빌드가 잘못된 레이어를 무효화합니다. 캐시를清리하는 것은 root cause를 해결하지 못합니다. 앱 빌드에 종사하는 팀은 자바스크립트 의존성, 네이티브 도구, 플러그인 업데이트와 같은 여러 요소를 조절해야 하므로 이 상황에 직면합니다. 이 맥락에서 __CAPGO_KEEP_0__ 프로젝트의 의존성을 관리하는 실용적인 개요는 가까이 두고 있어야 합니다. managing dependencies in Capacitor projects Yarn clear cache를 사용하지 않는 경우
__CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__ __CAPGO_KEEP_0__
__CAPGO_KEEP_0__
Yarn 캐시 클리어를 설치 문제의 첫 번째 대응으로 사용하지 마세요.
패키지 상태가陈舊하거나 손상된 증거가 있는 경우에만 사용하세요.
| 상황 | 더 좋은 첫 번째 움직임 |
|---|---|
| Lockfile drift | 리뷰 yarn.lock 변경 사항과 일관되게 재설치 |
| 워크스페이스 해결 문제 | 워크스페이스 구성과 설치 동작을 확인하세요. |
| 도커 재빌드 느려짐 | 레이어 순서와 캐시 지속성을 검토하세요. |
| CI 불일치 | 실제로 복원되는 디렉토리를 확인하세요. |
설치가 잘못되어 환경이 잘못되어 있다면 캐시를 지우기만 하면 다음 잘못된 설치가 더 느려집니다.
이 distinction은 시간을 절약합니다. 많은 시간을 소비하는 디버깅은 캐시를 마법의 리셋 버튼으로 다루는 데서 비롯됩니다.
Yarn Classic v1의 캐시 지우기
Yarn Classic은 많은 개발자들이 여전히 모든 Yarn 버전이 어떻게 동작하는지 가정하는 방식으로 동작합니다. 사용자 디렉토리에 있는 global cache yarn cache clean 사용자 디렉토리에 있는 yarn 공유 캐시를 지웁니다. Yarn Classic의 자체 문서는 그 방식으로 설명하고, 다음 yarn install or the Yarn Classic cache CLI docs.
명령어에서 실제로 삭제하는 항목은 무엇인가요?
Yarn v1의 기본 클린업 명령어는 간단합니다:
yarn cache clean
그 명령어는 공유 캐시를 지우고, 현재 프로젝트만 지우지 않습니다. 여러 프로젝트를 같은 머신에서 작업할 경우, 그게 중요합니다. 다음에 프로젝트 중 하나에서 패키지를 설치하면, 패키지를 다시 다운로드해야 합니다.
공유 캐시 디자인은 Yarn v1이 프로젝트 간에 혼란스러운 동작을 일으키는 이유 중 하나입니다. 글로벌 캐시에 있는陈舊한 아티팩트는 다른 프로젝트에 영향을 미칠 수 있습니다, 특히 로컬 패키지 개발이 포함된 경우.
Yarn Classic의 실제 사용 순서는 다음과 같습니다:
- 먼저 클린 명령어를 실행하세요:
yarn cache clean - 필요한 경우 로컬 설치 아티팩트를 삭제하세요:
node_modules이때 상태가 여전히 불일치하는 경우, - 새로 설치하세요: 다시 실행하세요:
yarn install그리고 의존성 그래프가 올바르게 해결되는지 확인하세요.
캐시 위치를 확인하는 방법은?
Yarn Classic은 캐시 디렉토리의 경로를 제공합니다.
yarn cache dir
That’s useful when the CLI command doesn’t appear to fix the issue, or when you need to confirm which user account owns the cache directory in a shared or containerized environment.
공유 또는 컨테이너화 된 환경에서 사용자 계정의 캐시 디렉토리를 확인하거나 삭제할 때 유용합니다. Capacitor를 CLI 단계별로 설치하는 방법에 대한 walk-through는 Capacitor의 clean dependency reset와 잘 어울립니다. 수동 캐시 검사보다 두 번째 무의식적인 청소 명령보다 더 가치가 있습니다.
v1 프로젝트의 경우, 정신 모델은 단순합니다. 하나의 공유 캐시, 하나의 광범위한 청소 명령, 다음 설치는 삭제한 것을 다시 채웁니다.
Yarn Berry v2+의 현대적인 캐시 관리
Yarn Berry는 대화의 방향을 바꾸었습니다. Yarn v1에 익숙한 경우, 가장 큰 조정은 캐시 청소가 더 이상 단순히 "전체 저장소를 지우고 다시 시도하라"는 것입니다. Berry는 더 정확한 제어를 지원하며, 대상이 무엇인지 알면 유용합니다.
Yarn Classic과 Yarn Berry 의존성 관리 시스템의 주요 차이점을 비교하는 차트.
현대 Yarn의 캐시 동작은 프로젝트 자체와 더 밀접하게 관련이 있습니다. 그것은 Berry의 더 광범위한 프로젝트 수준 제어, Plug’n’Play, 그리고 의존성이 저장소와 함께 살 수 있는 워크플로우와 일치합니다.
__CAPGO_KEEP_0__
그것이 그래서 오래된 조언은 당신을 속일 수 있습니다. 팀원 중 한 명이 v1 에서 Yarn을 배운다면, 전 세계적으로 모든 것을 비우는 단일 명령어를 기대할 것입니다. Berry 에서는 scope 에서 생각해야 합니다. 범위.
모바일과 웹 pipeline 간에 다르게 빌드 출력을 다루고 있다면, 동일한 범위의 사고 방식이 패키지 관리 외에도 적용됩니다. 빌드의 유형 비교는 환경 가정들이 디버깅에 유출되는 경향이 있음을 유용한 nhắc음을 제공합니다. 빌드의 유형 이것은 환경 가정들이 디버깅에 유출되는 경향이 있음을 유용한 nhắc음을 제공합니다.
이미지 설명을 간단하게 살펴보겠습니다.
Berry 에서 중요합니다.
Yarn의 최신 문서 yarn cache clean 공유 캐시 파일을 제거하는 명령어 그것은 현재 Yarn 캐시 클린 명령어 참조에서 두 가지 중요한 switch를 노출합니다.캐시 클린 명령어 참조:
yarn cache cleanYarn 공유 캐시 파일을 삭제합니다.yarn cache clean --mirror전역 캐시를 삭제하는 대신 프로젝트 로컬 캐시를 삭제합니다.yarn cache clean --all전역 캐시 파일과 현재 프로젝트의 로컬 캐시 파일을 모두 삭제합니다.
Yarn v1보다 더 의도적인 워크플로를 제공합니다.
| 목표 | 명령어 |
|---|---|
| 기본 공유 캐시 범위 청소 | yarn cache clean |
| 전역 미러 캐시를 대상으로합니다. | yarn cache clean --mirror |
| 로컬 및 전역 캐시 파일에 대한 전체 리셋 | yarn cache clean --all |
시작부터 다시 시작하는 가장 가까운 동등성을 사용하고 싶을 때 사용하세요. --all 전역 캐시层에서 문제가 있는 것을 알고 프로젝트의 모든 것을 삭제하고 싶지 않다면 사용하세요. --mirror 사용
Decision point: Berry에서 잘못된 범위 선택은 캐시 청소가 “nothing”처럼 보이도록 하는 주요 이유 중 하나입니다.
실질적인 차이점입니다. Yarn Classic은 기본적으로 넓습니다. Berry는 설계 상 명확합니다.
Yarn 캐시 최적화 방법 CI/CD 및 Docker
CI/CD에서 캐시를 무작위로 지우는 것은 일반적으로 잘못된 선택입니다. 안전해 보이기 때문에 상태를 제거하지만, 종종 캐시에서 속도와 반복 가능성을 위해 의존하는 상태를 제거합니다.
보다 유용한 질문은 무엇입니까? 어떤 것을 캐싱하고 어떤 것을 복원하는지 정확히 알 수 있나요?
pipeline에서 캐시를 지우는 것이 종종 잘못된 선택입니다.
CircleCI의 토론에서 많은 팀이 실제 프로젝트에서 실패 패턴을 경험했습니다. 느린 설치 문제는 캐시 청소로 해결되지 않았습니다. 이는 오래된 패키지 아카이브가 아니라, 캐시 디렉토리와 일치하지 않는 fetch 및 link 동작, 캐시된 세트의 경로가 누락된 것 때문입니다. node_modules CircleCI Yarn 캐싱 스레드에서 설명한 것과 같습니다. Yarn 캐시 최적화 방법 CI/CD 및 Docker.
CI 시스템은 종종 느린 설치 또는 의존성 설치 단계의 불안정성과 같은 추상적인 증상 뒤에 숨겨진 원인을 숨긴다. 개발자는 캐시를 지우고 다시 실행하지만 의미 있는 개선이 없을 때가 많다.
일반적인 pipeline 오류는 다음과 같다:
- 잘못된 디렉토리를 캐싱하는 경우: restore 단계가 완료되지만 Yarn은 복원된 위치를 사용하지 않는다.
- 워크스페이스 경로를 무시하는 경우: 루트 의존성이 복원되지만 워크스페이스 설치 작업이 다시 연결되어야 하는 경우.
- Docker 레이어를 올바른 순서로 빌드하지 않는 경우: 원본 code 복사본이 의존성 레이어를 무효화하여 패키지 설치가 매번 다시 실행되는 경우.
CI에서 캐시 미스가 잘못된 구성으로 인한 경우와 캐시가 손상된 경우를 구분하기 어렵다.
자동화된 환경에서 모바일 앱을 빌드하는 경우, 릴리스 도구가 이에 포함된다. 팀은 Actions 또는 CircleCI와 배포 및 업데이트 시스템을 결합한다. 그 중 하나는 GitHub의 CI/CD 설정을 사용하는 것이다. 그것은 Capacitor 앱에 대한 Capgo의 CI/CD 설정이다.그것은 패키지 매니저와 빌드 캐시 전략과 함께 사용할 수 있다.
CI 및 Docker 접근 방식을 개선하세요.
캐시 무효화는 의지에 의해서가 아니라 의도적으로 하세요.
CI에 대한 신뢰할 수 있는 패턴은 다음과 같습니다.
- 캐시를 의존성 상태에 따라 설정하세요. Tie 캐시 키를
yarn.lock및 관련된 Yarn 설정 파일에 따라 설정하세요. - 설치하기 전에 복원하세요. 복원된 경로가 Yarn이 해당 환경에서 사용하는 경로와 일치하는지 확인하세요.
- 일관적인 설치를 하세요. 불변성 설정에서, 올바른 lockfile를 강제하는 설치 모드를 사용하세요.
- 실제 변경에 따라 무효화하세요. Yarn 버전 변경, lockfile 업데이트, 또는 캐시 경로 변경은 캐시 재생성을 위한 좋은 이유입니다.
도커의 원칙은 다음과 같습니다:
- 의존성 매니페스트를 복사하세요: 의존성 설치层를 애플리케이션 소스와 분리할 수 있는 경우 유지하세요.
- 이미지 빌드에서 불필요한 청소는 피하세요: 같은 빌드 내에서 캐시 삭제는 유용한 레이어 재사용을 제거합니다.
- 사용자 소유권에 명확하게 표현하세요: 루트가 생성한 캐시 디렉토리는 나중에 설치 시 비루트 런타임 사용자에 의해 실패할 수 있습니다.
단순한 결정 표를 사용하세요:
| 상황 | 보다 좋은 동작 yarn cache clean |
|---|---|
| CI 설치가 복원 후 느려집니다. | 캐시 경로와 복원 순서를 확인하세요. |
| 워크스페이스 재연결이 여전히 많이 발생합니다. | 관련 워크스페이스 설치 아티팩트를 캐시하세요. |
| 도커 재빌드는 설치를 다시 실행합니다. | 의존성 파일을 기준으로 레이어를 재정렬하세요. |
| 의존성 변경 후에 하나의 잘못된 빌드가 발생합니다. | 캐시 키를 invalidate하고 깨끗하게 다시 빌드하세요. |
CI에서 Yarn clear cache를 사용할 때, 스테일 캐시 콘텐츠가 실제 문제인 것을 확인한 후에만 사용하세요. 대부분의 경우, 캐시 디자인을 개선하는 것이 더 좋은 해결책입니다.
Yarn 캐시 오류를 해결하는 방법
가장 frustraing한 캐시 버그는 캐시를 정리한 후에도 살아남는 버그입니다. 캐시를 정리한 후, 재설치하고 Yarn가 여전히 이전 패키지를 불러오면, 그때는 레지스트리가 잘못된 것인지, lockfile가 귀신에 의해 지배되고 있는 것인지를 가정하기 쉽습니다.
Yarn의 역사적인 문제에 대한 문서화된 문제는 왜 그렇게 발생하는지 보여줍니다. 개발자들은 yarn cache clean <package-name> 에서 오래된 복사본을 남길 수 있었는데, cache/.tmp이 의미는 설치가 스테일 버전을 사용할 때까지 임시 디렉토리가 삭제되거나 전체 정리 작업이 실행될 때까지 계속 사용되었습니다. Yarn에 대한陈舊 캐시 항목에 대한 문제 .tmp.
대상 청소가 여전히 오래된 패키지를 뒤에 남겨두면
이것은 간단한 교훈입니다. 부분 청소가 항상 충분하지 않습니다.
버전의陈舊성 대신 광범위한 훼손에 의심을 가한다면, 이 순서를 사용하십시오:
- 명백한 확인부터 시작하십시오: 예상 패키지 버전과 원본을 디버깅 중인지 확인하십시오.
- 패키지별 청소에 너무 많은 신뢰를 하지 마십시오: 대상 청소가 임시 항목을 뒤에 남길 수 있으므로.
- 오래된 버전이 지속된다면, 더 광범위한 캐시 범위의 청소를 시도하십시오: 임시 캐시 경로를 수동으로 검사하십시오:
- 임시 캐시 경로를 수동으로 검사하십시오: 오래된 환경에서
cache/.tmp가끔은 그저 작은 조각일 뿐입니다.
패키지가 항상 최신 버전의 아티팩트로 해결되지 않을 때, 임시 캐시 파일을 확인하는 첫 번째 단계는 실패한 명시적 청소 후에야 합니다.
권한 및 환경 문제가 캐시 문제처럼 보일 때
모든 "캐시 오류"가 캐시 콘텐츠 문제가 아닙니다.
Docker, 다중 사용자 Linux 시스템, 또는 CI 실행자에서, 캐시 디렉토리가 프로세스가 실행 중인 사용자와 다른 사용자에 의해 소유되고 있는 경우, 캐시를 삭제하는 것은 권한 문제를 해결하지 않는 한 도움이 되지 않습니다. 이 경우, Yarn을 올바른 사용자로 실행하거나 디렉토리 소유권을 수정한 후 재설치하세요.
이러한 유형의 문제는 환경 간에 설치가 불일치로 실패하는 경우, 캐시가陈舊해 보이게 나타납니다. 이 문제의 해결책은 패키지와 관련된 것이 아닙니다.
Yarn 캐시를 삭제하는 것에 대한 자주 묻는 질문
Yarn 캐시를 삭제하는 것이 안전한가요
네. 일반적인 개발 환경에서 캐시를 삭제하는 것은 안전한 작업입니다. 캐시된 패키지 아티팩트를 삭제하는 것이 아니라, 애플리케이션 소스를 삭제하지 않습니다. Yarn은 다음 설치 시 필요한 것을 다시 다운로드하거나 재빌드할 수 있습니다.
이 작업의 단점은 시간입니다. 캐시를 삭제하면 다음 설치 시 일반적으로 다운로드하거나 재빌드해야 할 패키지의 수가 증가할 수 있습니다.
캐시를 삭제하는 빈도를 얼마로 해야 하나요
만약에 이유가 있다면.
Yarn 캐시를 정리하는 일은 정상적인 프로젝트의 일상 유지보수에 포함되어서는 안됩니다. 일상적인 워크플로우에 포함시키면, 로컬 설치가 느려지고 CI 캐싱이 손상될 것입니다. 의도적으로 디버깅 중에 캐시를 리셋하거나 의존성이陈舊해졌을 때, 또는 설치가 손상된 것처럼 보일 때만 사용하십시오.
이것은 프로덕션 빌드에 영향을 줄까요?
직접적으로는 영향을 주지 않습니다. 로컬 또는 CI 캐시를 정리하는 것은 커밋한 애플리케이션 code에 영향을 주지 않습니다.
그러나, 캐시를 정리하는 것은 빌드 환경을 변경합니다. 프로덕션 pipeline이 캐시된 설치 아티팩트에 의존한다면, 캐시를 정리하면 빌드 속도가 느려지거나 숨겨진 재현성 문제를 노출할 수 있습니다. 디버깅 중에 유용하지만, 릴리스 스크립트에 무의미하게 추가하는 것은 피해야 합니다.
어떤 가장 간단한 실용적인 규칙을 따르면 좋을까요?
문제에 맞는 가장 작은 청소만 사용하십시오.
로컬 디버깅 중에는 Yarn이 사용하는 프로젝트의 캐시 범위에서 시작하십시오. CI와 Docker의 경우, 캐시 디자인을 수정하기 전에 캐시를 지우지 마십시오. 패키지별로 청소가 작동하지 않으면, 임시 아티팩트 또는 환경 불일치로 인한 문제를 가정하고 Yarn이 깨진 것은 아니라고 가정하십시오.
만약 팀이 Capacitor 앱을 배포하고 의존성 또는 빌드 문제로 인해 더 깨끗한 릴리스 pipeline이 필요하다면 Capgo 이는 스토어 리뷰를 기다리지 않고 JavaScript 및 자산 업데이트를 전달하는 방법입니다. 또한 패키지 캐시 문제 해결과 빌드 및 롤아웃 프로세스를 분리할 수 있습니다.
