Lebihkan ke konten utama

Cara Membersihkan Cache Yarn: Panduan untuk V1, Berry, dan CI/CD

Pelajari cara membersihkan cache yarn untuk v1 dan Berry (v2+). Perbaiki build yang rusak dengan perintah langkah demi langkah, praktik terbaik CI/CD, dan tips troubleshooting.

Martin Donadieu

Martin Donadieu

Pengembang Konten

Cara Membersihkan Cache Yarn: Panduan untuk V1, Berry, dan CI/CD

Anda menjalankan yarn installdan ketergantungan yang Anda perbarui masih menyelesaikan ke build yang lama. Atau laptop Anda menginstal dengan baik sementara CI gagal tiba-tiba setelah perubahan lockfile yang tidak berbahaya. Atau Docker merekonstruksi berlarut-larut, meskipun Anda ‘menggunakan cache.’

Ketika itu biasanya orang mencari Membersihkan cache Yarn dan menyalin perintah pertama yang mereka temukan.

Sekaligus itu kadang berhasil. Kadang tidak memperbaiki apa-apa. Alasannya sederhana: perilaku cache Yarn sangat bergantung pada Yarn yang digunakan, dan perbedaan antara Yarn Classic v1 dan context":"Page/area: Situs web pemasaran Capgo. Peran: Label UI singkat atau item navigasi. Dilihat di: halaman trust.astro. Kunci pesan `dan` (Dan)." Yarn Berry v2+

adalah cukup besar untuk mengubah baik perintah yang tepat maupun strategi troubleshooting yang tepat. yarn cache cleanSebagian besar panduan berhenti di

. Itu hanya awalnya. Yang penting adalah lingkup cache, apakah proyek Anda menggunakan cache lokal atau yang bersamaan, dan apakah masalah sebenarnya Anda bahkan terkait dengan cache.

Aplikasi Anda Rusak dan Cache Yarn Mungkin Jadi Penyebabnya

Polanya yang familiar terlihat seperti ini. Anda meningkatkan paket, menarik perubahan yang segar, dan menjalankan instalasi lagi. Perintah selesai, tetapi aplikasi masih berperilaku seperti dependensi lama masih ada. Kemudian seseorang merekomendasikan membersihkan cache, dan sekarang Anda bertanya-tanya apakah itu adalah solusi yang nyata atau hanya mitos.

Itu bisa menjadi solusi yang nyata. Itu juga bisa menjadi gangguan.

Masalah cache biasanya muncul dalam beberapa cara yang dapat diprediksi. Paket lokal tidak diperbarui. CI menarik sesuatu yang tidak terduga. Cabang segar berperilaku berbeda dari cabang utama meskipun file lock mengatakan semuanya harus sesuai. Jika Anda sudah mengejar ketidakstabilan pipa yang lebih luas, membantu untuk memadukan debugging cache dengan tinjauan pembangunan yang lebih sistematis, seperti panduan ini pada mengatasi gagal bangun di Capacitor alur CI/CD.

Aturan praktis: Tangani Yarn clear cache sebagai alat diagnostik, bukan ritual perawatan.

Bagian yang sulit adalah bahwa Yarn telah mengubah model cache sepanjang waktu. Di proyek lama, cache dibagikan secara global. Di proyek baru, penghapusan cache dapat lokal, global, atau keduanya, tergantung pada flag perintah. Jadi ketika rekan tim mengatakan "hanya hapus cache Yarn," pertanyaan pertama yang harus diajukan adalah: Yarn mana?

Oleh karena itu, perbaikan cache yang baik dimulai dengan konteks. Mesin lokal atau runner CI. Yarn v1 atau Berry. Cache bersama atau cache proyek. Setelah Anda mengetahui itu, perintah menjadi lebih tepat daripada berharap.

Kapan dan Mengapa Menghapus Cache Yarn

Menghapus cache Yarn berguna ketika Anda memiliki mode gagal khusus di pikiran. Ini paling berguna ketika Anda perlu menghapus artefak paket yang ketinggalan zaman, mengembalikan ke keadaan download yang rusak, atau sengaja menghapus paket yang disimpan sehingga Yarn dapat membangun dari awal.

Infografis berjudul Yarn Cache: Kapan & Mengapa Menghapus, menjelaskan tiga alasan untuk menghapus dan tiga manfaat.

Gejala yang menunjukkan masalah cache

Beberapa kasus kuat kandidat cache:

  • Terikat pada update: Anda mengubah versi, atau membangun kembali paket lokal, tapi instalasi masih mengambil artefak yang lebih tua.
  • Instalasi gagal dalam cara yang terasa stateful: Mesin satu bekerja, mesin lain tidak, dan menjalankan perintah yang sama kembali menghasilkan hasil yang buruk yang sama.
  • Anda perlu mereklaim ruang disk lokal: Hal ini lebih penting pada mesin pengembang daripada pada lingkungan CI yang singkat.

Situasi lain hanya tampak seperti masalah cache. Jika file lock berubah secara tidak terduga, jika pengaturan workspace tidak konsisten, atau jika pembangunan Docker membatalkan layer yang salah, membersihkan cache tidak akan menangani penyebab utama. Tim yang bekerja pada pembangunan aplikasi sering menghadapi masalah ini saat menjalankan alat-alat native, dependensi JavaScript, dan pembaruan plugin. Dalam konteks ini, ringkasan praktis tentang manajemen dependensi pada proyek Capacitor ini patut disimpan di dekatnya. Jika tujuan Anda lebih luas yaitu membersihkan mesin secara sistem daripada troubleshooting paket, panduan sistem dapat membantu juga. Pengembang Mac yang ingin membersihkan cache aplikasi untuk pengguna Mac sering menemukan bahwa manajer paket hanya salah satu bagian dari gambar penyimpanan.

Kapan tidak untuk mencapai Yarn clear cache Kapan tidak untuk mencapai Yarn clear cache Kapan tidak untuk mencapai Yarn clear cache

Kapan tidak untuk mencapai Yarn clear cache

Jangan menggunakan Yarn clear cache sebagai jawaban pertama untuk setiap masalah instalasi.

Pakailah ketika ada bukti keadaan paket yang ketinggalan zaman atau rusak.

Situation Langkah yang lebih baik
Drift file lock Tinjau yarn.lock Perubahan dan instal ulang secara konsisten
Masalah resolusi workspace Tinjau konfigurasi workspace dan perilaku instalasi
Keterlambatan pembangunan Docker Tinjau urutan layer dan persistensi cache
Kesalahan CI Verifikasi direktori mana yang sebenarnya direstorasi

Jika instalasi salah karena lingkungan salah, membersihkan cache hanya membuat instalasi berikutnya lebih lambat.

Perbedaan itu dapat menghemat waktu. Banyak debugging yang sia-sia karena menganggap cache seperti tombol reset ajaib.

Membersihkan Cache di Yarn Classic v1

Yarn Classic berperilaku seperti banyak pengembang masih asumsikan semua versi Yarn berperilaku. Ia menggunakan cache global dalam direktori pengguna, dan yarn cache clean membersihkan cache bersamaan. Dokumentasi Yarn Classic sendiri menjelaskan hal itu, dan menambahkan bahwa cache akan diisi kembali pada instalasi berikutnya atau yarn atau yarn install di direktori pengguna yang sama seperti yang dijelaskan dalam dokumentasi Yarn Classic __CAPGO_KEEP_0__ the Yarn Classic cache CLI docs.

Jika instalasi salah karena lingkungan salah, membersihkan cache hanya membuat instalasi berikutnya lebih lambat.

Apa yang sebenarnya dihapus oleh perintah tersebut

Untuk Yarn v1, perintah pembersihan defaultnya sederhana:

yarn cache clean

Perintah tersebut menghapus cache bersama, bukan hanya proyek saat ini. Jika Anda bekerja di beberapa repositori pada mesin yang sama, hal ini berarti. Instalasi berikutnya di salah satu repositori mungkin perlu mengunduh kembali paketnya.

Desain cache bersama ini adalah salah satu alasan Yarn v1 dapat menghasilkan perilaku proyek yang bingung. Suatu artefak kuno di cache global dapat bertahan lama sampai mempengaruhi repositori yang berbeda, terutama ketika pengembangan paket lokal terlibat.

Sebuah urutan praktis untuk Yarn Classic biasanya terlihat seperti ini:

  1. Jalankan perintah pembersihan terlebih dahulu: yarn cache clean
  2. Hapus artefak instalasi lokal jika perlu: node_modules Biasanya kandidat berikutnya ketika kondisi masih terlihat tidak konsisten.
  3. Reinstal dari awal: Jalankan yarn install lagi dan pastikan grafik dependensi terpecahkan seperti yang diharapkan.

Bagaimana untuk memastikan lokasi cache

Ketika Anda ingin memeriksa atau menghapus direktori cache secara langsung, Yarn Classic memberikan Anda jalur:

yarn cache dir

Hal ini berguna ketika perintah CLI tidak tampaknya memperbaiki masalah, atau ketika Anda perlu memastikan akun pengguna mana yang menguasai direktori cache dalam lingkungan bersama atau kontainer.

Jika Anda bekerja dalam toolchain yang lebih tua dan mencoba menjaga setup lokal yang prediktif, walkthrough ini tentang menginstal Capacitor CLI langkah demi langkah cocok dengan reset dependensi yang bersih.

Pemeriksaan cache manual seringkali lebih berharga daripada perintah cleanup blind kedua.

Untuk proyek v1, model mentalnya sederhana. Cache bersama, perintah cleanup luas, dan instalasi berikutnya mengisi kembali apa yang dihapus.

Pengelolaan Cache Modern di Yarn Berry v2+

Yarn Berry mengubah percakapan. Jika Anda terbiasa dengan Yarn v1, perubahan terbesar adalah bahwa cleanup cache tidak lagi hanya 'hapus penyimpanan global dan coba lagi.' Berry mendukung kontrol yang lebih tepat, yang berguna ketika Anda tahu apa yang Anda targetkan.

Tabel perbandingan menunjukkan perbedaan utama antara sistem manajemen dependensi Yarn Classic dan Yarn Berry.

Berry mengubah model cache

Dalam Yarn modern, perilaku cache lebih erat kaitannya dengan proyek itu sendiri. Hal ini sesuai dengan pendekatan Berry yang lebih luas seputar kontrol proyek, Plug’n’Play, dan alur kerja di mana dependensi dapat hidup di samping repo daripada dalam model penyimpanan cache yang tunggal di mesin.

Alasan itu, saran lama bisa menyesatkan Anda. Seorang rekan yang belajar Yarn pada v1 mungkin mengharapkan satu perintah untuk mengosongkan semuanya secara global. Di Berry, Anda perlu berpikir dalam istilah ruang lingkup.

Jika Anda berurusan dengan hasil pembangunan yang berbeda di antara pipeline mobile dan web, prinsip ruang lingkup yang sama berlaku di luar pengelolaan paket juga. Perbandingan jenis pembangunan ini adalah pengingat berguna bahwa asumsi lingkungan cenderung mengalir ke debugging.

Sini ada penjelasan visual singkat sebelum detail perintah:

Perintah yang berpengaruh di Berry

Dokumentasi Yarn modern yarn cache clean sebagai menghapus file cache bersamadan menampilkan dua switch penting di referensi perintah bersih cache Yarn saat ini:

  • yarn cache clean Menghapus file-file cache Yarn yang bersamaan.
  • yarn cache clean --mirror Menghapus cache global bukan cache proyek lokal.
  • yarn cache clean --all Menghapus file-file cache global dan file-file cache lokal proyek saat ini.

Hal itu memberikan Anda alur kerja yang lebih sengaja daripada Yarn v1.

Tujuan Perintah
Mengosongkan skop cache bersamaan default yarn cache clean
Mencapai cache refleksi global yarn cache clean --mirror
Menghapus reset penuh di file-file cache lokal dan global yarn cache clean --all

Pilih --all ketika Anda ingin yang paling mirip dengan “mulai dari awal sepenuhnya.” Gunakan --mirror ketika Anda tahu masalah berada di lapisan cache global dan tidak ingin menghapus semuanya di proyek.

Titik keputusan: Pada Berry, memilih ruang lingkup yang salah adalah salah satu alasan utama cache bersih tampak seperti “tidak melakukan apa-apa.”

Perbedaan praktisnya adalah Yarn Classic secara default luas. Berry adalah eksplisit oleh desain.

Praktik Terbaik Cache Yarn untuk CI/CD dan Docker

Pada CI/CD, membersihkan cache Yarn secara acak biasanya merupakan kesalahan. Ini terasa aman karena menghapus status, tetapi sering menghapus status yang sangat Anda butuhkan untuk kecepatan dan ketepatan.

Kata soal yang lebih berguna adalah ini: Apakah Anda benar-benar mengetahui apa yang Anda cache, dan apa yang Anda kembalikan?

Diagram empat langkah yang menggambarkan alur kerja cache Yarn untuk proses pembangunan CI/CD dan Docker.

Mengapa membersihkan cache dalam pipeline sering kali merupakan langkah yang salah

Diskusi CircleCI yang tertangkap menangkap pola gagal yang banyak tim mengalami dalam proyek nyata. Instalasi lambat tidak dapat diperbaiki dengan membersihkan cache karena botolalengah bukanlah arsip paket yang ketinggalan zaman. Itu adalah perilaku fetch dan link, kesalahan direktori cache, dan kekurangan node_modules jalan dalam set yang dikasih, seperti yang dijelaskan dalam diskusi Yarn caching CircleCI itu thread.

Alasan ini penting karena sistem CI sering menutup penyebab di balik gejala yang tidak jelas: “instalasi lambat” atau “langkah dependensi flaky.” Para pengembang kemudian membersihkan cache, menjalankan ulang, dan tidak mendapatkan perbaikan yang berarti.

Menghindari kesalahan pipa yang umum termasuk:

  • Menyimpan cache direktori yang salah: Langkah restore selesai, tetapi Yarn tidak menggunakan lokasi yang direstorasi.
  • Mengabaikan jalur workspace: Dependensi root mungkin direstorasi, sementara instalasi workspace masih harus direlink.
  • Membangun layer Docker dalam urutan yang salah: Salinan sumber code membuat layer dependensi invalid, sehingga instalasi paket berulang setiap kali.

Dalam CI, kesalahan cache yang disebabkan oleh konfigurasi yang buruk terlihat seperti cache yang rusak.

Jika Anda membangun aplikasi mobile di lingkungan otomatis, hal ini juga adalah tempat alat rilis masuk. Tim sering menggabungkan GitHub Actions atau CircleCI dengan sistem distribusi dan pembaruan. Salah satu pilihan di dalam alur kerja yang lebih luas adalah Capgo’s CI/CD setup untuk Capacitor appsbersama dengan strategi manajer paket dan cache pembangunan Anda.

Aplikasi CI dan Docker yang lebih baik

Pakai penghapusan cache secara sengaja, bukan secara emosional.

Untuk CI, pola yang dapat diandalkan seperti ini:

  1. Penghapusan cache berdasarkan keadaan dependensi: Tautkan kunci cache ke yarn.lock dan file konfigurasi Yarn yang relevan.
  2. Kembalikan sebelum menginstal: Pastikan jalur yang dikembalikan sesuai dengan jalur yang akan digunakan Yarn di lingkungan tersebut.
  3. Menginstal secara konsisten: Pada setup yang tidak berubah, gunakan mode instalasi yang menegakkan ketepatan file lock.
  4. Menghapus secara nyata: Perubahan versi Yarn, update file lock, atau perubahan jalur cache adalah alasan yang baik untuk membangun cache ulang.

Untuk Docker, prinsip-prinsipnya sama:

  • Salin terlebih dahulu manifest dependensi: Tetapkan layer instalasi dependensi terpisah dari sumber aplikasi ketika memungkinkan.
  • Hindari pembersihan yang tidak perlu selama pembangunan gambar: Menghapus cache di dalam pembangunan yang sama sering menghapus penggunaan lapisan yang berguna.
  • Jelaskan secara eksplisit tentang kepemilikan pengguna: Daftar direktori cache yang dibuat oleh root dapat menciptakan gagal instalasi di kemudian hari untuk pengguna runtime non-root.

Meja keputusan singkat membantu:

Skenario Aksi yang lebih baik daripada yarn cache clean
Penginstalan CI lambat setelah pemulihan Verifikasi jalur cache dan urutan pemulihan
Kerjaan masih relink dengan berat Simpan artefak instalasi workspace yang relevan
Rebuild Docker menjalankan instalasi ulang Kerjaan: Halaman: Halaman contoh aplikasi solusi. Peran: Label UI singkat atau item navigasi. Dilihat di: komponen solusi/SolutionAppExample.astro. Pesan kunci `solution_app_examples_installs` (Contoh Instalasi Aplikasi Solusi).
Reorder layer sekitar file dependensi Satu build yang buruk setelah perubahan dependensi

Nonaktifkan kunci cache, kemudian bangun kembali dengan bersih

Pakai Yarn clear cache di CI hanya ketika Anda telah memastikan konten cache yang ketinggalan waktu adalah masalah sebenarnya. Sebagian besar waktu, solusi yang lebih baik adalah desain cache yang lebih baik.

Pengaturan Umum Kesalahan Cache Yarn

Masalah cache yang paling mengganggu adalah masalah yang bertahan setelah membersihkan cache. Anda menjalankan pembersihan target, menginstal ulang, dan Yarn masih mengambil paket lama. Pada titik itu, Anda mungkin berpikir bahwa registry salah atau lockfile terkena kutukan. yarn cache clean <package-name> Masalah historis yang terdokumentasi di Yarn menunjukkan mengapa hal itu terjadi. Pengembang melaporkan bahwa cache/.tmpmungkin meninggalkan salinan lama di dalamnya, yang berarti instalasi terus menggunakan versi ketinggalan waktu sampai direktori sementara dihapus atau pembersihan lengkap dijalankan, seperti yang dibahas di masalah Yarn tentang artefak cache yang ketinggalan zaman di .tmp.

Ketika pembersihan yang ditargetkan masih meninggalkan paket-paket yang ketinggalan zaman di

Pelajaran sederhananya adalah Pembersihan sebagian tidak selalu cukup.

Jika Anda curiga bahwa versi yang ketinggalan zaman bukan karena kerusakan luas, gunakan urutan ini:

  • Mulai dengan periksaan yang jelas: Pastikan Anda sedang debugging versi paket yang diharapkan dan sumbernya.
  • Tidak percayalah pada pembersihan paket spesifik terlalu banyak: Pembersihan yang ditargetkan dapat meninggalkan artefak sementara di belakang.
  • Naikkan ke pembersihan cache penuh: Jika versi yang ketinggalan zaman tetap bertahan, bersihkan lingkungan cache yang lebih luas.
  • Pantau jalur cache sementara secara manual: Ini adalah setup yang lebih tua, cache/.tmp mungkin itu bagian yang hilang.

Jika paket tetap mengalihkan ke artefak yang lebih tua, file cache sementara sering kali menjadi tempat pertama yang saya periksa setelah gagal membersihkan bersih.

Masalah izin dan lingkungan yang terlihat seperti masalah cache

Tidak setiap

masalah cache

adalah masalah konten cache.

Dalam Docker, sistem Linux multi-user, atau runner CI, Anda mungkin mengalami gagal izin karena direktori cache dimiliki oleh pengguna yang berbeda dari proses yang menjalankan Yarn. Dalam kasus itu, membersihkan cache tidak akan membantu sampai masalah kepemilikan izin diselesaikan. Langkah praktis adalah menjalankan Yarn sebagai pengguna yang benar, atau memperbaiki kepemilikan direktori sebelum menginstal ulang.

Masalah seperti itu sering kali menampilkan seperti cache yang ketinggalan zaman karena instalasi gagal secara tidak konsisten di berbagai lingkungan. Solusinya adalah operasional, bukan terkait paket.

Frequently Asked Questions Tentang Membersihkan Cache Yarn

Apakah aman untuk membersihkan cache Yarn?

Iya. Dalam pengembangan normal, itu adalah operasi yang aman karena Anda menghapus artefak paket yang dicache, bukan menghapus kode aplikasi sumber. Yarn dapat mengunduh apa yang dibutuhkan lagi pada instalasi berikutnya.

Hanya ketika Anda memiliki alasan.

Membersihkan cache Yarn tidak seharusnya menjadi perawatan rutin pada proyek yang sehat. Jika Anda memasukkannya ke dalam setiap alur kerja dengan kebiasaan, Anda akan memperlambat instalasi lokal dan mengganggu caching CI. Gunakanlah ketika dependensi sudah ketinggalan, instalasi tampak rusak, atau Anda membutuhkan reset sengaja selama debugging.

Apakah itu akan mempengaruhi pembangunan produksi?

Tidak secara langsung. Membersihkan cache lokal atau CI tidak akan mengubah aplikasi code yang sudah Anda komit.

Apa yang akan berubah adalah lingkungan yang mempersiapkan pembangunan. Jika alur kerja produksi Anda bergantung pada artefak instalasi yang dicache, membersihkannya dapat membuat pembangunan lebih lambat atau mengungkapkan masalah reproducibilitas yang tersembunyi. Hal itu berguna selama troubleshooting, tetapi itu bukanlah sesuatu yang harus Anda taburkan ke dalam skrip rilis tanpa alasan.

Apa yang paling sederhana untuk diikuti?

Gunakan pembersihan yang paling kecil yang sesuai dengan masalah.

Untuk debugging lokal, mulai dengan lingkup cache yang digunakan Yarn pada proyek tersebut. Untuk CI dan Docker, perbaiki desain cache sebelum Anda mulai menghapus cache. Dan ketika pembersihan paket spesifik tidak berhasil, asumsikan artefak sementara atau kesalahan lingkungan sebelum mengasumsikan Yarn rusak.


Jika tim Anda mengirimkan Capacitor aplikasi dan membutuhkan alur kerja rilis yang lebih bersih setelah masalah dependensi atau pembangunan. Capgo adalah salah satu pilihan untuk mengirimkan pembaruan JavaScript dan aset tanpa harus menunggu ulasan toko, sementara menjaga proses pembangunan dan peluncuran Anda terpisah dari troubleshooting cache paket.

Update langsung untuk Capacitor aplikasi

Ketika bug layer web masih aktif, kirimkan perbaikan melalui Capgo bukan menunggu hari-hari untuk persetujuan toko aplikasi. Pengguna mendapatkan update di latar belakang sementara perubahan native tetap dalam jalur review normal.

Dukungan manusia dari Martin

Mulai Sekarang

Terbaru dari Blog Kami

Capgo memberikan Anda wawasan terbaik yang Anda butuhkan untuk membuat aplikasi mobile profesional yang sebenarnya.