Anda menjalankan yarn install, dan dependensi yang Anda perbarui masih mengacu pada build yang lama. Atau laptop Anda menginstal dengan baik sementara CI gagal setelah perubahan lockfile yang tidak berbahaya. Atau Docker membangun berlarut-larut, meskipun Anda ‘menggunakan cache.’
Biasanya ketika orang mencari Yarn clear cache dan menempelkan perintah pertama yang mereka temukan.
Sekali-kali itu berhasil. Sekali-kali itu tidak memperbaiki apa-apa. Alasannya sederhana: perilaku cache Yarn sangat bergantung pada Yarn yang Anda jalankan, dan perbedaan antara Yarn Classic v1 dan Yarn Berry v2+ sangat besar untuk mengubah baik perintah yang tepat dan strategi troubleshooting yang tepat.
Banyak panduan berhenti di yarn cache clean. Itu hanya awalnya. Yang penting adalah ruang lingkup cache, apakah proyek Anda menggunakan cache lokal atau yang bersamaan, dan apakah masalah nyata Anda bahkan cache sama sekali.
Daftar Isi
- Proyek Bangun Anda Rusak dan Yarn Cache Mungkin Jadi Penyebabnya
- Kapan dan Mengapa Membersihkan Cache Yarn Anda
- Membersihkan Cache di Yarn Classic v1
- Pengelolaan Cache Modern di Yarn Berry v2+
- Praktik Terbaik Cache Yarn untuk CI/CD dan Docker
- Mengatasi Kesalahan Cache Yarn yang Paling Umum
- Frequently Asked Questions Tentang Membersihkan Cache Yarn
Bangunan Anda Rusak dan Cache Yarn Mungkin adalah Penyebabnya
Polanya yang familiar terlihat seperti ini. Anda meningkatkan paket, menarik perubahan segar, dan menjalankan install lagi. Perintah selesai, tetapi aplikasi masih berperilaku seperti dependensi lama masih ada. Kemudian seseorang merekomendasikan mengosongkan cache, dan sekarang Anda bertanya-tanya apakah itu adalah solusi nyata atau hanya mitos.
Mungkin itu adalah solusi nyata. Mungkin itu juga adalah distraksi.
Masalah cache biasanya muncul dalam beberapa cara yang dapat diprediksi. Paket lokal tidak diperbarui. CI menarik sesuatu yang tidak terduga. Cabang segar berperilaku berbeda dari cabang utama meskipun file lock mengatakan bahwa segala sesuatu harus sesuai. Jika Anda sudah mengejar ketidakstabilan pipa yang lebih luas, membantu untuk memadukan debugging cache dengan tinjauan pembangunan yang lebih sistematis, seperti panduan ini pada mengatasi gagal pembangunan di Capacitor pipa CI/CD.
Aturan praktis: Tangani Yarn clear cache sebagai alat diagnostik, bukan ritual perawatan.
Bagian yang sulit adalah bahwa Yarn mengubah model cache sepanjang waktu. Dalam proyek yang lebih tua, cache bersifat global. Dalam proyek yang lebih baru, penghapusan cache dapat lokal, global, atau keduanya, tergantung pada flag perintah. Jadi ketika rekan kerja mengatakan “hanya mengosongkan cache Yarn,” pertanyaan pertama yang harus diajukan adalah: apa Yarn?
Itulah mengapa perbaikan cache yang baik dimulai dengan konteks. Mesin lokal atau pengguna CI. Yarn v1 atau Berry. Cache bersama atau cache proyek. Setelah Anda mengetahui itu, perintah menjadi lebih tepat daripada berharap.
Kapan dan Mengapa Membersihkan Cache Yarn
Membersihkan cache Yarn berarti jika Anda memiliki mode gagal spesifik dalam pikiran. Ini paling berguna ketika Anda perlu menghapus artefak paket yang ketinggalan zaman, pulih dari keadaan download yang rusak, atau sengaja menghapus paket yang disimpan sehingga Yarn dapat membangun dari awal.
Gejala yang menunjukkan masalah cache
Beberapa kasus adalah kandidat cache yang kuat:
- Deps yang menolak untuk diperbarui: Anda mengubah versi, atau membangun kembali paket lokal, tetapi instalasi masih mengambil artefak yang lebih tua.
- Instalasi gagal dalam cara yang terasa berbasis keadaan: Mesin satu bekerja, lainnya tidak, dan menjalankan perintah yang sama terus mengulangi hasil yang buruk.
- Anda perlu mereklaim ruang disk lokal: This lebih penting pada mesin pengembang daripada di lingkungan CI yang singkat.
Situasi lain hanya tampak seperti masalah cache. Jika file lock Anda berubah tidak terduga, jika pengaturan workspace tidak konsisten, atau jika pembangunan Docker membatalkan layer yang salah, membersihkan cache tidak akan menangani penyebab utama. Tim yang bekerja pada pembangunan aplikasi sering menghadapi masalah ini saat menjaga alat native, dependensi JavaScript, dan pembaruan plugin. Dalam konteks ini, penjelasan praktis tentang managing dependencies di Capacitor proyek layak untuk disimpan di dekatnya.
Jika tujuan Anda adalah membersihkan mesin secara lebih luas daripada troubleshooting paket, panduan sistem dapat membantu juga. Pengembang Mac yang ingin membersihkan cache aplikasi untuk pengguna Mac sering menemukan bahwa manajer paket hanya merupakan salah satu bagian dari gambar penyimpanan.
Kapan tidak menggunakan Yarn clear cache
Tidak gunakan Yarn clear cache sebagai respons pertama untuk setiap masalah instalasi.
Pakai saja ketika ada bukti keadaan paket yang ketinggalan zaman atau rusak. Lebih baik lewati jika masalah lebih mungkin disebabkan oleh:
| Situasi | Gerakan pertama yang lebih baik |
|---|---|
| Drift file lock | Ulasan yarn.lock perubahan dan instalasi secara konsisten |
| Masalah penyelesaian workspace | Periksa konfigurasi workspace dan perilaku instalasi |
| Lambatnya pembangunan Docker | Ulasan urutan layer dan persistensi cache |
| Tidak sesuai dengan CI | Pastikan direktori mana yang sebenarnya direstorasi |
Jika instalasi salah karena lingkungan salah, mengosongkan cache hanya membuat instalasi yang salah berikutnya lebih lambat.
Perbedaan itu menghemat waktu. Banyak debugging yang sia-sia berasal dari menganggap cache seperti tombol reset ajaib.
Mengosongkan Cache di Yarn Classic v1
Yarn Classic berperilaku seperti banyak pengembang masih menganggap semua versi Yarn berperilaku. Ini menggunakan sebuah cache global dalam direktori pengguna, dan yarn cache clean membersihkan cache yang dibagikan. Dokumentasi Yarn Classic sendiri menjelaskan hal itu, dan mencatat bahwa cache akan diisi kembali pada langkah berikutnya yarn atau yarn install dijalankan dalam model direktori pengguna yang dokumentasi the Yarn Classic cache CLI docs.
Gambar dekat dari sebuah keyboard komputer kuno yang berdebu, duduk di atas permukaan meja kayu yang terang.
Apa yang sebenarnya dihapuskan
yarn cache clean
Untuk Yarn v1, perintah cleanup default adalah sederhana:
Perintah itu menghapus cache yang dibagikan, bukan hanya proyek saat ini. Jika Anda bekerja di beberapa repositori pada mesin yang sama, hal itu berarti. Instalasi berikutnya di salah satu dari mereka mungkin perlu mengunduh kembali paketnya.
A praktis urutan untuk Yarn Classic biasanya terlihat seperti ini:
- Jalankan perintah clean terlebih dahulu:
yarn cache clean - Hapus artefak instalasi lokal jika diperlukan:
node_modulesseringkali menjadi kandidat berikutnya ketika tampilan masih tidak konsisten. - Reinstall dari awal: Jalankan
yarn installlagi dan pastikan grafik dependensi terpecahkan seperti yang diharapkan.
Cara untuk memverifikasi lokasi cache
Ketika Anda ingin memeriksa atau menghapus direktori cache secara langsung, Yarn Classic memberikan Anda jalur:
yarn cache dir
itu berguna ketika perintah CLI tidak tampaknya memperbaiki masalah, atau ketika Anda membutuhkan untuk memastikan mana akun pengguna yang memiliki direktori cache di lingkungan bersama atau containerized.
Jika Anda bekerja di dalam toolchain yang lebih tua dan mencoba menjaga setup lokal yang prediktif, ini adalah panduan langkah demi langkah untuk menginstal Capacitor CLI cocok dengan reset dependensi bersih.
Inspeksi cache manual seringkali lebih berharga daripada perintah cleanup blind kedua.
Untuk proyek v1, model mentalnya sederhana. Cache bersama, perintah cleanup luas, dan instalasi berikutnya mengisi kembali apa yang dihapus.
Pengelolaan Cache Modern di Yarn Berry v2+
Yarn Berry mengubah percakapan. Jika Anda terbiasa dengan Yarn v1, perubahan terbesar adalah bahwa cleanup cache tidak lagi hanya “hapus penyimpanan global dan coba lagi.” Berry mendukung kontrol yang lebih tepat, yang berguna ketika Anda tahu apa yang Anda targetkan.
Berry mengubah model cache
Dalam Yarn modern, perilaku cache lebih erat terkait dengan proyek itu sendiri. Hal ini sesuai dengan pendekatan Berry yang lebih luas seputar kontrol proyek, Plug’n’Play, dan alur kerja di mana dependensi dapat hidup di samping repositori daripada dalam model penyimpanan cache yang tunggal dan berbasis mesin.
Oleh karena itu, saran lama dapat menyesatkan Anda. Seorang rekan tim yang belajar Yarn pada v1 mungkin mengharapkan satu perintah untuk menghapus semuanya secara global. Di Berry, Anda perlu berpikir dalam istilah ruang lingkup.
Jika Anda berurusan dengan output build yang berbeda di antara pipeline mobile dan web, mindset ruang lingkup yang sama berlaku di luar pengelolaan paket juga. Perbandingan ini dari jenis build adalah pengingat yang berguna bahwa asumsi lingkungan cenderung bocor ke dalam debugging.
Berikut adalah penjelasan visual singkat sebelum detail perintah:
Perintah yang berpengaruh di Berry
Dokumen Modern Yarn yarn cache clean sebagai menghapus file cache bersama, dan itu mengungkapkan dua switch penting di referensi perintah bersih cache Yarn saat ini:
yarn cache cleanmenghapus file cache bersama Yarn.yarn cache clean --mirrormembersihkan cache global daripada cache lokal proyek.yarn cache clean --allmenghapus baik file cache global dan file cache lokal proyek saat ini.
Itu memberikan Anda alur kerja yang lebih sengaja daripada Yarn v1.
| Tujuan | Perintah |
|---|---|
| Membersihkan skop cache bersama default | yarn cache clean |
| Target cache cermin global | yarn cache clean --mirror |
| Melakukan reset penuh di file-file cache lokal dan global | yarn cache clean --all |
Gunakan --all ketika Anda ingin yang paling mirip dengan “mulai dari awal sepenuhnya.” Gunakan --mirror ketika Anda tahu masalah berada di lapisan cache global dan tidak ingin menghapus semuanya di proyek.
Poin keputusan: Dalam Berry, memilih skop yang salah adalah salah satu alasan utama cache clean tampak seperti “tidak melakukan apa-apa.”
Itu adalah perbedaan praktis. Yarn Classic adalah luas secara default. Berry adalah eksplisit oleh desain.
Praktik Terbaik Cache Yarn untuk CI/CD dan Docker
Dalam CI/CD, membersihkan cache Yarn secara acak biasanya merupakan kesalahan. Ini terasa aman karena menghapus status, tetapi sering menghapus status yang sangat penting bagi pipeline Anda untuk kecepatan dan ketepatan.
Pertanyaan yang lebih berguna adalah ini: Apa saja yang Anda cache, dan apa saja yang Anda kembalikan?
Mengapa membersihkan cache di pipeline sering kali merupakan langkah yang salah.
Diskusi CircleCI yang tertangkap menangkap pola kegagalan yang banyak tim temui dalam proyek nyata. Instalasi lambat tidak dapat diperbaiki dengan membersihkan cache karena botolnya bukanlah arsip paket yang ketinggalan zaman. Melainkan perilaku fetch dan link, kesalahan direktori cache, dan kekurangan node_modules path dalam set yang dikemas, seperti yang dijelaskan dalam thread caching Yarn CircleCI.
Hal ini penting karena sistem CI sering menutupi penyebab yang sebenarnya di balik gejala yang kabur: “instalasi lambat” atau “langkah dependensi flaky.” Para pengembang kemudian membersihkan cache, menjalankan ulang, dan tidak mendapatkan perbaikan yang bermakna.
Kesalahan pipeline yang umum termasuk:
- Mencache direktori yang salah: Langkah kembalikan selesai, tetapi Yarn tidak menggunakan lokasi yang dikembalikan.
- Melupakan jalur kerja: Ketergantungan root mungkin direstorasi sementara instalasi kerja ruang kerja masih harus direlink.
- Membangun lapisan Docker dalam urutan yang salah: Salinan sumber code tidak valid membuat lapisan ketergantungan menjadi tidak valid, sehingga instalasi paket berulang setiap kali.
Pada CI, kesalahan cache disebabkan oleh konfigurasi yang buruk terlihat seperti cache yang rusak.
Jika Anda membangun aplikasi mobile dalam lingkungan otomatis, hal ini juga adalah tempat alat rilis masuk. Tim seringkali menggabungkan GitHub Actions atau CircleCI dengan sistem distribusi dan pembaruan. Salah satu pilihan dalam alur kerja yang lebih luas adalah Capgo’s pengaturan CI/CD untuk aplikasi Capacitor, di samping strategi manajer paket dan cache pembangunan Anda.
Approach CI dan Docker yang lebih baik
Pakai penghapusan cache dengan sengaja, bukan secara emosional.
Untuk CI, pola yang dapat diandalkan seperti ini:
- Pakai cache berdasarkan keadaan ketergantungan: Tautan kunci cache ke
yarn.lockdan konfigurasi file Yarn yang relevan. - Restore sebelum install: Pastikan jalur yang direstore sesuai dengan jalur yang akan digunakan Yarn di lingkungan tersebut.
- Install secara konsisten: Dalam konfigurasi immutable, gunakan mode install yang menegaskan ketepatan file lock.
- Invaldasi pada perubahan nyata: Perubahan versi Yarn, update file lock, atau perubahan jalur cache adalah alasan yang baik untuk membangun kembali cache.
Untuk Docker, prinsip-prinsipnya sama:
- Salin terlebih dahulu manifest dependensi: Tetapkan layer instalasi dependensi terpisah dari sumber aplikasi ketika memungkinkan.
- Hindari pembersihan yang tidak perlu selama pembangunan gambar: Menghapus cache di dalam build yang sama sering menghapus penggunaan layer yang berguna.
- Jelaskan secara eksplisit tentang kepemilikan pengguna: Daftar direktori cache yang dibuat oleh root dapat menyebabkan gagal instalasi di kemudian hari untuk pengguna runtime non-root.
Meja keputusan singkat membantu:
| Skenario | Aksi yang lebih baik daripada yarn cache clean |
|---|---|
| Instalasi CI lambat setelah restore | Verifikasi jalur cache dan urutan restore |
| Workspaces masih relink secara berat | Simpan cache artefak instalasi workspace yang relevan |
| Docker rebuild menjalankan instalasi ulang | Reorder layer di sekitar file file ketergantungan |
| Satu build yang buruk setelah perubahan dependensi | Invalideri kunci cache, lalu bangun kembali dengan bersih |
Gunakan Yarn clear cache di CI hanya ketika Anda telah memastikan konten cache yang ketinggalan zaman adalah masalah sebenarnya. Sebagian besar waktu, solusi yang lebih baik adalah desain cache yang lebih baik.
Mengatasi Kesalahan Cache Yarn yang Umum
Masalah cache yang paling mengganggu adalah yang bertahan setelah cache dibersihkan. Anda menjalankan pembersihan yang sasaran, menginstal ulang, dan Yarn masih mengambil paket lama. Pada titik itu, sangat menarik untuk menganggap registry yang salah atau lockfile yang dihantui.
Masalah historis yang terdokumentasi dalam Yarn menunjukkan mengapa hal itu terjadi. Pengembang melaporkan bahwa yarn cache clean <package-name> dapat meninggalkan salinan lama di cache/.tmpyang berarti instalasi terus menggunakan versi ketinggalan zaman hingga direktori sementara itu dihapus atau pembersihan lengkap dijalankan, seperti yang dibahas dalam masalah Yarn tentang artefak cache yang ketinggalan zaman di .tmp.
Ketika pembersihan yang sasaran masih meninggalkan paket ketinggalan zaman
Pelajaran sederhananya adalah. Pembersihan sebagian tidak selalu cukup.
Jika Anda curiga versi ketinggalan waktu daripada kerusakan luas, gunakan urutan ini:
- Mulai dengan periksa yang jelas: Pastikan Anda sedang debugging versi paket yang diharapkan dan sumbernya.
- Tidak percaya pada pembersihan paket khusus terlalu banyak: Pembersihan yang sasaran dapat meninggalkan sisa-sisa sementara di belakang.
- Naikkan ke penghapusan cache penuh: Jika versi ketinggalan waktu tetap ada, bersihkan skop cache yang lebih luas.
- Periksa jalur cache sementara secara manual: Pada konfigurasi yang lebih tua,
cache/.tmpbisa menjadi bagian yang hilang.
Ketika paket yang sama terus menyelesaikan ke versi lama, file-file cache sementara seringkali tempat pertama yang saya periksa setelah pembersihan sasaran gagal.
Masalah izin dan lingkungan yang terlihat seperti masalah cache
Not semua masalah cache adalah masalah konten cache.
Pada Docker, sistem Linux multi-pengguna, atau runner CI, Anda mungkin mengalami gagal akses izin karena direktori cache dimiliki oleh pengguna yang berbeda dengan proses yang menjalankan Yarn. Dalam kasus itu, membersihkan cache tidak akan membantu sampai masalah kepemilikan izin diselesaikan. Langkah praktis adalah menjalankan Yarn sebagai pengguna yang benar, atau memperbaiki kepemilikan direktori sebelum menginstal ulang.
Masalah jenis itu sering menampilkan seperti cache yang ketinggalan zaman karena instalasi gagal secara tidak konsisten di berbagai lingkungan. Solusinya adalah operasional, bukan terkait paket.
Frequently Asked Questions Tentang Membersihkan Cache Yarn
Apakah aman untuk membersihkan cache Yarn
Ya. Dalam pengembangan normal, itu adalah operasi yang aman karena Anda menghapus artefak paket yang disimpan, bukan menghapus kode aplikasi sumber. Yarn dapat mengunduh apa yang diperlukan lagi pada instalasi berikutnya.
Kompromi adalah waktu. Cache yang bersih berarti instalasi berikutnya mungkin perlu mengunduh atau membangun lebih dari biasanya.
Berdasarkan apa harus Anda melakukannya
Hanya ketika Anda memiliki alasan.
Membersihkan cache Yarn tidak boleh menjadi pemeliharaan rutin pada proyek yang sehat. Jika Anda memasukkannya ke dalam setiap alur kerja dengan kebiasaan, Anda akan memperlambat instalasi lokal dan mengganggu caching CI. Gunakanlah ketika dependensi sudah ketinggalan zaman, instalasi terlihat rusak, atau Anda membutuhkan reset sengaja selama debugging.
Apakah akan mempengaruhi pembangunan produksi
Tidak secara langsung. Membersihkan cache lokal atau CI Anda tidak akan mengubah aplikasi code yang telah Anda komit.
What itu lakukan adalah mengubah lingkungan yang mempersiapkan pembangunan. Jika alur produksi Anda bergantung pada artefak instalasi yang dicache, membersihkannya dapat membuat pembangunan lebih lambat atau mengungkapkan masalah ketidakreproduksian yang tersembunyi. Itu berguna selama troubleshooting, tetapi itu bukanlah sesuatu yang harus Anda taburkan ke dalam skrip rilis tanpa alasan.
Apa saja aturan praktis yang paling sederhana untuk diikuti
Pakai cleanup terkecil yang sesuai dengan masalah.
Untuk debugging lokal, mulai dengan lingkup cache yang digunakan Yarn di proyek tersebut. Untuk CI dan Docker, perbaiki desain cache sebelum Anda mulai menghapus cache. Dan ketika cleanup paket spesifik tidak berhasil, asumsikan artefak sementara atau kesalahan lingkungan sebelum asumsikan Yarn rusak.
Jika tim Anda mengirimkan aplikasi Capacitor dan membutuhkan alur rilis yang lebih bersih setelah masalah dependensi atau pembangunan, Capgo adalah salah satu pilihan untuk mengirimkan pembaruan JavaScript dan aset tanpa menunggu tinjauan toko, sementara menjaga proses pembangunan dan peluncuran Anda terpisah dari troubleshooting cache paket.
