Cara Membersihkan Cache Yarn: Panduan untuk V1, Berry, dan CI/CD

Anda menjalankan yarn install, dan dependensi yang Anda perbarui masih menyelesaikan ke build yang lama. Atau laptop Anda menginstal dengan baik sementara CI gagal tiba-tiba setelah perubahan lockfile yang tidak berbahaya. Atau Docker rebuild yang berlarut-larut, meskipun Anda ‘menggunakan cache’

Biasanya orang mencari itu ketika __CAPGO_KEEP_0__ cache bersih Yarn dan menyalin perintah pertama yang mereka temukan.

Sekaligus itu berhasil. Sekaligus itu tidak menyelesaikan masalah. Alasannya sederhana: perilaku cache Yarn sangat bergantung pada Yarn yang digunakan, dan perbedaan antara Yarn Classic v1 dan Yarn Berry v2+ sangat besar sehingga dapat mengubah baik perintah yang tepat maupun strategi troubleshooting yang tepat.

Banyak panduan berhenti di yarn cache clean. Itu hanya awal. Yang penting adalah ruang lingkup cache, apakah proyek Anda menggunakan cache lokal atau yang bersamaan, dan apakah masalah sebenarnya Anda bahkan cache itu sendiri.

Dalam CI dan Docker, strategi caching yang buruk sering menyebabkan lebih banyak kesulitan daripada arsip paket yang ketinggalan zaman.

• Daftar Isi
• Kapan dan Mengapa Membersihkan Cache Yarn Anda
  • Gejala yang Menunjukkan Masalah Cache
  • Kapan Tidak Harus Menggunakan Yarn Clear Cache
• Membersihkan Cache di Yarn Classic v1
  • Apa yang Dilakukan Perintah Ini
  • Cara Mengecek Lokasi Cache
• Manajemen Cache Modern di Yarn Berry v2+
  • Berry Mengubah Model Cache
  • Perintah yang Penting di Berry
• Praktik Terbaik Cache Yarn untuk CI/CD dan Docker
  • Mengapa Membersihkan Cache di Pipelines Seringkali Salah
  • Siklus CI dan Docker yang Lebih Baik
• Troubleshooting Masalah Cache Yarn yang Umum
  • Ketika pembersihan bersih masih meninggalkan paket yang kotor di belakang
  • Masalah izin dan lingkungan yang terlihat seperti masalah cache
• Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Membersihkan Cache Yarn
  • Apakah aman untuk membersihkan cache Yarn
  • Berapa sering Anda harus melakukannya
  • Apa yang akan terjadi pada build produksi
  • Aturan praktis yang paling sederhana untuk diikuti

Build Anda Rusak dan Cache Yarn Mungkin Jadi Penyebabnya

Polanya yang familiar terlihat seperti ini. Anda meningkatkan paket, menarik perubahan segar, dan menjalankan install lagi. Perintah selesai, tetapi aplikasi masih berperilaku seperti dependensi lama masih ada. Kemudian seseorang merekomendasikan membersihkan cache, dan sekarang Anda bertanya-tanya apakah itu solusi yang nyata atau hanya mitos.

Itu bisa menjadi solusi yang nyata. Itu juga bisa menjadi distraksi.

Masalah cache biasanya muncul dalam beberapa cara yang dapat diprediksi. Paket lokal tidak diperbarui. CI menarik sesuatu yang tidak terduga. Cabang segar berperilaku berbeda dari cabang utama meskipun file lock mengatakan semuanya harus sesuai. Jika Anda sudah mengejar ketidakstabilan pipa yang lebih luas, membantu untuk memadukan debugging cache dengan tinjauan build yang lebih sistematis, seperti panduan ini pada mengatasi kesalahan pembangunan di Capacitor pipa CI/CD.

Prinsip praktis: Tangani Yarn clear cache sebagai alat diagnostik, bukan ritual perawatan.

Bagian yang sulit adalah bahwa Yarn mengubah model cache-nya sepanjang waktu. Pada proyek yang lebih tua, cache dibagikan secara global. Pada proyek yang lebih baru, penghapusan cache dapat lokal pada proyek, global, atau keduanya, tergantung pada flag perintah. Jadi ketika rekan kerja mengatakan “hanya hapus cache Yarn,” pertanyaan pertama yang harus diajukan adalah: Yarn mana?

Itulah mengapa perbaikan cache yang baik dimulai dengan konteks. Mesin lokal atau runner CI. Yarn v1 atau Berry. Cache yang dibagikan atau cache proyek. Setelah Anda mengetahuinya, perintah menjadi lebih tepat daripada berharap.

Kapan dan Mengapa Menghapus Cache Yarn

Menghapus cache Yarn berguna ketika Anda memiliki mode gagal yang spesifik dalam pikiran. Ini paling berguna ketika Anda perlu menghapus artefak paket yang ketinggalan zaman, mengembalikan keadaan download yang rusak, atau sengaja menghapus paket yang disimpan sehingga Yarn dapat membangun dari awal.

Gejala yang menunjukkan masalah cache

Beberapa kasus kuat kandidat cache:

• Terikat pada ketergantungan yang tidak mau diperbarui: Kamu mengubah versi, atau membangun kembali paket lokal, tetapi instalasi masih mengambil artefak yang lebih tua.
• Instalasi gagal dalam cara yang terasa berbasis keadaan: Satu mesin berfungsi, lainnya tidak, dan menjalankan perintah yang sama lagi menghasilkan hasil yang buruk yang sama.
• Kamu perlu mengambil kembali ruang disk lokal: Masalah ini lebih penting pada mesin pengembang daripada di lingkungan CI yang singkat.

Situasi lain hanya tampak seperti masalah cache. Jika file lock berubah secara tidak terduga, jika pengaturan workspace tidak konsisten, atau jika pembangunan Docker membatalkan layer yang salah, membersihkan cache tidak akan menyelesaikan penyebab utama. managing dependencies in Capacitor projects Dalam konteks ini, penjelasan praktis tentang

manajemen dependensi pada proyek __CAPGO_KEEP_0__ patut disimpan di dekatnya. Jika tujuanmu lebih luas, yaitu membersihkan mesin secara sistem, maka panduan sistem dapat membantu juga.

Pengembang Mac yang ingin

Jangan gunakan Yarn clear cache sebagai jawaban pertama untuk setiap masalah instalasi.

Gunakanlah ketika ada bukti keadaan paket yang ketinggalan atau rusak.

Jika instalasi salah karena lingkungan salah, menghapus cache hanya membuat instalasi berikutnya lebih lambat.

Perbedaan ini dapat menghemat waktu. Banyak waktu debugging yang hilang karena menganggap cache seperti tombol reset ajaib.

Menghapus Cache di Yarn Classic v1

Yarn Classic berperilaku seperti banyak pengembang masih menganggap semua versi Yarn berperilaku. Ia menggunakan cache global dalam direktori pengguna, dan yarn cache clean menghapus cache bersamaan. Dokumentasi Yarn Classic sendiri menjelaskannya dengan cara itu, dan mencatat bahwa cache akan diisi kembali pada instalasi berikutnya yarn atau yarn install di direktori pengguna model yang dokumentasi dalam documentasi cache Yarn Classic CLI.

Apa yang sebenarnya dihapuskan oleh perintah

Untuk Yarn v1, perintah pembersihan defaultnya sederhana:

yarn cache clean

Perintah itu menghapus cache bersama, bukan hanya proyek saat ini. Jika Anda bekerja di beberapa repositori di mesin yang sama, hal itu berarti. Instalasi berikutnya di salah satu dari mereka mungkin perlu mengunduh kembali paket.

Rancangan cache bersama ini adalah salah satu alasan Yarn v1 dapat menghasilkan perilaku proyek yang berbeda-beda. Suatu artefak kuno di cache global dapat bertahan lama sampai mempengaruhi repositori yang berbeda, terutama ketika pengembangan paket lokal terlibat.

Sebuah urutan praktis untuk Yarn Classic biasanya terlihat seperti ini:

1. Jalankan perintah pembersihan terlebih dahulu: yarn cache clean
2. Hapus artefak instalasi lokal jika perlu: node_modules seringkali kandidat berikutnya ketika keadaan masih terlihat tidak konsisten.
3. Reinstal dari awal: Jalankan yarn install lagi dan pastikan grafik dependensi diselesaikan seperti yang diharapkan.

Bagaimana untuk memverifikasi lokasi cache

Ketika Anda ingin memeriksa atau menghapus direktori cache secara langsung, Yarn Classic memberikan Anda jalur:

yarn cache dir

Itu berguna ketika perintah CLI tidak tampaknya memperbaiki masalah, atau ketika Anda perlu memastikan mana akun pengguna yang memiliki direktori cache di lingkungan bersama atau kontainer.

Jika Anda bekerja di dalam alat rantai waktu yang lebih tua dan mencoba menjaga setup lokal yang prediktif, walkthrough ini pada menginstal Capacitor CLI langkah demi langkah cocok dengan reset dependensi yang bersih.

Pemeriksaan cache manual seringkali lebih berharga daripada perintah cleanup blind yang kedua.

Untuk proyek v1, model mental sederhana. Satu cache bersama, satu perintah cleanup luas, dan instalasi berikutnya mengisi kembali apa yang dihapus.

Pengelolaan Cache Modern di Yarn Berry v2+

Yarn Berry mengubah percakapan. Jika Anda terbiasa dengan Yarn v1, perubahan terbesar adalah bahwa cleanup cache tidak lagi hanya “hapus toko global dan coba lagi.” Berry mendukung kontrol yang lebih tepat, yang berguna ketika Anda tahu apa yang Anda target.

Berry mengubah model cache

Dalam Yarn modern, perilaku cache lebih erat terkait dengan proyek itu sendiri. Itu sesuai dengan pendekatan Berry yang lebih luas seputar kontrol proyek, Plug’n’Play, dan alur kerja di mana dependensi dapat hidup di samping repo daripada di dalam model cache tunggal yang berlaku di mesin.

Mengapa saran lama bisa menyesatkan Anda. Seorang rekan yang belajar Yarn pada v1 mungkin mengharapkan satu perintah untuk menghapus semua secara global. Di Berry, Anda perlu berpikir dalam istilah ruang lingkup.

Jika Anda berurusan dengan hasil pembangunan yang berbeda di antara pipeline mobile dan web, prinsip ruang lingkup yang sama berlaku di luar pengelolaan paket juga. Perbandingan jenis hasil pembangunan adalah pengingat berguna bahwa asumsi lingkungan cenderung bocor ke debugging.

Sini ada penjelasan visual singkat sebelum detail perintah:

Perintah yang berpengaruh di Berry

Dokumen Yarn modern yarn cache clean sebagai menghapus file cache bersama, dan itu menampilkan dua switch penting di referensi perintah bersih cache Yarn saat ini:

• yarn cache clean menghapus file-file cache Yarn yang bersama.
• yarn cache clean --mirror menghapus cache global bukan cache proyek lokal.
• yarn cache clean --all menghapus file-file cache global dan cache lokal proyek saat ini.

Menghasilkan alur kerja yang lebih sengaja daripada Yarn v1.

Gunakan --all ketika Anda ingin yang paling mirip dengan “mulai dari awal sepenuhnya.” Gunakan --mirror ketika Anda tahu masalahnya berada di lapisan cache global dan tidak ingin menghapus semuanya di proyek.

Titik keputusan: Pada Berry, memilih lingkungan yang salah adalah salah satu alasan utama cache bersih tampak seperti “tidak melakukan apa-apa.”

Perbedaan praktisnya adalah itu.

Yarn Classic secara default luas. Berry adalah eksplisit oleh desain.

Praktik Terbaik Cache Yarn untuk CI/CD dan Docker

Pada CI/CD, membersihkan cache Yarn secara acak biasanya merupakan kesalahan. Ini terasa aman karena menghapus status, tetapi seringkali menghapus status yang sangat Anda butuhkan untuk kecepatan dan keterulangan. Kata soal yang lebih berguna adalah:

Gambar diagram empat langkah yang menggambarkan alur kerja cache Yarn untuk proses pembangunan CI/CD dan Docker.

Mengapa membersihkan cache di pipeline sering kali merupakan langkah yang salah node_modules Diskusi CircleCI yang tertangkap menangkap pola gagal yang banyak tim temui dalam proyek nyata. Instalasi lambat tidak dapat diperbaiki dengan membersihkan cache karena botolalnya bukanlah arsip paket yang ketinggalan zaman. Itu adalah perilaku fetch dan link, kesalahan direktori cache, dan kekurangan jalan di set yang disimpan, seperti yang dijelaskan dalam diskusi CircleCI tentang caching Yarn.

Karena itu penting karena sistem CI sering menutupi penyebab di balik gejala yang tidak jelas: “instalasi lambat” atau “langkah dependensi tidak stabil.” Para pengembang kemudian membersihkan cache, menjalankan ulang, dan tidak mendapatkan perbaikan yang bermakna.

Kesalahan pipa yang umum termasuk:

• Meng-cache direktori yang salah: Langkah restore selesai, tapi Yarn tidak menggunakan lokasi yang direstorasi.
• Mengabaikan jalur workspace: Ketergantungan root mungkin direstorasi sementara instalasi workspace masih harus direlink.
• Membangun layer Docker dalam urutan yang salah: Salinan sumber code membuat layer dependensi invalid, sehingga instalasi paket berulang setiap kali.

Dalam CI, kehilangan cache yang disebabkan oleh konfigurasi yang salah terlihat sangat mirip dengan cache yang rusak.

Jika Anda membangun aplikasi mobile di lingkungan otomatis, ini juga adalah tempat dimana tooling rilis masuk ke dalam gambaran. Tim sering menggabungkan GitHub Actions atau CircleCI dengan sistem distribusi dan pembaruan. Capgo’s CI/CD setup for Capacitor apps__CAPGO_KEEP_0__’s CI/CD setup untuk __CAPGO_KEEP_1__ apps”, bersama dengan strategi manajer paket dan cache pembangunan Anda.

Sistem Integrasi yang Lebih Baik dan Pendekatan Docker

Gunakan penghapusan cache secara sengaja, bukan secara emosional.

Untuk CI, pola yang dapat diandalkan seperti ini:

1. Cache berdasarkan status dependensi: Tautkan kunci cache ke yarn.lock dan file konfigurasi Yarn yang relevan.
2. Restore sebelum install: Pastikan jalur yang direstore sesuai dengan jalur yang akan digunakan Yarn di lingkungan tersebut.
3. Install secara konsisten: Dalam konfigurasi immutable, gunakan mode install yang menegaskan ketepatan file lock.
4. Hapus cache pada perubahan nyata: Perubahan versi Yarn, update file lock, atau perubahan jalur cache adalah alasan yang baik untuk membangun cache ulang.

Untuk Docker, prinsip-prinsipnya sama:

• Salin manifesto dependensi terlebih dahulu: Tetapkan layer instalasi dependensi terpisah dari sumber aplikasi ketika memungkinkan.
• Hindari pembersihan yang tidak perlu selama pembangunan gambar: Menghapus cache di dalam pembangunan yang sama sering menghapus penggunaan layer yang berguna.
• Jelaskan secara eksplisit tentang kepemilikan pengguna: Direktori cache yang dibuat oleh root dapat menyebabkan gagal instalasi di kemudian hari untuk pengguna runtime non-root.

Tabel keputusan singkat membantu:

Pakai Yarn clear cache di CI hanya ketika Anda telah memastikan konten cache yang ketinggalan waktu adalah masalah sebenarnya. Sebagian besar waktu, solusi yang lebih baik adalah desain cache yang lebih baik.

Pengaturan Umum Kesalahan Cache Yarn

Masalah cache yang paling mengganggu adalah yang masih bertahan setelah cache dibersihkan. Anda menjalankan pemulihan sasaran, menginstal ulang, dan Yarn masih mengambil paket lama. Pada titik itu, Anda mungkin merasa bahwa registry salah atau lockfile dipenggal.

Masalah historis yang terdokumentasi di Yarn menunjukkan mengapa itu terjadi. Pengembang melaporkan bahwa yarn cache clean <package-name> mungkin meninggalkan salinan lama di cache/.tmp, yang berarti instalasi masih menggunakan versi ketinggalan waktu sampai direktori sementara dihapus atau pemulihan penuh dilakukan, seperti yang dibahas di masalah Yarn tentang artefak cache yang ketinggalan zaman di .tmp.

Jika pembersihan yang ditargetkan masih meninggalkan paket-paket ketinggalan zaman di belakangnya

Pesan yang sederhana. Pembersihan sebagian tidak selalu cukup.

Jika Anda curiga bahwa versi yang ketinggalan zaman bukan karena kerusakan luas, gunakan urutan ini:

• Mulai dengan periksa yang jelas: Pastikan Anda sedang debugging versi paket yang diharapkan dan sumbernya.
• Jangan percaya terlalu banyak pada pembersihan paket spesifik: Pembersihan yang ditargetkan dapat meninggalkan artefak sementara di belakang.
• Naikkan ke pembersihan cache yang penuh: Jika versi yang ketinggalan zaman tetap bertahan, bersihkan skop cache yang lebih luas.
• Periksa jalur cache sementara secara manual: In setup yang lebih tua, cache/.tmp bisa menjadi bagian yang hilang.

Ketika sebuah paket terus-menerus mengalihkan ke artefak yang lebih tua, file cache sementara sering kali menjadi tempat pertama yang saya periksa setelah gagal membersihkan cache secara spesifik.

Masalah izin dan lingkungan yang terlihat seperti masalah cache

Masalah cache tidak selalu terkait dengan konten cache.

Pada Docker, sistem Linux multi-pengguna, atau runner CI, Anda mungkin mengalami gagal izin karena direktori cache dimiliki oleh pengguna yang berbeda dengan proses yang menjalankan Yarn. Dalam kasus tersebut, membersihkan cache tidak akan membantu sampai masalah kepemilikan izin diselesaikan. Langkah praktis adalah menjalankan Yarn sebagai pengguna yang benar, atau memperbaiki kepemilikan direktori sebelum menginstal ulang.

Masalah seperti itu sering kali menampilkan seperti cache yang ketinggalan zaman karena instalasi gagal secara tidak konsisten di berbagai lingkungan. Solusinya adalah operasional, bukan terkait dengan paket.

Frequently Asked Questions Tentang Membersihkan Cache Yarn

Apakah aman untuk membersihkan cache Yarn

Ya. Dalam pengembangan normal, itu adalah operasi yang aman karena Anda menghapus artefak paket yang dikemas, bukan menghapus sumber aplikasi. Yarn dapat mengunduh apa yang dibutuhkan lagi pada instalasi berikutnya.

Kompromi adalah waktu. Cache yang bersih berarti instalasi berikutnya mungkin perlu mengunduh atau membangun lebih dari biasanya.

Berapa sering Anda harus melakukannya

Hanya ketika Anda memiliki alasan.

Jangan membuat Yarn membersihkan cache menjadi rutinitas perawatan proyek yang sehat. Jika Anda memasukkannya ke dalam setiap alur kerja dengan kebiasaan, Anda akan memperlambat instalasi lokal dan mengganggu caching CI. Gunakanlah ketika dependensi sudah ketinggalan, instalasi tampak rusak, atau Anda membutuhkan reset sengaja selama debugging.

Apakah itu akan mempengaruhi pembangunan produksi

Tidak secara langsung. Membersihkan cache lokal atau CI tidak akan mengubah aplikasi code yang sudah Anda komit.

Apa yang berubah adalah lingkungan yang mempersiapkan pembangunan. Jika pipeline produksi Anda bergantung pada artefak instalasi cache, membersihkannya dapat membuat pembangunan lebih lambat atau mengungkapkan masalah ketepatan ulang yang tersembunyi. Itu berguna selama troubleshooting, tetapi itu bukanlah sesuatu yang harus Anda taburkan ke dalam skrip rilis tanpa alasan.

Apa yang paling sederhana untuk diikuti

Gunakan pembersihan terkecil yang sesuai dengan masalah.

Untuk debugging lokal, mulai dengan lingkup cache yang digunakan Yarn di proyek tersebut. Untuk CI dan Docker, perbaiki desain cache sebelum Anda mulai menghapus cache. Dan ketika pembersihan paket spesifik tidak berfungsi, asumsikan artefak sementara atau kesalahan lingkungan sebelum mengasumsikan Yarn rusak.

Jika tim Anda mengirimkan Capacitor aplikasi dan membutuhkan alur rilis yang lebih bersih setelah masalah dependensi atau pembangunan, Capgo adalah salah satu pilihan untuk mengirimkan pembaruan JavaScript dan aset tanpa menunggu ulasan toko, sementara menjaga proses pembangunan dan peluncuran Anda terpisah dari troubleshooting cache paket.