Bagaimana Cara Membersihkan Cache Yarn: Panduan untuk V1, Berry, dan CI/CD

Anda menjalankan yarn install, dan ketergantungan yang Anda perbarui masih mengacu pada build yang lama. Atau laptop Anda menginstal dengan baik sementara CI gagal setelah perubahan lockfile yang tidak berbahaya. Atau Docker merekonstruksi berlarut-larut, meskipun Anda ‘menggunakan cache.’

Biasanya orang mencari Membersihkan cache Yarn dan menyalin perintah pertama yang mereka temukan.

Sekalang itu berhasil. Sekalang itu tidak menyelesaikan masalah. Alasannya sederhana: perilaku cache Yarn sangat bergantung pada Yarn yang digunakan, dan perbedaan antara Yarn Classic v1 dan Yarn Berry v2+ banyak sehingga perlu mengubah baik perintah yang tepat maupun strategi troubleshooting yang tepat.

Sebanyak panduan lainnya berhenti di yarn cache cleanitu baru awal. Yang penting adalah ruang lingkup cache, apakah proyek Anda menggunakan cache lokal atau yang bersamaan, dan apakah masalah sebenarnya Anda bahkan terkait dengan cache.

Dalam CI dan Docker, strategi caching yang salah sering menyebabkan lebih banyak kesulitan daripada arsip paket yang ketinggalan zaman.

• Tabel Konten Utama (TOC) - Proyek Anda Rusak dan Cache Yarn Mungkin Jadi Penyebabnya
• When dan Mengapa untuk Membersihkan Cache Yarn Anda
  • Gejala yang menunjukkan masalah cache
  • When tidak untuk mencapai Yarn clear cache
• Membersihkan Cache di Yarn Classic v1
  • Apa yang perintah sebenarnya menghapus
  • Cara untuk memverifikasi lokasi cache
• Pengelolaan Cache Modern di Yarn Berry v2+
  • Berry mengubah model cache
  • Perintah yang penting di Berry
• Praktik Terbaik Cache Yarn untuk CI/CD dan Docker
  • Mengapa membersihkan cache di pipeline sering kali gerakan yang salah
  • Sistem CI dan Docker yang lebih baik
• Troubleshooting Masalah Cache Yarn yang Umum
  • Ketika membersihkan bersih masih meninggalkan paket yang kotor di belakang
  • Masalah izin dan lingkungan yang terlihat seperti masalah cache
• Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Membersihkan Cache Yarn
  • Apakah aman untuk membersihkan cache Yarn
  • Berapa sering harus dilakukan
  • Apa yang akan mempengaruhi pembangunan produksi
  • Apa yang paling sederhana untuk diikuti

Proyek Anda Rusak dan Cache Yarn Mungkin Jadi Penyebabnya

Polanya yang familiar terlihat seperti ini. Anda meningkatkan paket, menarik perubahan segar, dan menjalankan install lagi. Perintah selesai, tetapi aplikasi masih berperilaku seperti dependensi lama masih ada. Kemudian seseorang merekomendasikan membersihkan cache, dan sekarang Anda bertanya-tanya apakah itu adalah solusi nyata atau hanya kepercayaan.

Solusinya bisa nyata. Solusinya juga bisa mengalihkan perhatian.

Masalah cache biasanya muncul dalam beberapa cara yang dapat diprediksi. Paket lokal tidak diperbarui. CI menarik sesuatu yang tidak terduga. Cabang segar berperilaku berbeda dari cabang utama meskipun file lock mengatakan semuanya harus sesuai. Jika Anda sudah mengejar ketidakstabilan pipa yang lebih luas, membantu untuk memadukan debugging cache dengan tinjauan pembangunan yang lebih sistematis, seperti panduan ini pada mengatasi kesalahan pembangunan di Capacitor pipa CI/CD.

Prinsip praktis: Tangani Yarn clear cache sebagai alat diagnostik, bukan ritual perawatan.

Bagian yang sulit adalah bahwa Yarn mengubah model cache-nya sepanjang waktu. Di proyek lama, cache dibagikan secara global. Di proyek baru, penghapusan cache dapat lokal, global, atau keduanya, tergantung pada flag perintah. Jadi ketika rekan kerja mengatakan “hanya hapus cache Yarn,” pertanyaan pertama harus: Yarn mana?

Oleh karena itu, perbaikan cache yang baik dimulai dengan konteks. Mesin lokal atau runner CI. Yarn v1 atau Berry. Cache bersama atau cache proyek. Setelah Anda tahu itu, perintah menjadi tepat bukan berharap.

Mengapa dan Kapan Menghapus Cache Yarn

Menghapus cache Yarn berguna ketika Anda memiliki mode gagal spesifik di pikiran. Ini paling berguna ketika Anda perlu menghapus artefak paket yang ketinggalan zaman, pulih dari keadaan download yang rusak, atau sengaja menghapus paket yang disimpan sehingga Yarn membangun dari awal.

Gejala yang menunjukkan masalah cache

Beberapa kasus kuat kandidat cache:

• Terikat pada dependensi yang menolak untuk diperbarui: Kamu mengubah versi, atau membangun kembali paket lokal, tetapi instalasi masih mengambil artefak yang lebih tua.
• Instalasi gagal dalam cara yang terasa berbasis keadaan: Satu mesin berhasil, lainnya tidak, dan menjalankan perintah yang sama kembali menghasilkan hasil yang buruk yang sama.
• Kamu perlu mengambil kembali ruang disk lokal: Hal ini lebih penting pada mesin pengembang daripada pada lingkungan CI yang singkat.

Situasi lain hanya tampak seperti masalah cache. Jika file lock berubah secara tidak terduga, jika pengaturan workspace tidak konsisten, atau jika pembangunan Docker membatalkan layer yang salah, membersihkan cache tidak akan menangani penyebab utama. managing dependencies in Capacitor projects Dalam konteks itu, penjelasan praktis ini tentang manajemen dependensi pada proyek __CAPGO_KEEP_0__ patut disimpan di dekatnya.

Jika tujuanmu lebih luas, yaitu membersihkan mesin secara sistem, panduan sistem dapat membantu juga. Pengembang Mac yang ingin membersihkan cache aplikasi untuk pengguna Mac sering menemukan bahwa manajer paket hanya salah satu bagian dari gambar penyimpanan. Kapan tidak perlu mencapai Yarn clear cache

Kapan tidak perlu mencapai Yarn clear cache

Jangan gunakan Yarn clear cache sebagai jawaban pertama untuk setiap masalah instalasi.

Gunakanlah ketika ada bukti dari keadaan paket yang ketinggalan atau rusak.

Jika instalasi salah karena lingkungan salah, membersihkan cache hanya membuat instalasi berikutnya lebih lambat.

Perbedaan ini dapat menghemat waktu. Banyak debugging yang sia-sia berasal dari menganggap cache seperti tombol reset ajaib.

Membersihkan Cache di Yarn Classic v1

Yarn Classic berperilaku seperti banyak pengembang masih asumsikan semua versi Yarn berperilaku. Ia menggunakan cache global di direktori pengguna, dan yarn cache clean membersihkan cache bersamaan. Dokumentasi Yarn Classic sendiri menjelaskannya dengan cara itu, dan mencatat bahwa cache akan diisi kembali pada langkah selanjutnya yarn atau yarn install jalankan di model direktori pengguna yang dokumentasi dalam dokumen cache Yarn Classic CLI.

What command yang sebenarnya menghapus

Untuk Yarn v1, perintah cleanup defaultnya sederhana:

yarn cache clean

Perintah itu menghapus cache bersama, bukan hanya proyek saat ini. Jika Anda bekerja di beberapa repositori di mesin yang sama, hal itu berarti. Instalasi berikutnya di salah satu repositori mungkin perlu mengunduh kembali paket.

Rancangan cache bersama ini adalah salah satu alasan Yarn v1 dapat menghasilkan perilaku proyek yang membingungkan. Suatu artefak kuno di cache global dapat bertahan lama sampai mempengaruhi repositori yang berbeda, terutama ketika pengembangan paket lokal terlibat.

Sebuah urutan praktis untuk Yarn Classic biasanya terlihat seperti ini:

1. Jalankan perintah clean terlebih dahulu: yarn cache clean
2. Menghapus artefak instalasi lokal jika perlu: node_modules biasanya kandidat berikutnya ketika kondisi masih terlihat tidak konsisten.
3. Menginstal ulang dari awal: Jalankan yarn install lagi dan pastikan grafik ketergantungan resolusi seperti yang diharapkan.

Cara untuk memverifikasi lokasi cache

When Anda ingin memeriksa atau menghapus direktori cache secara langsung, Yarn Classic memberikan Anda jalur:

yarn cache dir

Hal ini berguna ketika perintah CLI tidak tampaknya memperbaiki masalah, atau ketika Anda perlu memastikan akun pengguna mana yang menguasai direktori cache di lingkungan bersama atau kontainer.

Jika Anda bekerja di dalam alat rantai waktu yang lebih tua dan mencoba menjaga setup lokal yang prediktif, walkthrough ini pada menginstal Capacitor CLI langkah demi langkah sangat cocok dengan reset dependensi yang bersih.

Pemeriksaan cache manual seringkali lebih berharga daripada perintah cleanup blind kedua.

Untuk proyek v1, model mentalnya sederhana. Satu cache bersama, satu perintah cleanup luas, dan instalasi berikutnya mengisi kembali apa yang dihapus.

Pengelolaan Cache Modern di Yarn Berry v2+

Yarn Berry mengubah percakapan. Jika Anda terbiasa dengan Yarn v1, perubahan terbesar adalah bahwa cleanup cache tidak lagi hanya “hapus penyimpanan global dan coba lagi.” Berry mendukung kontrol yang lebih presisi, yang berguna ketika Anda tahu apa yang Anda targetkan.

Berry mengubah model cache

Dalam Yarn modern, perilaku cache lebih erat terkait dengan proyek itu sendiri. Ini sesuai dengan pendekatan Berry yang lebih luas seputar kontrol proyek-level, Plug’n’Play, dan alur kerja di mana dependensi dapat hidup di samping repositori daripada dalam model cache yang tunggal dan mesin-wide.

Mengapa nasihat lama bisa menyesatkan Anda. Seorang rekan tim yang belajar Yarn di v1 mungkin mengharapkan satu perintah untuk menghapus semuanya secara global. Di Berry, Anda perlu berpikir dalam istilah ruang lingkup.

Jika Anda berurusan dengan hasil pembangunan yang berbeda di antara pipeline mobile dan web, prinsip ruang lingkup yang sama berlaku di luar pengelolaan paket juga. Perbandingan jenis hasil pembangunan adalah pengingat berguna bahwa asumsi lingkungan cenderung bocor ke debugging.

Sini ada penjelasan visual singkat sebelum detail perintah:

Perintah yang berpengaruh di Berry

Dokumen Yarn modern yarn cache clean seperti menghapus file cache bersama, dan itu menampilkan dua switch penting di referensi perintah bersih Yarn cache saat ini:

• yarn cache clean menghapus file-file cache Yarn yang bersama.
• yarn cache clean --mirror membersihkan cache global bukan cache lokal proyek.
• yarn cache clean --all menghapus file-file cache global dan cache lokal proyek saat ini.

Menghasilkan alur kerja yang lebih sengaja daripada Yarn v1.

Gunakan --all ketika Anda ingin yang paling mirip dengan “mulai dari awal sepenuhnya.” Gunakan --mirror ketika Anda tahu masalahnya berada di lapisan cache global dan tidak ingin menghapus semuanya di proyek.

Titik keputusan: Pada Berry, memilih lingkup yang salah adalah salah satu alasan utama cache bersih tampak seperti “tidak melakukan apa-apa.”

Perbedaan praktisnya adalah itu.

Yarn Classic secara default luas. Berry adalah eksplisit oleh desain.

Praktik Terbaik Cache Yarn untuk CI/CD dan Docker

Pada CI/CD, membersihkan cache Yarn secara acak biasanya merupakan kesalahan. Ini terasa aman karena menghapus status, tetapi sering menghapus status yang sangat Anda butuhkan untuk kecepatan dan keterulangan. Kata soal yang lebih berguna adalah:

Gambar diagram empat langkah yang menggambarkan alur kerja cache Yarn untuk proses pembangunan CI/CD dan Docker.

Mengapa membersihkan cache di pipeline sering kali merupakan langkah yang salah node_modules Diskusi CircleCI yang tertangkap menangkap pola kegagalan yang banyak tim temui dalam proyek nyata. Instalasi lambat tidak dapat diperbaiki dengan membersihkan cache karena botolalengah bukanlah arsip paket yang ketinggalan zaman. Itu adalah perilaku fetch dan link, kesalahan direktori cache, dan kekurangan jalan di set yang dikemas, seperti yang dijelaskan dalam diskusi CircleCI tentang caching Yarn.

That penting karena sistem CI sering menutupi penyebab di balik satu gejala yang kabur: “instalasi lambat” atau “langkah dependensi tidak stabil.” Para pengembang kemudian membersihkan cache, menjalankan ulang, dan tidak mendapatkan perbaikan yang bermakna.

Mengabaikan kesalahan pipa yang umum termasuk:

• Meng-cache direktori yang salah: Langkah restore selesai, tapi Yarn tidak menggunakan lokasi yang direstorasi.
• Mengabaikan jalur workspace: Dependensi root mungkin direstorasi sementara instalasi workspace masih harus direlink.
• Membangun layer Docker dalam urutan yang salah: Salinan sumber code membuat layer dependensi invalid, sehingga instalasi paket berulang setiap kali.

Dalam CI, kesalahan cache yang disebabkan oleh konfigurasi yang buruk terlihat seperti cache yang rusak.

Jika Anda membangun aplikasi mobile di lingkungan otomatis, hal ini juga adalah tempat alat rilis masuk. Tim sering menggabungkan GitHub Actions atau CircleCI dengan sistem distribusi dan pembaruan. Capgo’s CI/CD setup for Capacitor apps__CAPGO_KEEP_0__’s CI/CD setup untuk __CAPGO_KEEP_1__ apps, di samping strategi manajer paket dan cache pembangunan Anda.

Aplikasi CI dan Docker yang lebih baik

Pakai penghapusan cache secara sengaja, bukan secara emosional.

Untuk CI, pola yang dapat diandalkan seperti ini:

1. Cache berdasarkan status dependensi: Tautkan kunci cache ke yarn.lock dan file konfigurasi Yarn yang relevan.
2. Restor sebelum install: Pastikan jalur yang direstorasi sesuai dengan jalur yang akan digunakan Yarn di lingkungan tersebut.
3. Install secara konsisten: Pada setup yang tidak berubah, gunakan mode install yang memastikan kebenaran file lock.
4. Nonaktifkan pada perubahan nyata: Perubahan versi Yarn, update file lock, atau perubahan jalur cache adalah alasan yang baik untuk membangun cache ulang.

Untuk Docker, prinsip-prinsipnya sama:

• Membuat salinan manifest dependensi terlebih dahulu: Jika memungkinkan, jaga lapisan instalasi dependensi terpisah dari sumber aplikasi.
• Hindari membersihkan yang tidak perlu selama pembangunan gambar: Menghapus cache di dalam pembangunan yang sama sering menghapus penggunaan lapisan yang berguna.
• Jelaskan secara eksplisit tentang kepemilikan pengguna: Daftar direktori cache yang dibuat oleh root dapat menyebabkan gagal instalasi di kemudian hari untuk pengguna runtime non-root.

Meja keputusan singkat membantu:

Gunakan Yarn clear cache di CI hanya ketika Anda telah memastikan konten cache yang ketinggalan zaman adalah masalah yang sebenarnya. Sebagian besar waktu, solusi yang lebih baik adalah desain cache yang lebih baik.

Mengatasi Kesalahan Cache Yarn yang Umum

Masalah cache yang paling mengganggu adalah masalah yang bertahan setelah cache dibersihkan. Anda menjalankan pembersihan target, reinstall, dan Yarn masih mengambil paket lama. Pada titik itu, sangat menarik untuk asumsikan registry yang salah atau lockfile yang dihantui.

Masalah historis yang terdokumentasi di Yarn menunjukkan mengapa itu terjadi. Pengembang melaporkan bahwa yarn cache clean <package-name> dapat meninggalkan salinan lama di cache/.tmpyang berarti instalasi terus menggunakan versi yang ketinggalan zaman sampai direktori sementara dihapus atau pembersihan penuh dijalankan, seperti yang dibahas di masalah Yarn tentang artefak cache yang ketinggalan zaman di .tmp.

Jika pembersihan yang ditargetkan masih meninggalkan paket-paket ketinggalan zaman di belakangnya

Pesan yang sederhana. Pembersihan sebagian tidak selalu cukup.

Jika Anda curiga bahwa versi yang ketinggalan zaman bukan karena kerusakan luas, gunakan urutan ini:

• Mulai dengan periksa yang jelas: Pastikan Anda sedang debugging versi paket yang diharapkan dan sumbernya.
• Jangan percaya terlalu banyak pada pembersihan paket spesifik: Pembersihan yang ditargetkan dapat meninggalkan artefak sementara di belakang.
• Naikkan ke pembersihan cache penuh: Jika versi yang ketinggalan zaman tetap bertahan, bersihkan lingkungan cache yang lebih luas.
• Periksa jalur cache sementara secara manual: In setup yang lebih tua, cache/.tmp bisa menjadi bagian yang hilang.

Ketika sebuah paket terus-menerus mengarah ke artefak yang lama, file cache sementara sering kali menjadi tempat pertama yang saya periksa setelah suatu operasi bersih yang gagal.

Masalah izin dan lingkungan yang terlihat seperti masalah cache

Tidak setiap

masalah cache

adalah masalah konten cache.

Pada Docker, sistem Linux multi-pengguna, atau pengguna CI, Anda mungkin mengalami gagal izin karena direktori cache dimiliki oleh pengguna yang berbeda dari proses yang menjalankan Yarn. Dalam kasus itu, membersihkan cache tidak akan membantu sampai masalah kepemilikan izin diselesaikan. Langkah praktisnya adalah menjalankan Yarn sebagai pengguna yang benar, atau memperbaiki kepemilikan direktori sebelum menginstal ulang.

Masalah seperti itu sering kali menampilkan seperti cache yang ketinggalan zaman karena instalasi gagal secara tidak konsisten di berbagai lingkungan. Solusinya adalah operasional, bukan terkait paket.

Frequently Asked Questions About Membersihkan Cache Yarn

Apakah aman untuk membersihkan cache Yarn

Iya. Dalam pengembangan normal, itu adalah operasi yang aman karena Anda menghapus artefak paket yang dikemas, bukan menghapus sumber aplikasi. Yarn dapat mengunduh apa yang dibutuhkan lagi pada instalasi berikutnya.

Ketika Anda memiliki alasan.

Jangan membuat Yarn clear cache menjadi rutinitas perawatan proyek yang sehat. Jika Anda memasukkannya ke dalam setiap alur kerja dengan kebiasaan, Anda akan memperlambat instalasi lokal dan mengganggu caching CI. Gunakanlah ketika dependensi sudah ketinggalan, instalasi tampak rusak, atau Anda membutuhkan reset sengaja selama debugging.

Tidak secara langsung. Membersihkan cache lokal atau CI tidak akan mengubah aplikasi __CAPGO_KEEP_0__ yang sudah Anda komit.

Not directly. Clearing your local or CI cache doesn’t change the application code you’ve committed.

Aturan praktis yang paling sederhana untuk diikuti adalah:

Gunakan cleanup yang paling kecil yang sesuai dengan masalah.

Untuk debugging lokal, mulai dengan lingkup cache yang digunakan Yarn di proyek tersebut. Untuk CI dan Docker, perbaiki desain cache sebelum Anda mulai menghapus cache. Dan ketika cleanup paket spesifik tidak berhasil, asumsikan artefak sementara atau kesalahan lingkungan sebelum mengasumsikan Yarn rusak.

Jika tim Anda mengirimkan __CAPGO_KEEP_0__ aplikasi dan membutuhkan pipeline rilis yang lebih bersih setelah masalah dependensi atau pembangunan,

Capacitor Capgo Ditulis oleh