Richtlinie
Tutorial zum LLM
Mit @capgo/capacitor-llm arbeiten
LLM-Plugin-Interface für die Interaktion mit Sprachmodellen auf Geräten.
Installieren
bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync
Was dieses Plugin enthüllt
createChat- Erstellt eine neue Chat-Sitzung.sendMessage- Sendet eine Nachricht an den AI in einer bestimmten Chat-Sitzung.getReadiness- Holt den Bereitschaftsstatus des LLM.setModel- Setzt die Modellkonfiguration - iOS: Verwende "Apple Intelligence" als Pfad für das Systemmodell oder gib den Pfad zu einem MediaPipe-Modell an - Android: Pfad zu einem MediaPipe-Modell-Datei (in assets- oder Dateiverzeichnis).
Beispielanwendung
createChat
Erstellt eine neue Chat-Sitzung.
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.createChat();
sendMessage
Sendet eine Nachricht an den AI in einer bestimmten Chat-Sitzung.
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });
getReadiness
Ermittelt den Status der Bereitschaft des LLM.
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.getReadiness();
setModel
Setzt die Modellkonfiguration - iOS: Verwende "Apple Intelligence" als Pfad für das Systemmodell oder gib den Pfad zu einem MediaPipe-Modell an - Android: Pfad zu einem MediaPipe-Modell-Datei (in assets- oder Dateiverzeichnis).
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);
Vollständige Referenz
- GitHub: https://github.com/Cap-go/capacitor-llm/
- Dokumentation: /docs/plugins/llm/