Lompat ke konten utama
Kembali ke plugin
@capgo/capacitor-llm
Tutorial
@capgo/capacitor-llm

Ikon LLM

Jalankan Model Bahasa Besar secara lokal di perangkat dengan dukungan Apple Intelligence dan MLX

Petunjuk

Tutorial tentang LLM

Menggunakan @capgo/capacitor-llm

Interface Plugin LLM untuk berinteraksi dengan model bahasa lokal di perangkat.

Instalasi

bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync

Apa yang Dapat Diketahui oleh Plugin Ini

  • createChat - Membuat sesi percakapan baru.
  • sendMessage - Mengirim pesan ke AI di sesi percakapan tertentu.
  • getReadiness - Mendapatkan status kesediaan LLM.
  • setModel - Mengatur konfigurasi model - iOS: Gunakan "Inteligensi Apple" sebagai jalur untuk model sistem, atau berikan jalur ke model MediaPipe - Android: Jalur ke file model MediaPipe (di direktori aset atau direktori file).

Contoh Penggunaan

createChat

Membuat sesi percakapan baru.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.createChat();

sendMessage

Mengirim pesan ke AI di sesi percakapan tertentu.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });

getReadiness

Mendapatkan status kesediaan LLM.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.getReadiness();

setModel

Mengatur konfigurasi model - iOS: Gunakan "Inteligensi Apple" sebagai jalur untuk model sistem, atau berikan jalur ke model MediaPipe - Android: Jalur ke file model MediaPipe (di direktori aset atau direktori file).

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);

Referensi Lengkap

Teruskan dari Menggunakan @capgo/capacitor-llm

Jika Anda menggunakan Menggunakan @capgo/capacitor-llm untuk merencanakan dashboard dan operasi API, hubungkannya dengan @capgo/capacitor-llm untuk detail implementasi di @capgo/capacitor-llm, Mengawali Langkah untuk detail implementasi di Mengawali Langkah, Ringkasan API untuk detail implementasi di API Ringkasan Pendahuluan untuk detail implementasi di Pendahuluan, dan API Kunci untuk detail implementasi di API Kunci.