Lompat ke konten utama
Kembali ke plugin
@capgo/capacitor-llm
Tutorial
@capgo/capacitor-llm

LLM

Jalankan Model Bahasa Besar secara lokal di perangkat dengan dukungan Apple Intelligence dan MLX

Petunjuk

Tutorial pada LLM

Uji coba pada perangkat

Unduh aplikasi Capgo terlebih dahulu, kemudian scan kode QR code.

Tautan QR pratinjau plugin LLM code

Menggunakan @capgo/capacitor-llm

Antarmuka Plugin LLM untuk berinteraksi dengan model bahasa perangkat

Pasang

bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync

Apa yang Dibuka oleh Plugin Ini

  • createChat - Membuat sesi percakapan baru.
  • sendMessage - Mengirim pesan ke AI di sesi percakapan tertentu.
  • getReadiness - Mendapatkan status kesediaan LLM.
  • setModel - Mengatur konfigurasi model - iOS: Gunakan "Inteligensi Apple" sebagai jalur untuk model sistem, atau berikan jalur ke model MediaPipe - Android: Jalur ke file model MediaPipe (di direktori aset atau direktori file).

Contoh Penggunaan

createChat

Membuat sesi percakapan baru.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.createChat();

sendMessage

Sends a message to the AI in a specific chat session.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });

getReadiness

Mendapatkan status kesiapan LLM.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.getReadiness();

setModel

Mengatur konfigurasi model - iOS: Gunakan "Inteligensi Apple" sebagai jalur untuk model sistem, atau berikan jalur ke model MediaPipe - Android: Jalur ke file model MediaPipe (di direktori asset atau file).

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);

Referensi Lengkap

Teruskan dari Menggunakan @capgo/capacitor-llm

Jika Anda menggunakan Menggunakan @capgo/capacitor-llm untuk merencanakan dashboard dan operasi API, hubungkannya dengan @capgo/capacitor-llm untuk detail implementasi di @capgo/capacitor-llm, Mulai Membangun untuk detail implementasi di Mulai Membangun, API Ringkasan untuk detail implementasi di API Ringkasan, Pendahuluan untuk detail implementasi di Pendahuluan, dan API Kunci untuk detail implementasi di API Kunci.