LLM

Utilizza @capgo/capacitor-llm

Interfaccia del plugin LLM per l'interazione con i modelli di linguaggio su dispositivo.

Installa

bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync

Cos'è che questo plugin espone

• createChat - Crea una nuova sessione di chat.
• sendMessage - Invia un messaggio all'AI in una sessione di chat specifica.
• getReadiness - Ottiene lo stato di prontezza del LLM.
• setModel - Imposta la configurazione del modello - iOS: utilizza "Intelligenza Apple" come percorso per il modello di sistema, o fornisce il percorso al modello MediaPipe - Android: percorso a un file di modello MediaPipe (in directory di asset o file).

Esempio di utilizzo

createChat

Crea una nuova sessione di chat.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.createChat();

sendMessage

Invia un messaggio all'IA in una sessione di chat specifica.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });

getReadiness

Ottenere lo stato di disponibilità dell'LLM.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.getReadiness();

setModel

Imposta la configurazione del modello - iOS: utilizza "Intelligenza Apple" come percorso per il modello di sistema, o fornisce il percorso al modello MediaPipe - Android: percorso a un file di modello MediaPipe (in assets o directory dei file).

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);

Riferimento Completo

• GitHub: https://github.com/Cap-go/capacitor-llm/
• Documentazione: /docs/plugins/llm/

Continua a utilizzare @capgo/capacitor-llm

Se stai utilizzando Utilizza @capgo/capacitor-llm per pianificare il dashboard e le operazioni di API, connettilo con @capgo/capacitor-llm per i dettagli di implementazione in @capgo/capacitor-llm, Iniziare per i dettagli di implementazione in Iniziare, Panoramica di API per i dettagli di implementazione in Panoramica di API, Introduzione per i dettagli di implementazione in Introduzione, e Chiavi di API per i dettagli di implementazione in Chiavi di API.