Getting Started

Installazione

Puoi utilizzare la nostra configurazione assistita da AI per installare il plugin. Aggiungi le Capgo abilità al tuo strumento AI utilizzando il seguente comando:

npx skills add https://github.com/Cap-go/capgo-skills --skill capacitor-plugins

Usa poi il seguente prompt:

Use the `capacitor-plugins` skill from `Cap-go/capgo-skills` to install the `@capgo/capacitor-llm` plugin in my project.

Se preferisci la configurazione Manuale, installa il plugin eseguendo i seguenti comandi e segui le istruzioni specifiche del tuo platform qui sotto:

bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync

Importazione

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

API Panoramica

createChat

Crea una nuova sessione di chat

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.createChat();

sendMessage

Inviare un messaggio all'AI in una sessione di chat specifica

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });

getReadiness

Ottiene lo stato di prontezza del modello linguistico

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.getReadiness();

setModel

Imposta la configurazione del modello

• iOS: utilizza “Intelligenza Apple” come percorso per il modello di sistema, o fornisce il percorso al modello MediaPipe
• Android: percorso a un file del modello MediaPipe (in directory di asset o file)

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);

downloadModel

Scarica un modello da un URL e salvalo nella posizione appropriata

• iOS: scarica nella directory dei documenti dell'app
• Android: scarica nella directory dei file dell'app

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.downloadModel({} as DownloadModelOptions);

Riferimento di tipo

ModelOptions

Opzioni di configurazione del modello.

export interface ModelOptions {
  /** Model path or "Apple Intelligence" for iOS system model */
  path: string;
  /** Model file type/extension (e.g., "task", "bin", "litertlm"). If not provided, will be extracted from path. */
  modelType?: string;
  /** Maximum number of tokens the model handles */
  maxTokens?: number;
  /** Number of tokens the model considers at each step */
  topk?: number;
  /** Amount of randomness in generation (0.0-1.0) */
  temperature?: number;
  /** Random seed for generation */
  randomSeed?: number;
}

DownloadModelOptions

Opzioni per il download di un modello.

export interface DownloadModelOptions {
  /** URL of the model file to download */
  url: string;
  /** Optional: URL of companion file (e.g., .litertlm for Android) */
  companionUrl?: string;
  /** Optional: Custom filename (defaults to filename from URL) */
  filename?: string;
}

DownloadModelResult

Risultato del download del modello.

export interface DownloadModelResult {
  /** Path where the model was saved */
  path: string;
  /** Path where the companion file was saved (if applicable) */
  companionPath?: string;
}

TextFromAiEvent

Dati evento per testo ricevuto dall'IA.

export interface TextFromAiEvent {
  /** The text content from AI - this is an incremental chunk, not the full text */
  text: string;
  /** The chat session ID */
  chatId: string;
  /** Whether this is a complete chunk (true) or partial streaming data (false) */
  isChunk?: boolean;
}

AiFinishedEvent

Dati evento per completamento dell'IA.

export interface AiFinishedEvent {
  /** The chat session ID that finished */
  chatId: string;
}

DownloadProgressEvent

Dati evento per progresso del download.

export interface DownloadProgressEvent {
  /** Percentage of download completed (0-100) */
  progress: number;
  /** Total bytes to download */
  totalBytes?: number;
  /** Bytes downloaded so far */
  downloadedBytes?: number;
}

ReadinessChangeEvent

Dati evento per modifiche allo stato di disponibilità.

export interface ReadinessChangeEvent {
  /** The readiness status */
  readiness: string;
}

Fonte di Verità

Questa pagina è generata dal plugin’s src/definitions.tsRiepilogare la sincronizzazione quando le informazioni pubbliche API cambiano in modo upstream.

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