Pasar al contenido

Inicio

GitHub

Puede utilizar nuestra configuración asistida por IA para instalar el plugin. Agregue las Capgo habilidades a su herramienta de IA utilizando el siguiente comando:

Ventana de terminal
npx skills add https://github.com/Cap-go/capgo-skills --skill capacitor-plugins

Luego utilice la siguiente solicitud:

Use the `capacitor-plugins` skill from `Cap-go/capgo-skills` to install the `@capgo/capacitor-llm` plugin in my project.

Si prefiere la configuración manual, instale el complemento ejecutando los siguientes comandos y siguiendo las instrucciones específicas de la plataforma a continuación:

Ventana de terminal
bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

Crear una nueva sesión de chat

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.createChat();

Enviar un mensaje al modelo de IA en una sesión de chat específica

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });

Obtener el estado de preparación del modelo de lenguaje

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.getReadiness();

Configurar la configuración del modelo

  • iOS: Utilice “Inteligencia de Apple” como ruta para el modelo de sistema, o proporcione la ruta al modelo de MediaPipe
  • Android: Ruta a un archivo de modelo de MediaPipe (en assets o directorio de archivos)
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);

Descarga un modelo desde una URL y lo guarda en la ubicación adecuada

  • iOS: Descarga en el directorio de documentos de la aplicación
  • Android: Descarga en el directorio de archivos de la aplicación
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.downloadModel({} as DownloadModelOptions);

Opciones de configuración del modelo.

export interface ModelOptions {
/** Model path or "Apple Intelligence" for iOS system model */
path: string;
/** Model file type/extension (e.g., "task", "bin", "litertlm"). If not provided, will be extracted from path. */
modelType?: string;
/** Maximum number of tokens the model handles */
maxTokens?: number;
/** Number of tokens the model considers at each step */
topk?: number;
/** Amount of randomness in generation (0.0-1.0) */
temperature?: number;
/** Random seed for generation */
randomSeed?: number;
}

Opciones para descargar un modelo.

export interface DownloadModelOptions {
/** URL of the model file to download */
url: string;
/** Optional: URL of companion file (e.g., .litertlm for Android) */
companionUrl?: string;
/** Optional: Custom filename (defaults to filename from URL) */
filename?: string;
}

Resultado de la descarga del modelo.

export interface DownloadModelResult {
/** Path where the model was saved */
path: string;
/** Path where the companion file was saved (if applicable) */
companionPath?: string;
}

Datos del evento para texto recibido de IA.

export interface TextFromAiEvent {
/** The text content from AI - this is an incremental chunk, not the full text */
text: string;
/** The chat session ID */
chatId: string;
/** Whether this is a complete chunk (true) or partial streaming data (false) */
isChunk?: boolean;
}

Datos del evento para finalización de IA.

export interface AiFinishedEvent {
/** The chat session ID that finished */
chatId: string;
}

Datos del evento para el progreso de descarga.

export interface DownloadProgressEvent {
/** Percentage of download completed (0-100) */
progress: number;
/** Total bytes to download */
totalBytes?: number;
/** Bytes downloaded so far */
downloadedBytes?: number;
}

Datos del evento para cambios en el estado de preparación.

export interface ReadinessChangeEvent {
/** The readiness status */
readiness: string;
}

Esta página se genera a partir del plugin’s. src/definitions.tsRe-ruta la sincronización cuando los archivos públicos API cambian en la fuente.

If you are using Getting Started para planificar la consola y las operaciones de API, conecte con Using @capgo/capacitor-llm para la capacidad nativa en Using @capgo/capacitor-llm, API Overview para el detalle de implementación en API Overview, Introducción para el detalle de implementación en Introducción, API Keys para el detalle de implementación en API Keys, y Dispositivos para los detalles de implementación en dispositivos.