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Getting Started

GitHub

Vous pouvez utiliser notre configuration assistée par l'IA pour installer le plugin. Ajoutez les Capgo compétences à votre outil IA à l'aide de la commande suivante :

Fenêtre de terminal
npx skills add https://github.com/Cap-go/capgo-skills --skill capacitor-plugins

Utilisez ensuite la prompt suivante :

Use the `capacitor-plugins` skill from `Cap-go/capgo-skills` to install the `@capgo/capacitor-llm` plugin in my project.

Si vous préférez la configuration manuelle, installez le plugin en exécutant les commandes suivantes et suivez les instructions spécifiques à la plateforme ci-dessous :

Fenêtre de terminal
bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

Crée une nouvelle session de chat

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.createChat();

Envoie un message à l'IA dans une session de chat spécifique

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });

Obtient l'état de préparation du modèle de langage

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.getReadiness();

Configure la configuration du modèle

  • iOS : Utilisez “Intelligence Apple” comme chemin pour le modèle système, ou fournissez un chemin vers un modèle MediaPipe
  • Android : Chemin vers un fichier de modèle MediaPipe (dans les dossiers assets ou fichiers)
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);

Télécharge un modèle à partir d'une URL et le sauvegarde dans le répertoire approprié

  • iOS : Télécharge dans le répertoire des documents de l'application
  • Android : Télécharge dans le répertoire des fichiers de l'application
import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';
await CapgoLLM.downloadModel({} as DownloadModelOptions);

Options de configuration du modèle.

export interface ModelOptions {
/** Model path or "Apple Intelligence" for iOS system model */
path: string;
/** Model file type/extension (e.g., "task", "bin", "litertlm"). If not provided, will be extracted from path. */
modelType?: string;
/** Maximum number of tokens the model handles */
maxTokens?: number;
/** Number of tokens the model considers at each step */
topk?: number;
/** Amount of randomness in generation (0.0-1.0) */
temperature?: number;
/** Random seed for generation */
randomSeed?: number;
}

Options pour télécharger un modèle.

export interface DownloadModelOptions {
/** URL of the model file to download */
url: string;
/** Optional: URL of companion file (e.g., .litertlm for Android) */
companionUrl?: string;
/** Optional: Custom filename (defaults to filename from URL) */
filename?: string;
}

Résultat du téléchargement du modèle.

export interface DownloadModelResult {
/** Path where the model was saved */
path: string;
/** Path where the companion file was saved (if applicable) */
companionPath?: string;
}

Données d'événement pour le texte reçu de l'IA.

export interface TextFromAiEvent {
/** The text content from AI - this is an incremental chunk, not the full text */
text: string;
/** The chat session ID */
chatId: string;
/** Whether this is a complete chunk (true) or partial streaming data (false) */
isChunk?: boolean;
}

Données d'événement pour la fin de l'IA.

export interface AiFinishedEvent {
/** The chat session ID that finished */
chatId: string;
}

Données d'événement pour la progression de téléchargement.

export interface DownloadProgressEvent {
/** Percentage of download completed (0-100) */
progress: number;
/** Total bytes to download */
totalBytes?: number;
/** Bytes downloaded so far */
downloadedBytes?: number;
}

Données d'événement pour les changements de statut de disponibilité.

export interface ReadinessChangeEvent {
/** The readiness status */
readiness: string;
}

Cette page est générée à partir du plugin's src/definitions.tsRe-faire la synchronisation lorsque les public API changent en amont.

Si vous utilisez Démarrage pour planifier le tableau de bord et les opérations API, connectez-le à En utilisant @capgo/capacitor-llm pour la capacité native dans En utilisant @capgo/capacitor-llm, Présentation de API pour le détail d'implémentation dans Présentation de API, Introduction pour le détail d'implémentation dans Introduction, Clés de API pour le détail d'implémentation dans Clés de API, et Appareils pour le détail d'implémentation dans Appareils.