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Intégration Azure DevOps

Integrate Capgo Live Updates with Azure DevOps Pipelines to automatically deploy your app updates whenever you push code changes. This guide covers setting up automated builds, testing, and deployment workflows.

Une organisation et un projet Azure DevOps

  • Before setting up Azure DevOps integration, ensure you have: An Azure DevOps organization and project.
  • Un compte Capgo avec une application configurée
  • Your app’s source code in an Azure Repos Git repository
  • Node.js et npm/yarn configurés dans votre projet

Tout d’abord, configurez les variables nécessaires dans votre projet Azure DevOps :

  1. Naviguez vers votre projet Azure DevOps
  2. Allez à PipelinesLibraryGroupes de variables
  3. Créer un nouveau groupe de variables nommé Capgo-Variables
  4. Ajouter les variables suivantes :
Nom de la variableValeurSécurisé
CAPGO_TOKENVotre jeton Capgo API✅ Oui

Configuration de base qui déploie en production à chaque push sur la branche principale :

# Simple Azure DevOps Pipeline for Capgo Live Updates
trigger:
branches:
include:
- main
variables:
- group: Capgo-Variables
jobs:
- job: BuildAndDeploy
displayName: 'Build and Deploy to Capgo'
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
steps:
- task: NodeTool@0
displayName: 'Setup Node.js'
inputs:
versionSpec: '22.x'
- script: |
npm ci
npm run test
npm run build
displayName: 'Install, test and build'
- script: |
npm install -g @capgo/cli
npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel production
displayName: 'Deploy to Capgo'

Déployez les branches de fonctionnalités dans les canaux de test pour examen et test :

# Feature branch deployment
trigger:
branches:
include:
- feature/*
variables:
- group: Capgo-Variables
jobs:
- job: DeployFeature
displayName: 'Deploy Feature Branch'
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
condition: startsWith(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/feature/')
steps:
- task: NodeTool@0
inputs:
versionSpec: '22.x'
- script: |
npm ci
npm run test
npm run build
displayName: 'Install, test and build'
- script: |
BRANCH_NAME=$(echo "$(Build.SourceBranchName)" | sed 's/[^a-zA-Z0-9-]/-/g')
CHANNEL_NAME="feature-$BRANCH_NAME"
npm install -g @capgo/cli
npx @capgo/cli channel create $CHANNEL_NAME --apikey $(CAPGO_TOKEN) || true
npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel $CHANNEL_NAME
displayName: 'Deploy to Feature Channel'

Si vous utilisez Capgo's fonctionnalité d'encryption, vous devrez stocker votre clé privée de manière sécurisée dans votre environnement CI/CD.

Après la mise en place des clés d'encryption ajoutez votre clé privée localement aux variables Azure DevOps :

Fenêtre de terminal
# Display your private key content (copy this output)
cat .capgo_key_v2

Insérer ce contenu comme CAPGO_PRIVATE_KEY dans votre groupe de variables Azure DevOps (marquez comme secret), puis utilisez-le dans les pipelines :

# Deploy with encryption
- script: |
npm install -g @capgo/cli
npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --key-data-v2 "$(CAPGO_PRIVATE_KEY)" --channel production
displayName: 'Deploy to Capgo with Encryption'

Pour obtenir des informations complètes sur la mise en place et la gestion de plusieurs canaux de déploiement, consultez la documentation des canaux.

Configuration complète avec plusieurs environnements et déploiements de demande de tirage :

# Advanced Azure DevOps Pipeline with Multiple Channels
trigger:
branches:
include:
- main
- develop
pr:
branches:
include:
- main
- develop
variables:
- group: Capgo-Variables
stages:
# Build stage
- stage: Build
jobs:
- job: BuildApp
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
steps:
- task: NodeTool@0
inputs:
versionSpec: '22.x'
- script: |
npm ci
npm run test
npm run build
displayName: 'Install, test and build'
- task: PublishBuildArtifacts@1
inputs:
pathToPublish: 'dist'
artifactName: 'app-build'
# Deploy to development
- stage: DeployDev
condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/develop'))
jobs:
- deployment: DeployDevelopment
environment: development
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
strategy:
runOnce:
deploy:
steps:
- task: NodeTool@0
inputs:
versionSpec: '22.x'
- task: DownloadBuildArtifacts@0
inputs:
artifactName: 'app-build'
downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'
- script: |
npm install -g @capgo/cli
npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel development --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
displayName: 'Deploy to Development'
# Deploy PR to test channel
- stage: DeployPR
condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.Reason'], 'PullRequest'))
jobs:
- job: DeployPRChannel
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
steps:
- task: NodeTool@0
inputs:
versionSpec: '22.x'
- task: DownloadBuildArtifacts@0
inputs:
artifactName: 'app-build'
downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'
- script: |
CHANNEL_NAME="pr-$(System.PullRequest.PullRequestNumber)"
npm install -g @capgo/cli
npx @capgo/cli channel create $CHANNEL_NAME --apikey $(CAPGO_TOKEN) || true
npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel $CHANNEL_NAME --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
displayName: 'Deploy to PR Channel'
# Deploy to production
- stage: DeployProd
condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'))
jobs:
- deployment: DeployProduction
environment: production
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
strategy:
runOnce:
deploy:
steps:
- task: NodeTool@0
inputs:
versionSpec: '22.x'
- task: DownloadBuildArtifacts@0
inputs:
artifactName: 'app-build'
downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'
- script: |
npm install -g @capgo/cli
npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel production --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
displayName: 'Deploy to Production'

Pour des scénarios complexes avec plusieurs environnements :

# Extended pipeline with multiple environments
parameters:
- name: deployEnvironment
displayName: 'Deploy Environment'
type: string
default: 'staging'
values:
- staging
- production
variables:
- group: Capgo-Variables
- name: channelName
${{ if eq(parameters.deployEnvironment, 'production') }}:
value: 'production'
${{ else }}:
value: 'staging'
stages:
# Build stage
- stage: Build
jobs:
- job: BuildApp
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
steps:
- task: NodeTool@0
inputs:
versionSpec: '22.x'
- script: |
npm ci
npm run test
npm run build
displayName: 'Install, test and build'
- task: PublishBuildArtifacts@1
inputs:
pathToPublish: 'dist'
artifactName: 'app-build'
- stage: DeployStaging
displayName: 'Deploy to Staging'
dependsOn: Build
condition: and(succeeded(), eq('${{ parameters.deployEnvironment }}', 'staging'))
jobs:
- deployment: DeployStaging
displayName: 'Deploy to Staging Channel'
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
environment: 'staging'
strategy:
runOnce:
deploy:
steps:
- template: deploy-steps.yml
parameters:
channel: 'staging'
- stage: DeployProduction
displayName: 'Deploy to Production'
dependsOn: Build
condition: and(succeeded(), eq('${{ parameters.deployEnvironment }}', 'production'))
jobs:
- deployment: DeployProduction
displayName: 'Deploy to Production Channel'
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
environment: 'production'
strategy:
runOnce:
deploy:
steps:
- template: deploy-steps.yml
parameters:
channel: 'production'

Créez un fichier de modèle réutilisable deploy-steps.yml:

deploy-steps.yml
parameters:
- name: channel
type: string
steps:
- task: NodeTool@0
displayName: 'Install Node.js'
inputs:
versionSpec: '22.x'
- task: DownloadBuildArtifacts@0
displayName: 'Download build artifacts'
inputs:
artifactName: 'app-build'
downloadPath: '$(System.ArtifactsDirectory)'
- script: |
npm install -g @capgo/cli
displayName: 'Install Capgo CLI'
- script: |
npx @capgo/cli bundle upload \
--apikey $(CAPGO_TOKEN) \
--channel ${{ parameters.channel }} \
--path $(System.ArtifactsDirectory)/app-build
displayName: 'Upload to Capgo (${{ parameters.channel }})'

Stratégie de déploiement basée sur les branches

Section intitulée « Stratégie de déploiement basée sur les branches »

Configurez différentes stratégies de déploiement en fonction des branches Git :

trigger:
branches:
include:
- main
- develop
- feature/*
variables:
- group: Capgo-Variables
- name: targetChannel
${{ if eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main') }}:
value: 'production'
${{ elseif eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/develop') }}:
value: 'staging'
${{ else }}:
value: 'development'
stages:
- stage: Build
jobs:
- job: BuildApp
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
steps:
- task: NodeTool@0
inputs:
versionSpec: '22.x'
- script: |
npm ci
npm run test
npm run build
displayName: 'Install, test and build'
- task: PublishBuildArtifacts@1
inputs:
pathToPublish: 'dist'
artifactName: 'app-build'
- stage: Deploy
displayName: 'Deploy to $(targetChannel)'
dependsOn: Build
condition: succeeded()
jobs:
- deployment: DeployJob
displayName: 'Deploy to $(targetChannel) Channel'
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
environment: '$(targetChannel)'
strategy:
runOnce:
deploy:
steps:
- template: deploy-steps.yml
parameters:
channel: '$(targetChannel)'
  1. Utiliser des groupes de variables: Stocker les données sensibles dans les groupes de variables Azure DevOps
  2. Marquer comme secret: Marquer toujours les jetons et les clés API comme variables secrètes
  3. Accès à l'échelle: Limiter l'accès aux groupes de variables aux pipelines et utilisateurs spécifiques
  4. Rotation de clés: Roter régulièrement vos jetons et clés Capgo API

Ajoutez des notifications Microsoft Teams à votre pipeline :

- task: ms-teams-deploy-card@1.4.1
displayName: 'Notify Teams on Success'
condition: succeeded()
inputs:
webhookUri: '$(TEAMS_WEBHOOK_URL)'
title: 'Capgo Deployment Successful'
text: 'App deployed to $(targetChannel) channel'
themeColor: '00FF00'
- task: ms-teams-deploy-card@1.4.1
displayName: 'Notify Teams on Failure'
condition: failed()
inputs:
webhookUri: '$(TEAMS_WEBHOOK_URL)'
title: 'Capgo Deployment Failed'
text: 'Deployment to $(targetChannel) failed'
themeColor: 'FF0000'

Configurez les notifications par courriel pour l'état de déploiement :

- task: EmailReport@1
displayName: 'Send Email Report'
condition: always()
inputs:
sendMailConditionConfig: 'Always'
subject: 'Capgo Deployment Report - $(Build.BuildNumber)'
to: 'team@yourcompany.com'
body: |
Deployment Status: $(Agent.JobStatus)
Channel: $(targetChannel)
Build: $(Build.BuildNumber)
Commit: $(Build.SourceVersion)

Le pipeline échoue avec « Capgo CLI non trouvé :

# Ensure global installation
- script: |
npm install -g @capgo/cli
which capgo || echo "Capgo CLI not found in PATH"
displayName: 'Install and verify Capgo CLI'

Erreurs d'authentification :

# Verify token is correctly set
- script: |
echo "Token length: ${#CAPGO_TOKEN}"
if [ -z "$CAPGO_TOKEN" ]; then
echo "CAPGO_TOKEN is not set"
exit 1
fi
displayName: 'Verify Capgo token'
env:
CAPGO_TOKEN: $(CAPGO_TOKEN)

Artéfacts de construction non trouvés :

# List available artifacts for debugging
- script: |
ls -la $(System.ArtifactsDirectory)
find $(System.ArtifactsDirectory) -name "*.js" -o -name "*.html"
displayName: 'Debug artifacts'

Ajouter des étapes de débogage pour résoudre les problèmes :

- script: |
echo "Build.SourceBranch: $(Build.SourceBranch)"
echo "Build.BuildNumber: $(Build.BuildNumber)"
echo "Target Channel: $(targetChannel)"
displayName: 'Debug Pipeline Variables'
- script: |
npx @capgo/cli app debug --apikey $(CAPGO_TOKEN)
displayName: 'Debug Capgo App Status'

Avec l'intégration Azure DevOps, vous pouvez automatiser vos Capgo déploiements et vous assurer d'une mise à jour cohérente et fiable pour vos utilisateurs de l'application mobile.

Si vous utilisez Intégration Azure DevOps l'intégration Azure DevOps pour planifier l'automatisation CI/CD, connectez-la avec Capgo CI/CD pour le flux de travail du produit dans Capgo CI/CD, Capgo Builds natifs pour le flux de travail du produit dans Capgo Builds natifs, Capgo Intégrations pour le flux de travail du produit dans Capgo Intégrations, Intégration CI/CD pour les détails d'implémentation dans Intégration CI/CD, Intégration d'actions protégée par GitHub pour les détails d'implémentation dans l'intégration d'actions GitHub