Intégration Azure DevOps

Intégrez les mises à jour en direct Capgo avec Azure DevOps Pipelines pour déployer automatiquement les mises à jour de votre application chaque fois que vous poussez code des modifications. Ce guide couvre la mise en place de workflows de construction automatique, de test et de déploiement.

Prérequis

Avant de configurer l'intégration Azure DevOps, assurez-vous d'avoir :

• Une organisation et un projet Azure DevOps
• Un compte Capgo avec une application configurée
• Le code source de votre application code dans un référentiel Git Azure Repos
• Node.js et npm/yarn configurés dans votre projet

Configuration de la pipeline Azure DevOps

Étape 1 : Créer des variables de pipeline

Commencez par configurer les variables nécessaires dans votre projet Azure DevOps :

1. Naviguez vers votre projet Azure DevOps
2. Allez à Pipelines → Bibliothèque → Groupe de variables
3. Créez un nouveau groupe de variables nommé Capgo-Variables
4. Ajoutez les variables suivantes :

Nom de variable	Valeur	Sécurisé
CAPGO_TOKEN	Votre jeton Capgo API	✅ Oui

Conseil

Obtenez votre jeton Capgo API à partir de console.capgo.app/apikeysVotre ID d'application est déjà configuré dans votre capacitor.config.ts fichier.

Simple

Configuration de base qui déploie en production à chaque poussée sur la branche principale :

# Simple Azure DevOps Pipeline for Capgo Live Updates
trigger:
  branches:
    include:
      - main

variables:
  - group: Capgo-Variables

jobs:
  - job: BuildAndDeploy
    displayName: 'Build and Deploy to Capgo'
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'

    steps:
      - task: NodeTool@0
        displayName: 'Setup Node.js'
        inputs:
          versionSpec: '22.x'

      - script: |
          npm ci
          npm run test
          npm run build
        displayName: 'Install, test and build'

      - script: |
          npm install -g @capgo/cli
          npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel production
        displayName: 'Deploy to Capgo'

Avancé

Déploiements de branche de fonctionnalité

Déploie les branches de fonctionnalité dans les canaux de test pour la revue et les tests :

# Feature branch deployment
trigger:
  branches:
    include:
      - feature/*

variables:
  - group: Capgo-Variables

jobs:
  - job: DeployFeature
    displayName: 'Deploy Feature Branch'
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    condition: startsWith(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/feature/')

    steps:
      - task: NodeTool@0
        inputs:
          versionSpec: '22.x'

      - script: |
          npm ci
          npm run test
          npm run build
        displayName: 'Install, test and build'

      - script: |
          BRANCH_NAME=$(echo "$(Build.SourceBranchName)" | sed 's/[^a-zA-Z0-9-]/-/g')
          CHANNEL_NAME="feature-$BRANCH_NAME"
          npm install -g @capgo/cli
          npx @capgo/cli channel create $CHANNEL_NAME --apikey $(CAPGO_TOKEN) || true
          npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel $CHANNEL_NAME
        displayName: 'Deploy to Feature Channel'

Conseil

Test avec les canaux: Après le déploiement dans un canal de fonctionnalité, vous pouvez tester la mise à jour dans votre application en la configurant pour utiliser ce canal spécifique. En savoir plus sur la configuration des canaux dans votre application.

Utilisation de l'encryption

Si vous utilisez Capgo's fonctionnalité d'encryption, vous devrez stocker votre clé privée de manière sécurisée dans votre environnement CI/CD.

Après l'installation des clés d'encryption locale, ajoutez votre clé privée aux variables Azure DevOps :

# Display your private key content (copy this output)
cat .capgo_key_v2

Ajoutez ce contenu comme CAPGO_PRIVATE_KEY dans votre groupe de variables Azure DevOps (marquez comme secret), puis utilisez-le dans les pipelines :

# Deploy with encryption
- script: |
    npm install -g @capgo/cli
    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --key-data-v2 "$(CAPGO_PRIVATE_KEY)" --channel production
  displayName: 'Deploy to Capgo with Encryption'

Attention

Meilleures pratiques de sécurité :

• N'ajoutez jamais le .capgo_key_v2 fichier à la gestion de version
• Stockez la clé privée uniquement dans une gestion de secrets de CI/CD sécurisée
• Utilisez des clés différentes pour différents environnements

Configuration multimédia

Pour obtenir des informations complètes sur la configuration et la gestion de plusieurs canaux de déploiement, consultez la __CAPGO_KEEP_0__.

Configuration complète avec plusieurs environnements et déploiements de demande de tirage :

# Advanced Azure DevOps Pipeline with Multiple Channels
trigger:
  branches:
    include:
      - main
      - develop

pr:
  branches:
    include:
      - main
      - develop

variables:
  - group: Capgo-Variables

stages:
  # Build stage
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'

          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'

          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'

  # Deploy to development
  - stage: DeployDev
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/develop'))
    jobs:
      - deployment: DeployDevelopment
        environment: development
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - task: NodeTool@0
                  inputs:
                    versionSpec: '22.x'

                - task: DownloadBuildArtifacts@0
                  inputs:
                    artifactName: 'app-build'
                    downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'

                - script: |
                    npm install -g @capgo/cli
                    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel development --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
                  displayName: 'Deploy to Development'

  # Deploy PR to test channel
  - stage: DeployPR
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.Reason'], 'PullRequest'))
    jobs:
      - job: DeployPRChannel
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'

          - task: DownloadBuildArtifacts@0
            inputs:
              artifactName: 'app-build'
              downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'

          - script: |
              CHANNEL_NAME="pr-$(System.PullRequest.PullRequestNumber)"
              npm install -g @capgo/cli
              npx @capgo/cli channel create $CHANNEL_NAME --apikey $(CAPGO_TOKEN) || true
              npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel $CHANNEL_NAME --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
            displayName: 'Deploy to PR Channel'

  # Deploy to production
  - stage: DeployProd
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'))
    jobs:
      - deployment: DeployProduction
        environment: production
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - task: NodeTool@0
                  inputs:
                    versionSpec: '22.x'

                - task: DownloadBuildArtifacts@0
                  inputs:
                    artifactName: 'app-build'
                    downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'

                - script: |
                    npm install -g @capgo/cli
                    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel production --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
                  displayName: 'Deploy to Production'

Déploiement multi-environnement

Pour des scénarios complexes avec plusieurs environnements :

# Extended pipeline with multiple environments
parameters:
  - name: deployEnvironment
    displayName: 'Deploy Environment'
    type: string
    default: 'staging'
    values:
      - staging
      - production

variables:
  - group: Capgo-Variables
  - name: channelName
    ${{ if eq(parameters.deployEnvironment, 'production') }}:
      value: 'production'
    ${{ else }}:
      value: 'staging'

stages:
  # Build stage
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'

          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'

          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'

  - stage: DeployStaging
    displayName: 'Deploy to Staging'
    dependsOn: Build
    condition: and(succeeded(), eq('${{ parameters.deployEnvironment }}', 'staging'))
    jobs:
      - deployment: DeployStaging
        displayName: 'Deploy to Staging Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: 'staging'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: 'staging'

  - stage: DeployProduction
    displayName: 'Deploy to Production'
    dependsOn: Build
    condition: and(succeeded(), eq('${{ parameters.deployEnvironment }}', 'production'))
    jobs:
      - deployment: DeployProduction
        displayName: 'Deploy to Production Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: 'production'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: 'production'

Modèle de déploiement (deploy-steps.yml)

Créer un fichier de modèle réutilisable deploy-steps.yml:

deploy-steps.yml

parameters:
  - name: channel
    type: string

steps:
  - task: NodeTool@0
    displayName: 'Install Node.js'
    inputs:
      versionSpec: '22.x'

  - task: DownloadBuildArtifacts@0
    displayName: 'Download build artifacts'
    inputs:
      artifactName: 'app-build'
      downloadPath: '$(System.ArtifactsDirectory)'

  - script: |
      npm install -g @capgo/cli
    displayName: 'Install Capgo CLI'

  - script: |
      npx @capgo/cli bundle upload \
        --apikey $(CAPGO_TOKEN) \
        --channel ${{ parameters.channel }} \
        --path $(System.ArtifactsDirectory)/app-build
    displayName: 'Upload to Capgo (${{ parameters.channel }})'

Stratégie de déploiement basée sur les branches

Configurez différentes stratégies de déploiement en fonction des branches Git :

trigger:
  branches:
    include:
      - main
      - develop
      - feature/*

variables:
  - group: Capgo-Variables
  - name: targetChannel
    ${{ if eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main') }}:
      value: 'production'
    ${{ elseif eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/develop') }}:
      value: 'staging'
    ${{ else }}:
      value: 'development'

stages:
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'

          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'

          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'

  - stage: Deploy
    displayName: 'Deploy to $(targetChannel)'
    dependsOn: Build
    condition: succeeded()
    jobs:
      - deployment: DeployJob
        displayName: 'Deploy to $(targetChannel) Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: '$(targetChannel)'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: '$(targetChannel)'

Meilleures Pratiques de Sécurité

Gestion de Variables Sécures

1. Utiliser des Groupes de VariablesStockez les données sensibles dans les groupes de variables Azure DevOps
2. Marquer comme Secret: Toujours marquez les API tokens et les clés comme des variables secrètes
3. Accès à l'Espace: Limitez l'accès aux groupes de variables aux pipelines et utilisateurs spécifiques
4. Rotation des Clés: Rotez régulièrement vos Capgo API tokens

Surveillance et Notifications

Intégration des Équipes

Ajoutez des notifications Microsoft Teams à votre pipeline :

- task: ms-teams-deploy-card@1.4.1
  displayName: 'Notify Teams on Success'
  condition: succeeded()
  inputs:
    webhookUri: '$(TEAMS_WEBHOOK_URL)'
    title: 'Capgo Deployment Successful'
    text: 'App deployed to $(targetChannel) channel'
    themeColor: '00FF00'

- task: ms-teams-deploy-card@1.4.1
  displayName: 'Notify Teams on Failure'
  condition: failed()
  inputs:
    webhookUri: '$(TEAMS_WEBHOOK_URL)'
    title: 'Capgo Deployment Failed'
    text: 'Deployment to $(targetChannel) failed'
    themeColor: 'FF0000'

Notifications par Courrier Electronique

Configurez les notifications par e-mail pour l'état de déploiement :

- task: EmailReport@1
  displayName: 'Send Email Report'
  condition: always()
  inputs:
    sendMailConditionConfig: 'Always'
    subject: 'Capgo Deployment Report - $(Build.BuildNumber)'
    to: 'team@yourcompany.com'
    body: |
      Deployment Status: $(Agent.JobStatus)
      Channel: $(targetChannel)
      Build: $(Build.BuildNumber)
      Commit: $(Build.SourceVersion)

Résolution des problèmes

Problèmes courants

Le pipeline a échoué avec « Capgo CLI non trouvé » :

# Ensure global installation
- script: |
    npm install -g @capgo/cli
    which capgo || echo "Capgo CLI not found in PATH"
  displayName: 'Install and verify Capgo CLI'

Erreurs d'authentification :

# Verify token is correctly set
- script: |
    echo "Token length: ${#CAPGO_TOKEN}"
    if [ -z "$CAPGO_TOKEN" ]; then
      echo "CAPGO_TOKEN is not set"
      exit 1
    fi
  displayName: 'Verify Capgo token'
  env:
    CAPGO_TOKEN: $(CAPGO_TOKEN)

Les artefacts de construction n'ont pas été trouvés :

# List available artifacts for debugging
- script: |
    ls -la $(System.ArtifactsDirectory)
    find $(System.ArtifactsDirectory) -name "*.js" -o -name "*.html"
  displayName: 'Debug artifacts'

Pipeline de débogage

Ajoutez des étapes de débogage pour résoudre les problèmes :

- script: |
    echo "Build.SourceBranch: $(Build.SourceBranch)"
    echo "Build.BuildNumber: $(Build.BuildNumber)"
    echo "Target Channel: $(targetChannel)"
  displayName: 'Debug Pipeline Variables'

- script: |
    npx @capgo/cli app debug --apikey $(CAPGO_TOKEN)
  displayName: 'Debug Capgo App Status'

Étapes suivantes

• Apprenez-en plus sur Canaux pour gérer différents environnements de déploiement
• Explorez Stockage personnalisé pour des scénarios de déploiement avancés
• Configurer Chiffrage pour des déploiements sécurisés
• Configurer Mise à jour du comportement pour personnaliser la façon dont les mises à jour sont appliquées

Avec l'intégration Azure DevOps, vous pouvez automatiser vos Capgo déploiements et vous assurer d'obtenir des mises à jour cohérentes et fiables pour vos utilisateurs d'applications mobiles.

Continuez de l'intégration Azure DevOps

Si vous utilisez Intégration Azure DevOps plan l'automatisation de CI/CD, la connecter à Capgo CI/CD pour le flux de travail du produit dans Capgo CI/CD, Capgo Builds natifs pour le flux de travail du produit dans Capgo Builds natifs, Capgo Intégrations pour le flux de travail du produit dans Capgo Intégrations, Intégration de CI/CD pour les détails d'implémentation dans Intégration de CI/CD, et GitHub Intégration d'Actions pour les détails d'implémentation dans GitHub Intégration d'Actions.