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Capgo - Capacitor-Apps bauen, ausliefern und updaten Capgo

Azure DevOps Integration

Integriere Capgo Live Updates mit Azure DevOps Pipelines, um deine App-Updates automatisch zu deployen, sobald du code-Änderungen pushst. Dieser Guide zeigt dir, wie du automatisierte Build-, Test- und Deployment-Workflows einrichtest.

Voraussetzungen

Abschnitt: „Voraussetzungen“

Bevor du die Azure DevOps Integration einrichtest, stelle sicher, dass du Folgendes hast:

  • Eine Azure DevOps Organisation und ein Projekt
  • Ein Capgo Account mit einer konfigurierten App
  • Den code Code deiner App in einem Azure Repos Git Repository
  • Node.js und npm/yarn in deinem Projekt konfiguriert

Einrichten der Azure DevOps Pipeline

Abschnitt mit dem Titel „Einrichten der Azure DevOps Pipeline“

Schritt 1: Pipeline-Variablen erstellen

Abschnitt mit dem Titel „Schritt 1: Pipeline-Variablen erstellen“

Richte zuerst die notwendigen Variablen in deinem Azure DevOps Projekt ein:

  1. Navigiere zu deinem Azure DevOps Projekt
  2. Gehe zu Pipelines → Library → Variable Gruppen
  3. Erstelle eine neue Variable group namens Capgo-Variables
  4. Füge die folgenden Variablen hinzu:
VariablennameValueSecure
CAPGO_TOKENDein Capgo API Token✅ Ja

Einfach

Abschnitt „Simple“

Basis-Konfiguration, die bei jedem Push auf den main-Branch in die Production deployt:

# Simple Azure DevOps Pipeline for Capgo Live Updates
trigger:
  branches:
    include:
      - main


variables:
  - group: Capgo-Variables


jobs:
  - job: BuildAndDeploy
    displayName: 'Build and Deploy to Capgo'
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'


    steps:
      - task: NodeTool@0
        displayName: 'Setup Node.js'
        inputs:
          versionSpec: '22.x'


      - script: |
          npm ci
          npm run test
          npm run build
        displayName: 'Install, test and build'


      - script: |
          npm install -g @capgo/cli
          npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel production
        displayName: 'Deploy to Capgo'

Erweitert

Abschnitt „Advanced“

Feature-Branch-Deployments

Abschnitt: „Feature Branch Deployments“

Deploye Feature Branches in Test-Channels für Reviews und Tests:

# Feature branch deployment
trigger:
  branches:
    include:
      - feature/*


variables:
  - group: Capgo-Variables


jobs:
  - job: DeployFeature
    displayName: 'Deploy Feature Branch'
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    condition: startsWith(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/feature/')


    steps:
      - task: NodeTool@0
        inputs:
          versionSpec: '22.x'


      - script: |
          npm ci
          npm run test
          npm run build
        displayName: 'Install, test and build'


      - script: |
          BRANCH_NAME=$(echo "$(Build.SourceBranchName)" | sed 's/[^a-zA-Z0-9-]/-/g')
          CHANNEL_NAME="feature-$BRANCH_NAME"
          npm install -g @capgo/cli
          npx @capgo/cli channel add $CHANNEL_NAME --apikey $(CAPGO_TOKEN) || true
          npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel $CHANNEL_NAME
        displayName: 'Deploy to Feature Channel'

Verschlüsselung nutzen

Abschnitt: „Verschlüsselung nutzen“

If you’re using Die Verschlüsselungsfunktion von Capgo, erfordert die sichere Speicherung deines Private Keys in deiner CI/CD-Umgebung.

Nachdem du die Encryption Keys Füge deinen privaten Key lokal zu den Azure DevOps Variablen hinzu:

Terminalfenster
# Display your private key content (copy this output)
cat .capgo_key_v2

Füge diesen Inhalt als CAPGO_PRIVATE_KEY in deine Azure DevOps Variable Group ein (als Secret markieren) und nutze ihn in deinen Pipelines:

# Deploy with encryption
- script: |
    npm install -g @capgo/cli
    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --key-data-v2 "$(CAPGO_PRIVATE_KEY)" --channel production
  displayName: 'Deploy to Capgo with Encryption'

Multi-Channel-Konfiguration

Abschnitt mit dem Titel „Multi-Channel Configuration“

Weitere Informationen zur Einrichtung und Verwaltung mehrerer Deployment-Channels finden Sie in der Channels-Dokumentation.

Vollständige Konfiguration mit mehreren Umgebungen und Pull Request Deployments:

# Advanced Azure DevOps Pipeline with Multiple Channels
trigger:
  branches:
    include:
      - main
      - develop


pr:
  branches:
    include:
      - main
      - develop


variables:
  - group: Capgo-Variables


stages:
  # Build stage
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'


          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'


          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'


  # Deploy to development
  - stage: DeployDev
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/develop'))
    jobs:
      - deployment: DeployDevelopment
        environment: development
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - task: NodeTool@0
                  inputs:
                    versionSpec: '22.x'


                - task: DownloadBuildArtifacts@0
                  inputs:
                    artifactName: 'app-build'
                    downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'


                - script: |
                    npm install -g @capgo/cli
                    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel development --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
                  displayName: 'Deploy to Development'


  # Deploy PR to test channel
  - stage: DeployPR
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.Reason'], 'PullRequest'))
    jobs:
      - job: DeployPRChannel
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'


          - task: DownloadBuildArtifacts@0
            inputs:
              artifactName: 'app-build'
              downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'


          - script: |
              CHANNEL_NAME="pr-$(System.PullRequest.PullRequestNumber)"
              npm install -g @capgo/cli
              npx @capgo/cli channel add $CHANNEL_NAME --apikey $(CAPGO_TOKEN) || true
              npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel $CHANNEL_NAME --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
            displayName: 'Deploy to PR Channel'


  # Deploy to production
  - stage: DeployProd
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'))
    jobs:
      - deployment: DeployProduction
        environment: production
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - task: NodeTool@0
                  inputs:
                    versionSpec: '22.x'


                - task: DownloadBuildArtifacts@0
                  inputs:
                    artifactName: 'app-build'
                    downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'


                - script: |
                    npm install -g @capgo/cli
                    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel production --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
                  displayName: 'Deploy to Production'

Deployment über mehrere Umgebungen

Abschnitt „Multi-Environment Deployment“

Für komplexe Szenarien mit mehreren Umgebungen:

# Extended pipeline with multiple environments
parameters:
  - name: deployEnvironment
    displayName: 'Deploy Environment'
    type: string
    default: 'staging'
    values:
      - staging
      - production


variables:
  - group: Capgo-Variables
  - name: channelName
    ${{ if eq(parameters.deployEnvironment, 'production') }}:
      value: 'production'
    ${{ else }}:
      value: 'staging'


stages:
  # Build stage
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'


          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'


          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'


  - stage: DeployStaging
    displayName: 'Deploy to Staging'
    dependsOn: Build
    condition: and(succeeded(), eq('${{ parameters.deployEnvironment }}', 'staging'))
    jobs:
      - deployment: DeployStaging
        displayName: 'Deploy to Staging Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: 'staging'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: 'staging'


  - stage: DeployProduction
    displayName: 'Deploy to Production'
    dependsOn: Build
    condition: and(succeeded(), eq('${{ parameters.deployEnvironment }}', 'production'))
    jobs:
      - deployment: DeployProduction
        displayName: 'Deploy to Production Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: 'production'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: 'production'

Deployment-Template (deploy-steps.yml)

Abschnitt „Deployment-Template (deploy-steps.yml)“

Erstelle eine wiederverwendbare Template-Datei deploy-steps.yml:

deploy-steps.yml
parameters:
  - name: channel
    type: string


steps:
  - task: NodeTool@0
    displayName: 'Install Node.js'
    inputs:
      versionSpec: '22.x'


  - task: DownloadBuildArtifacts@0
    displayName: 'Download build artifacts'
    inputs:
      artifactName: 'app-build'
      downloadPath: '$(System.ArtifactsDirectory)'


  - script: |
      npm install -g @capgo/cli
    displayName: 'Install Capgo CLI'


  - script: |
      npx @capgo/cli bundle upload \
        --apikey $(CAPGO_TOKEN) \
        --channel ${{ parameters.channel }} \
        --path $(System.ArtifactsDirectory)/app-build
    displayName: 'Upload to Capgo (${{ parameters.channel }})'

Branch-basierte Deployment-Strategie

Abschnitt: „Branch-basierte Deployment-Strategie“

Konfiguriere verschiedene Deployment-Strategien basierend auf Git-Branches:

trigger:
  branches:
    include:
      - main
      - develop
      - feature/*


variables:
  - group: Capgo-Variables
  - name: targetChannel
    ${{ if eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main') }}:
      value: 'production'
    ${{ elseif eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/develop') }}:
      value: 'staging'
    ${{ else }}:
      value: 'development'


stages:
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'


          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'


          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'


  - stage: Deploy
    displayName: 'Deploy to $(targetChannel)'
    dependsOn: Build
    condition: succeeded()
    jobs:
      - deployment: DeployJob
        displayName: 'Deploy to $(targetChannel) Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: '$(targetChannel)'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: '$(targetChannel)'

Sicherheits-Best-Practices

Abschnitt: „Security Best Practices“

Sicheres Variablen-Management

Abschnitt: „Sicheres Variablen-Management“
  1. Variable Groups nutzen: Speichere sensible Daten in Azure DevOps Variable Groups
  2. Als Secret markieren: Markiere API Tokens und Keys immer als Secret-Variablen
  3. Zugriff einschränken: Zugriff auf Variable Groups auf spezifische Pipelines und User begrenzen
  4. Keys rotieren: Rotiere regelmäßig deine Capgo API Tokens

Monitoring und Benachrichtigungen

Abschnitt mit dem Titel „Monitoring und Benachrichtigungen“

Teams-Integration

Abschnitt mit dem Titel „Teams-Integration“

Füge Microsoft-Teams-Benachrichtigungen zu deiner Pipeline hinzu:

- task: ms-teams-deploy-card@1.4.1
  displayName: 'Notify Teams on Success'
  condition: succeeded()
  inputs:
    webhookUri: '$(TEAMS_WEBHOOK_URL)'
    title: 'Capgo Deployment Successful'
    text: 'App deployed to $(targetChannel) channel'
    themeColor: '00FF00'


- task: ms-teams-deploy-card@1.4.1
  displayName: 'Notify Teams on Failure'
  condition: failed()
  inputs:
    webhookUri: '$(TEAMS_WEBHOOK_URL)'
    title: 'Capgo Deployment Failed'
    text: 'Deployment to $(targetChannel) failed'
    themeColor: 'FF0000'

E-Mail-Benachrichtigungen

Abschnitt mit dem Titel „E-Mail-Benachrichtigungen“

Konfiguriere E-Mail-Benachrichtigungen für den Deployment-Status:

- task: EmailReport@1
  displayName: 'Send Email Report'
  condition: always()
  inputs:
    sendMailConditionConfig: 'Always'
    subject: 'Capgo Deployment Report - $(Build.BuildNumber)'
    to: 'team@yourcompany.com'
    body: |
      Deployment Status: $(Agent.JobStatus)
      Channel: $(targetChannel)
      Build: $(Build.BuildNumber)
      Commit: $(Build.SourceVersion)

Fehlerbehebung

Abschnitt mit dem Titel „Troubleshooting“

Häufige Probleme

Abschnitt mit dem Titel „Häufige Probleme“

Pipeline schlägt fehl mit „Capgo CLI not found“:

# Ensure global installation
- script: |
    npm install -g @capgo/cli
    which capgo || echo "Capgo CLI not found in PATH"
  displayName: 'Install and verify Capgo CLI'

Authentifizierungsfehler:

# Verify token is correctly set
- script: |
    echo "Token length: ${#CAPGO_TOKEN}"
    if [ -z "$CAPGO_TOKEN" ]; then
      echo "CAPGO_TOKEN is not set"
      exit 1
    fi
  displayName: 'Verify Capgo token'
  env:
    CAPGO_TOKEN: $(CAPGO_TOKEN)

Build-Artefakte nicht gefunden:

# List available artifacts for debugging
- script: |
    ls -la $(System.ArtifactsDirectory)
    find $(System.ArtifactsDirectory) -name "*.js" -o -name "*.html"
  displayName: 'Debug artifacts'

Pipeline debuggen

Abschnitt mit dem Titel „Pipeline debuggen“

Fügen Sie Debugging-Schritte zur Fehlerbehebung hinzu:

- script: |
    echo "Build.SourceBranch: $(Build.SourceBranch)"
    echo "Build.BuildNumber: $(Build.BuildNumber)"
    echo "Target Channel: $(targetChannel)"
  displayName: 'Debug Pipeline Variables'


- script: |
    npx @capgo/cli app debug --apikey $(CAPGO_TOKEN)
  displayName: 'Debug Capgo App Status'

Nächste Schritte

Abschnitt „Nächste Schritte“

Mit der Azure DevOps Integration kannst du deine Capgo Deployments automatisieren und konsistente, zuverlässige Updates für deine Mobile-App-Nutzer sicherstellen.

Weiterlesen: Azure DevOps Integration

Abschnitt mit dem Titel „Weiterlesen: Azure DevOps Integration“

Wenn du es nutzt Azure DevOps Integration um CI/CD-Automatisierung zu planen, verbinde es mit Capgo CI/CD für den Produkt-Workflow in Capgo CI/CD, Capgo Native Builds für den Produkt-Workflow in Capgo Native Builds, Capgo Integrationen für den Produkt-Workflow in Capgo Integrations, CI/CD-Integration für die Implementierungsdetails in der CI/CD-Integration und GitHub Actions-Integration für die Implementierungsdetails in der GitHub Actions-Integration.