Getting Started

Installieren

Sie können unsere AI-gestützte Einrichtung verwenden, um das Plugin zu installieren. Fügen Sie die Capgo-Fähigkeiten Ihrem AI-Tool mit der folgenden Befehlszeile hinzu:

npx skills add https://github.com/Cap-go/capgo-skills --skill capacitor-plugins

Verwenden Sie dann die folgende Anfrage:

Use the `capacitor-plugins` skill from `Cap-go/capgo-skills` to install the `@capgo/capacitor-llm` plugin in my project.

Wenn Sie die manuelle Einrichtung bevorzugen, installieren Sie das Plugin, indem Sie die folgenden Befehle ausführen und folgen Sie den unten angegebenen Plattform-spezifischen Anweisungen:

bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync

Importieren

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

API-Übersicht

createChat

Erstellt eine neue Chat-Sitzung

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.createChat();

sendMessage

Sendet eine Nachricht an den AI in einer bestimmten Chat-Sitzung

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });

getReadiness

Ermittelt den Bereitschaftsstatus des LLM

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.getReadiness();

setModel

Setzt die Modellkonfiguration

• iOS: Geben Sie "Apple Intelligence" als Pfad für das Systemmodell an oder geben Sie den Pfad zu einem MediaPipe-Modell an
• Android: Pfad zu einem MediaPipe-Modell-Datei (in assets- oder Dateien-Verzeichnis)

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);

downloadModel

Lädt ein Modell von einer URL herunter und speichert es an der entsprechenden Stelle

• iOS: Heruntergeladen in den Dokumentenordner der App
• Android: Heruntergeladen in den Dateienordner der App

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.downloadModel({} as DownloadModelOptions);

Typenreferenz

ModelOptions

Modellkonfigurationsoptionen.

export interface ModelOptions {
  /** Model path or "Apple Intelligence" for iOS system model */
  path: string;
  /** Model file type/extension (e.g., "task", "bin", "litertlm"). If not provided, will be extracted from path. */
  modelType?: string;
  /** Maximum number of tokens the model handles */
  maxTokens?: number;
  /** Number of tokens the model considers at each step */
  topk?: number;
  /** Amount of randomness in generation (0.0-1.0) */
  temperature?: number;
  /** Random seed for generation */
  randomSeed?: number;
}

DownloadModelOptions

Optionen für das Herunterladen eines Modells.

export interface DownloadModelOptions {
  /** URL of the model file to download */
  url: string;
  /** Optional: URL of companion file (e.g., .litertlm for Android) */
  companionUrl?: string;
  /** Optional: Custom filename (defaults to filename from URL) */
  filename?: string;
}

DownloadModelResult

Ergebnis des Modellherunterladens.

export interface DownloadModelResult {
  /** Path where the model was saved */
  path: string;
  /** Path where the companion file was saved (if applicable) */
  companionPath?: string;
}

TextFromAiEvent

Daten des Ereignisses für Text, der von AI empfangen wurde.

export interface TextFromAiEvent {
  /** The text content from AI - this is an incremental chunk, not the full text */
  text: string;
  /** The chat session ID */
  chatId: string;
  /** Whether this is a complete chunk (true) or partial streaming data (false) */
  isChunk?: boolean;
}

AiFinishedEvent

Daten des Ereignisses für die AI-Abschluss.

export interface AiFinishedEvent {
  /** The chat session ID that finished */
  chatId: string;
}

DownloadProgressEvent

Daten für den Downloadfortschritt.

export interface DownloadProgressEvent {
  /** Percentage of download completed (0-100) */
  progress: number;
  /** Total bytes to download */
  totalBytes?: number;
  /** Bytes downloaded so far */
  downloadedBytes?: number;
}

ReadinessChangeEvent

Daten für Änderungen im Bereitschaftszustand.

export interface ReadinessChangeEvent {
  /** The readiness status */
  readiness: string;
}

Quellwahrheit

Diese Seite wurde aus dem Plugin generiert. src/definitions.tsRe-run die Synchronisierung, wenn die öffentliche API upstream geändert wird.

Weiter von Getting Started

Wenn Sie Getting Started zum Planen von Dashboard und API-Operationen verwenden, verbinden Sie es mit Mit @capgo/capacitor-llm für die native Fähigkeit in Mit @capgo/capacitor-llm, API Übersicht für die Implementierungsdetail in API Übersicht, Einführung für die Implementierungsdetail in Einführung, API Schlüssel für die Implementierungsdetail in API Schlüssel, und Geräte für die Implementierungsdetails in Geräte.