Integrazione Azure DevOps

Integra Capgo Live Updates con le Azure DevOps Pipelines per distribuire automaticamente gli aggiornamenti della tua app ogni volta che fai il push di code. Questa guida spiega come configurare workflow automatizzati di build, test e deployment.

Prerequisiti

Prima di configurare l'integrazione con Azure DevOps, assicurati di avere:

• Un'organizzazione e un progetto Azure DevOps
• Un account Capgo con un'app configurata
• Il code sorgente della tua app in un repository Azure Repos Git
• Node.js e npm/yarn configurati nel tuo progetto

Configurazione della pipeline Azure DevOps

Passaggio 1: Crea le variabili della pipeline

Per prima cosa, configura le variabili necessarie nel tuo progetto Azure DevOps:

1. Vai al tuo progetto Azure DevOps
2. Vai su Pipelines → Library → Gruppi di variabili
3. Crea un nuovo variable group chiamato Capgo-Variables
4. Aggiungi le seguenti variabili:

Nome della variabile	Valore	Secure
CAPGO_TOKEN	Il tuo token Capgo API	✅ Sì

Tip

Ottieni il tuo token Capgo API da console.capgo.app/apikeys. Il tuo app ID è già configurato nel tuo capacitor.config.ts file.

Semplice

Configurazione base per il deploy in produzione a ogni push sul branch main:

# Simple Azure DevOps Pipeline for Capgo Live Updates
trigger:
  branches:
    include:
      - main

variables:
  - group: Capgo-Variables

jobs:
  - job: BuildAndDeploy
    displayName: 'Build and Deploy to Capgo'
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'

    steps:
      - task: NodeTool@0
        displayName: 'Setup Node.js'
        inputs:
          versionSpec: '22.x'

      - script: |
          npm ci
          npm run test
          npm run build
        displayName: 'Install, test and build'

      - script: |
          npm install -g @capgo/cli
          npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel production
        displayName: 'Deploy to Capgo'

Avanzato

Deployment su feature branch

Distribuisci le feature branch sui canali di test per revisione e testing:

# Feature branch deployment
trigger:
  branches:
    include:
      - feature/*

variables:
  - group: Capgo-Variables

jobs:
  - job: DeployFeature
    displayName: 'Deploy Feature Branch'
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    condition: startsWith(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/feature/')

    steps:
      - task: NodeTool@0
        inputs:
          versionSpec: '22.x'

      - script: |
          npm ci
          npm run test
          npm run build
        displayName: 'Install, test and build'

      - script: |
          BRANCH_NAME=$(echo "$(Build.SourceBranchName)" | sed 's/[^a-zA-Z0-9-]/-/g')
          CHANNEL_NAME="feature-$BRANCH_NAME"
          npm install -g @capgo/cli
          npx @capgo/cli channel add $CHANNEL_NAME --apikey $(CAPGO_TOKEN) || true
          npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel $CHANNEL_NAME
        displayName: 'Deploy to Feature Channel'

Tip

Testing con i Canali: Dopo il deploy su un canale specifico, puoi testare l'update nella tua app configurandola per usare quel canale. Scopri di più su come configurare i canali nella tua app.

Utilizzo della crittografia

Se stai usando La funzionalità di crittografia di Capgo, dovrai salvare la tua chiave privata in modo sicuro nel tuo ambiente CI/CD.

Dopo aver configurato le chiavi di crittografia in locale, aggiungi la tua chiave privata alle variabili di Azure DevOps:

# Display your private key content (copy this output)
cat .capgo_key_v2

Aggiungi questo contenuto come CAPGO_PRIVATE_KEY nel tuo variable group di Azure DevOps (contrassegnandolo come segreto), quindi usalo nelle pipeline:

# Deploy with encryption
- script: |
    npm install -g @capgo/cli
    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --key-data-v2 "$(CAPGO_PRIVATE_KEY)" --channel production
  displayName: 'Deploy to Capgo with Encryption'

Attenzione

Best practice di sicurezza:

• Non fare mai il commit del .capgo_key_v2 file nel controllo versione
• Memorizza la chiave privata solo in un gestore di segreti CI/CD sicuro
• Usa chiavi diverse per ogni ambiente

Configurazione multi-channel

Per informazioni dettagliate sulla configurazione e gestione di più canali di deployment, consulta la documentazione Channels.

Configurazione completa con più ambienti e deployment tramite pull request:

# Advanced Azure DevOps Pipeline with Multiple Channels
trigger:
  branches:
    include:
      - main
      - develop

pr:
  branches:
    include:
      - main
      - develop

variables:
  - group: Capgo-Variables

stages:
  # Build stage
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'

          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'

          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'

  # Deploy to development
  - stage: DeployDev
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/develop'))
    jobs:
      - deployment: DeployDevelopment
        environment: development
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - task: NodeTool@0
                  inputs:
                    versionSpec: '22.x'

                - task: DownloadBuildArtifacts@0
                  inputs:
                    artifactName: 'app-build'
                    downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'

                - script: |
                    npm install -g @capgo/cli
                    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel development --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
                  displayName: 'Deploy to Development'

  # Deploy PR to test channel
  - stage: DeployPR
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.Reason'], 'PullRequest'))
    jobs:
      - job: DeployPRChannel
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'

          - task: DownloadBuildArtifacts@0
            inputs:
              artifactName: 'app-build'
              downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'

          - script: |
              CHANNEL_NAME="pr-$(System.PullRequest.PullRequestNumber)"
              npm install -g @capgo/cli
              npx @capgo/cli channel add $CHANNEL_NAME --apikey $(CAPGO_TOKEN) || true
              npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel $CHANNEL_NAME --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
            displayName: 'Deploy to PR Channel'

  # Deploy to production
  - stage: DeployProd
    condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'))
    jobs:
      - deployment: DeployProduction
        environment: production
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - task: NodeTool@0
                  inputs:
                    versionSpec: '22.x'

                - task: DownloadBuildArtifacts@0
                  inputs:
                    artifactName: 'app-build'
                    downloadPath: '$(Pipeline.Workspace)'

                - script: |
                    npm install -g @capgo/cli
                    npx @capgo/cli bundle upload --apikey $(CAPGO_TOKEN) --channel production --path $(Pipeline.Workspace)/app-build
                  displayName: 'Deploy to Production'

Deployment Multi-Ambiente

Per scenari complessi con più ambienti:

# Extended pipeline with multiple environments
parameters:
  - name: deployEnvironment
    displayName: 'Deploy Environment'
    type: string
    default: 'staging'
    values:
      - staging
      - production

variables:
  - group: Capgo-Variables
  - name: channelName
    ${{ if eq(parameters.deployEnvironment, 'production') }}:
      value: 'production'
    ${{ else }}:
      value: 'staging'

stages:
  # Build stage
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'

          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'

          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'

  - stage: DeployStaging
    displayName: 'Deploy to Staging'
    dependsOn: Build
    condition: and(succeeded(), eq('${{ parameters.deployEnvironment }}', 'staging'))
    jobs:
      - deployment: DeployStaging
        displayName: 'Deploy to Staging Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: 'staging'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: 'staging'

  - stage: DeployProduction
    displayName: 'Deploy to Production'
    dependsOn: Build
    condition: and(succeeded(), eq('${{ parameters.deployEnvironment }}', 'production'))
    jobs:
      - deployment: DeployProduction
        displayName: 'Deploy to Production Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: 'production'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: 'production'

Template di deployment (deploy-steps.yml)

Crea un file template riutilizzabile deploy-steps.yml:

deploy-steps.yml

parameters:
  - name: channel
    type: string

steps:
  - task: NodeTool@0
    displayName: 'Install Node.js'
    inputs:
      versionSpec: '22.x'

  - task: DownloadBuildArtifacts@0
    displayName: 'Download build artifacts'
    inputs:
      artifactName: 'app-build'
      downloadPath: '$(System.ArtifactsDirectory)'

  - script: |
      npm install -g @capgo/cli
    displayName: 'Install Capgo CLI'

  - script: |
      npx @capgo/cli bundle upload \
        --apikey $(CAPGO_TOKEN) \
        --channel ${{ parameters.channel }} \
        --path $(System.ArtifactsDirectory)/app-build
    displayName: 'Upload to Capgo (${{ parameters.channel }})'

Strategia di Deployment basata su Branch

Configura diverse strategie di deployment in base ai branch Git:

trigger:
  branches:
    include:
      - main
      - develop
      - feature/*

variables:
  - group: Capgo-Variables
  - name: targetChannel
    ${{ if eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main') }}:
      value: 'production'
    ${{ elseif eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/develop') }}:
      value: 'staging'
    ${{ else }}:
      value: 'development'

stages:
  - stage: Build
    jobs:
      - job: BuildApp
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        steps:
          - task: NodeTool@0
            inputs:
              versionSpec: '22.x'

          - script: |
              npm ci
              npm run test
              npm run build
            displayName: 'Install, test and build'

          - task: PublishBuildArtifacts@1
            inputs:
              pathToPublish: 'dist'
              artifactName: 'app-build'

  - stage: Deploy
    displayName: 'Deploy to $(targetChannel)'
    dependsOn: Build
    condition: succeeded()
    jobs:
      - deployment: DeployJob
        displayName: 'Deploy to $(targetChannel) Channel'
        pool:
          vmImage: 'ubuntu-latest'
        environment: '$(targetChannel)'
        strategy:
          runOnce:
            deploy:
              steps:
                - template: deploy-steps.yml
                  parameters:
                    channel: '$(targetChannel)'

Best practice di sicurezza

Gestione sicura delle variabili

1. Usa i Variable Groups: Memorizza i dati sensibili nei variable groups di Azure DevOps
2. Segna come Secret: Segna sempre i token e le chiavi API come variabili secret
3. Limita l'accesso: Limita l'accesso ai variable group a pipeline e utenti specifici
4. Ruota le chiavi: Ruota regolarmente i tuoi token Capgo API

Monitoraggio e notifiche

Integrazione con Teams

Aggiungi notifiche Microsoft Teams alla tua pipeline:

- task: ms-teams-deploy-card@1.4.1
  displayName: 'Notify Teams on Success'
  condition: succeeded()
  inputs:
    webhookUri: '$(TEAMS_WEBHOOK_URL)'
    title: 'Capgo Deployment Successful'
    text: 'App deployed to $(targetChannel) channel'
    themeColor: '00FF00'

- task: ms-teams-deploy-card@1.4.1
  displayName: 'Notify Teams on Failure'
  condition: failed()
  inputs:
    webhookUri: '$(TEAMS_WEBHOOK_URL)'
    title: 'Capgo Deployment Failed'
    text: 'Deployment to $(targetChannel) failed'
    themeColor: 'FF0000'

Notifiche via Email

Configura le notifiche email per lo stato di deployment:

- task: EmailReport@1
  displayName: 'Send Email Report'
  condition: always()
  inputs:
    sendMailConditionConfig: 'Always'
    subject: 'Capgo Deployment Report - $(Build.BuildNumber)'
    to: 'team@yourcompany.com'
    body: |
      Deployment Status: $(Agent.JobStatus)
      Channel: $(targetChannel)
      Build: $(Build.BuildNumber)
      Commit: $(Build.SourceVersion)

Risoluzione problemi

Problemi comuni

La pipeline fallisce con “Capgo CLI not found”:

# Ensure global installation
- script: |
    npm install -g @capgo/cli
    which capgo || echo "Capgo CLI not found in PATH"
  displayName: 'Install and verify Capgo CLI'

Errori di autenticazione:

# Verify token is correctly set
- script: |
    echo "Token length: ${#CAPGO_TOKEN}"
    if [ -z "$CAPGO_TOKEN" ]; then
      echo "CAPGO_TOKEN is not set"
      exit 1
    fi
  displayName: 'Verify Capgo token'
  env:
    CAPGO_TOKEN: $(CAPGO_TOKEN)

Artefatti di build non trovati:

# List available artifacts for debugging
- script: |
    ls -la $(System.ArtifactsDirectory)
    find $(System.ArtifactsDirectory) -name "*.js" -o -name "*.html"
  displayName: 'Debug artifacts'

Debug della pipeline

Aggiungi passaggi di debug per risolvere i problemi:

- script: |
    echo "Build.SourceBranch: $(Build.SourceBranch)"
    echo "Build.BuildNumber: $(Build.BuildNumber)"
    echo "Target Channel: $(targetChannel)"
  displayName: 'Debug Pipeline Variables'

- script: |
    npx @capgo/cli app debug --apikey $(CAPGO_TOKEN)
  displayName: 'Debug Capgo App Status'

Prossimi passi

• Scopri come Canali gestire diversi ambienti di deployment
• Esplora Storage personalizzato per scenari di deployment avanzati
• Configurazione Crittografia per deployment sicuri
• Configura Comportamento degli aggiornamenti per personalizzare l'applicazione degli update

Con l'integrazione Azure DevOps, puoi automatizzare i tuoi deployment di Capgo e garantire update coerenti e affidabili ai tuoi utenti mobile.

Continua con l'integrazione Azure DevOps

Se stai usando Integrazione Azure DevOps per pianificare l'automazione CI/CD e connetterla a CI/CD con Capgo per il workflow del prodotto in Capgo CI/CD, Capgo Native Build per il workflow di prodotto in Capgo Native Builds, Integrazioni Capgo per il workflow di prodotto in Integrazioni Capgo, Integrazione CI/CD per i dettagli implementativi in CI/CD Integration, e Integrazione GitHub Actions per i dettagli implementativi in GitHub Actions Integration.