LLM

En utilisant @capgo/capacitor-llm

Interface du plugin LLM pour interagir avec les modèles de langage sur appareil.

Installer

bun add @capgo/capacitor-llm
bunx cap sync

Ce que ce plugin expose

• createChat - Crée une nouvelle session de chat.
• sendMessage - Envoie un message à l'IA dans une session de chat spécifique.
• getReadiness - Obtient l'état de disponibilité du LLM.
• setModel - Définit la configuration du modèle - iOS : Utilisez "Intelligence Apple" comme chemin pour le modèle système, ou fournissez le chemin vers le modèle MediaPipe - Android : Chemin vers un fichier de modèle MediaPipe (dans le répertoire des assets ou des fichiers).

Exemples d'utilisation

createChat

Crée une nouvelle session de chat.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.createChat();

sendMessage

S'envoie un message à l'IA dans une session de chat spécifique.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.sendMessage({} as { chatId: string; message: string });

getReadiness

Obtient l'état de disponibilité de l'LLM.

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.getReadiness();

setModel

Configure le modèle - iOS : Utilisez "Intelligence Apple" comme chemin pour le modèle système, ou fournissez un chemin vers le modèle MediaPipe - Android : Chemin vers un fichier de modèle MediaPipe (dans les dossiers assets ou fichiers).

import { CapgoLLM } from '@capgo/capacitor-llm';

await CapgoLLM.setModel({} as ModelOptions);

Référence complète.

• GitHub : https://github.com/Cap-go/capacitor-llm/
• Documentation : /docs/plugins/llm/

Continuez à utiliser @capgo/capacitor-llm.

Si vous utilisez Utilisez @capgo/capacitor-llm pour planifier le tableau de bord et les opérations API, connectez-l’avec @capgo/capacitor-llm pour les détails d'implémentation dans @capgo/capacitor-llm, Prise en main pour les détails d'implémentation dans Prise en main, API : Vue d'ensemble pour les détails d'implémentation dans API : Vue d'ensemble, Introduction pour les détails d'implémentation dans l'Introduction, et API Clés pour les détails d'implémentation dans API Clés.