Configurer la surveillance de la performance dans Capacitor

Voulez-vous optimiser votre Capacitor performances de l'application ? Les outils de suivi comme Firebase et Sentry peuvent vous aider à suivre les plantages, l'utilisation des ressources et les temps de réponse, pour offrir une expérience utilisateur plus fluide. Voici un aperçu rapide :

• Pourquoi Suivre les Performances: Identifier les plantages, optimiser l'utilisation des ressources et améliorer les temps de réponse.
• Outils à Utiliser:
  • Firebase: Données de performance en temps réel, suivi du réseau et suivi d'événements personnalisés via @capgo/capacitor-firebase-performance et @capgo/capacitor-firebase-crashlytics.
  • Sentry: Suivi détaillé des erreurs, analyse des traces de pile et notifications en temps réel.
• Étapes de configuration:
  • Installez Firebase ou Sentry SDK.
  • Configurez votre application pour suivre les métriques de performance ou les erreurs.
  • Utilisez des tableaux de bord pour analyser et améliorer la performance de l'application.

Comparaison rapide:

Pour des mises à jour en temps réel, intégrez des outils comme Capgo Pour envoyer des correctifs instantanément sans retard de l'App Store. Commencez à surveiller aujourd'hui pour améliorer l'efficacité et la satisfaction de votre utilisateur.

Optimisez la santé de votre application avec Firebase Performance Monitoring …

Sélectionnez un outil de surveillance

Choisissez un outil de surveillance qui convient aux besoins de votre application et aux compétences de votre équipe. Voici un aperçu de Firebase Performance Monitoring et Sentry pour vous aider à prendre une décision.

Comparaison d'outils

Critères de sélection

Lors du choix entre ces outils, considérez les points suivants :

• Taille de l'application et le trafic: Pour les applications attendant une croissance rapide, Firebase est une bonne option. Sentry pourrait être mieux adapté pour des implémentations à petite échelle.
• Exigences techniques: Firebase nécessite Google Play Services, ce qui la rend idéale pour les applications au sein de cet écosystème. Sentry fonctionne indépendamment, offrant plus de flexibilité sur les plateformes.
• Expérience de l'équipe: Firebase aligns well with teams already familiar with Google tools, while Sentry’s straightforward SDK setup is easier for broader use cases.
• Contraintes budgétaires: Les deux outils proposent des tarifs gratuits, mais comparez les coûts des fonctionnalités de mise à l'échelle pour vous assurer qu'ils correspondent à votre budget.
• Objectifs d'intégration: Firebase s'intègre de manière fluide avec les workflows basés sur Google, tandis que Sentry est particulièrement fort en matière de suivi des erreurs.
• Exigences réglementaires: Assurez-vous que l'outil est conforme aux normes comme GDPRen particulier si votre application gère des données utilisateur sensibles.
• Fréquence d'actualisation: Si des mises à jour fréquentes sont critiques, des outils comme Capgo peuvent accélérer les correctifs en temps réel, complétant votre configuration de suivi.

Guide de configuration de Firebase

Configuration de la surveillance de performances de Firebase dans votre Capacitor application contexte : Page/zone : Page de marketing des solutions Capgo. Rôle : Étiquette de navigation ou élément de menu court. Voir dans : page solutions/white-label.astro. Conservez les termes de produit/marque et les termes de développeur exactement. Clé de message `solutions_white_label_visual_cell1_value` (Valeur de la cellule visuelle de l'étiquette blanche des solutions).

Install Firebase SDK

Installer Firebase SDK

• Démarrez par l'ajout de Firebase __CAPGO_KEEP_0__ à votre projet et configurez-le pour vos plateformes :

Installer les dépendances Firebase : : Exécutez les commandes suivantes pour installer les packages Firebase nécessaires. Voir le @capgo/capacitor-firebase-performance et @capgo/capacitor-firebase-crashlytics pages de plugins pour les détails complets de la configuration :

npm install @capgo/capacitor-firebase-performance
npm install firebase

• Initialiser Firebase

Configurez Firebase dans votre fichier d'application principal :

import { FirebasePerformance } from '@capgo/capacitor-firebase-performance';
import { initializeApp } from 'firebase/app';

const firebaseConfig = {
  // Add your Firebase configuration object here
};

initializeApp(firebaseConfig);
await FirebasePerformance.initializePerformance();

• Configurez les configurations de plateforme :

Mettez à jour votre capacitor.config.json fichier pour activer la surveillance de la performance :

{
  "plugins": {
    "FirebasePerformance": {
      "collectMetrics": true,
      "instrumentationEnabled": true,
      "dataCollectionEnabled": true
    }
  }
}

Configurer la Suivi de Performance

Vous pouvez commencer à suivre des activités spécifiques de votre application, comme les requêtes de base de données ou les requêtes réseau, en utilisant la surveillance de la performance Firebase.

• Suivre les requêtes de base de données

async function trackDatabaseQuery() {
  const trace = await FirebasePerformance.startTrace({ traceName: 'database_query' });

  // Perform your database operation
  await performDatabaseOperation();

  await FirebasePerformance.stopTrace({ traceName: 'database_query' });
}

• Surveiller les requêtes réseau

await FirebasePerformance.setAttributes({
  traceName: 'api_call',
  attributes: {
    endpoint: '/users',
    method: 'GET'
  }
});

• Suivre des métriques personnalisées

Pour des métriques personnalisées, telles que la surveillance de la valeur d'un panier d'achat :

await FirebasePerformance.putMetric({
  traceName: 'checkout_flow',
  metricName: 'cart_value',
  value: 99.99
});

Une fois ces traces mises en œuvre, vous pouvez examiner les données collectées dans la Console Firebase.

Utiliser la Console Firebase

Après avoir configuré la surveillance, vous pouvez consulter et analyser les données de performance de votre application dans la Console Firebase :

1. Accéder aux données de performance

   • Se connecter à la Console Firebase.
   • Sélectionner votre projet.
   • Naviguer vers Surveillance de la performance.
   • Choisissez votre application dans le menu déroulant.

2. Surveiller les principaux indicateurs de performance

Le tableau de bord fournit des informations sur divers indicateurs de performance, notamment :

• Temps de démarrage de l'application
• Taux de réussite des requêtes réseau
• Temps de rendu de l'écran
• Résultats des traces personnalisées

3. Configurer les rapports personnalisés

Créer des rapports personnalisés pour analyser des aspects spécifiques de la performance de votre application, comme :

• Differences de performance en fonction de la localisation
• Indicateurs basés sur le type de dispositif
• Effets des conditions réseau
• Modèles dans les traces personnalisées

Utilisez ces outils pour identifier et résoudre efficacement les goulets d'étranglement de performance.

Sentry Configuration de suivi des erreurs

Firebase gère les métriques de performance, mais Sentry est axé sur la capture et le diagnostic des erreurs. Ensemble, ils vous donnent une solide configuration de suivi.

Installez Sentry SDK

Commencez par installer les packages de Sentry requis :

npm install @sentry/capacitor
# Add the Sentry package for your specific framework

Une fois installés, configurez Sentry dans l'entrée de votre application.

Initialisez Sentry

Configurez le suivi des erreurs dans l'entrée de votre application en utilisant la configuration suivante :

import * as Sentry from "@sentry/capacitor";
import { BrowserTracing } from "@sentry/browser";

Sentry.init({
    dsn: "your-project-dsn",
    integrations: [new BrowserTracing()],
    tracesSampleRate: 0.2,
    environment: "production",
    release: "app-version@" + process.env.VERSION,
    dist: process.env.BUILD_NUMBER,
    debug: false
});

Cette configuration inclut le suivi de la version de la mise en production, qui relie les erreurs à des versions spécifiques de l'application.

Configurez le suivi des erreurs

Vous pouvez personnaliser la suivi des erreurs en utilisant des limites d'erreurs personnalisées et des blocs try-catch.

Limites d'Erreurs Personnalisées :

class ErrorBoundary extends React.Component {
    componentDidCatch(error, errorInfo) {
        Sentry.captureException(error, { extra: errorInfo });
    }
}

Suivi des Erreurs Spécifiques :

try {
    riskyOperation();
} catch (error) {
    Sentry.captureException(error, {
        tags: { operation: "data_sync", severity: "critical" },
        extra: { userId: currentUser.id, timestamp: new Date().toISOString() }
    });
}

Surveillance de la Performance :

const transaction = Sentry.startTransaction({
    name: "API Request",
    op: "http.request"
});

try {
    await makeApiCall();
} finally {
    transaction.finish();
}

Ces méthodes assurent que votre application enregistre efficacement les erreurs, ce qui les rend plus faciles à suivre et à résoudre via Sentry.

Utilisez le Tableau de bord de Sentry

Le tableau de bord de Sentry fournit des outils pour plonger dans les erreurs et les comprendre mieux :

• Surveillance en temps réel :Vérifiez la fréquence des erreurs, l'état de résolution et les utilisateurs affectés.
• Analyse d'Erreurs :Examinez les traces de pile, groupez les erreurs similaires et filtrez par environnement.
• Alertes: Définissez les seuils d'erreurs, configurez les options de notification et créez des règles d'alerte personnalisées.

Ce tableau de bord rend la détection et la résolution des problèmes plus faciles.

Meilleures pratiques de surveillance

Concentrez-vous sur les principaux indicateurs de performance

Capgo’s analyse de 750 applications de production [1] met en évidence les principaux indicateurs de performance à surveiller :

• Taux de réussite des mises à jour: Visez au moins 82 %.
• Vitesse de mise à jour: Le CDN global doit livrer 5 Mo en 114 ms.
• Adoption par les utilisateurs: 95 % des utilisateurs doivent mettre à jour dans les 24 heures.
• API Temps de Réponse: Gardez-le sous 500 ms (moyenne mondiale est de 434 ms).

Configurez les alertes pour détecter rapidement toute déviation dans ces indicateurs.

Créer des Règles d'Alerte Effectives

Ici est un exemple de configuration des alertes pour la surveillance de la performance :

// Example alert configuration
{
    performance: {
        apiLatency: {
            threshold: 1000, // ms
            period: "5m",
            condition: "above"
        },
        errorRate: {
            threshold: 1.0, // percentage
            period: "15m",
            condition: "above"
        },
        updateSuccess: {
            threshold: 75, // percentage
            period: "1h",
            condition: "below"
        }
    }
}

Continuez à Surveiller et à Ajuster

Une fois vos alertes en place, concentrez-vous sur la surveillance continue et la révision :

• Vérifications de Performance Régulières: Examinez les taux de réussite des mises à jour par région, analysez les tendances d'erreurs pour différentes versions d'applications et surveillez les API temps de réponse pendant les heures de pointe.

• Rollouts Étapes pour les Mises à Jour: Commencez par 10 % des utilisateurs pendant les 24 premières heures. Si tout se passe bien, augmentez à 50 % et finalisez le déploiement après 48 heures de performance stable.

• Optimisation Continue: Enquêtez sur les mises à jour échouées, identifiez les points de terminaison API qui fonctionnent lentement et évaluez l'engagement des utilisateurs après les mises à jour pour garantir des améliorations durables.

Capgo Updates et Suivi

Capgo Caractéristiques de base

Le système de mise à jour en temps réel de Capgo, testé sur 750 applications de production, fournit des paquets de 5MB en seulement 114ms [1].

Les caractéristiques clés incluent :

• Analytiques en temps réel: Suivez les taux de réussite des mises à jour, qui atteignent actuellement 82 % à l'échelle mondiale [1].
• Déploiement instantané: Faites passer les correctifs critiques sans attendre l'approbation des magasins d'applications.
• Mises à jour partielles: Téléchargez uniquement les composants modifiés, en économisant la bande passante et le temps.
• Contrôle de version: Annulez rapidement les mises à jour qui négativement impactent la performance.

Cet système s'intègre facilement avec les outils de suivi existants, garantissant une opération fluide.

“Nous avons déployé des mises à jour OTA Capgo en production pour notre base d'utilisateurs de +5000. Nous constatons une opération très fluide, presque tous nos utilisateurs sont à jour dans les minutes qui suivent le déploiement de l'OTA sur @Capgo.” - colenso [1]

Combinez les outils avec Capgo

Les analyses de Capgo permettent des déploiements étalés, aidant les équipes à s'assurer de la stabilité avant une mise en production complète.

Pour configurer efficacement le système de canal de Capgo :

• Déployez les mises à jour aux premiers utilisateurs bêta.
• Utilisez les analyses de Capgo pour surveiller les métriques de performance.
• Étendez progressivement le déploiement à la base d'utilisateurs plus large.

“We practice agile development and @Capgo is mission-critical in delivering continuously to our users!” - Rodrigo Mantica [1]

With 23.5M mises à jour livrées à l'échelle mondiale, Capgo offre une vue d'ensemble en temps réel qui fournit des informations claires, permettant aux équipes de prendre des décisions éclairées sur les mises à jour et les améliorations de performances.

Étapes suivantes

Points clés

Surveiller les indicateurs clés est essentiel pour une surveillance de performances efficace. Utilisez des outils pour suivre ces indicateurs critiques :

Découvrez plus en profondeur ces indicateurs et outils grâce aux ressources listées ci-dessous.

En savoir plus

context : Site web de marketing Capgo. Rôle : Étiquette de navigation ou bouton court. Voir dans : composant landing/ReleaseIntelligence.astro, composant tarifs/Faq.astro, page intégrations.astro. Clé de message `learn_more` (En savoir plus).

Les outils et les pratiques de surveillance de la performance évoluent constamment. Restez à la pointe en explorant ces guides et stratégies ::

• Documentation officielle
• Sentry’s Capacitor integration guide
• Guide d'intégration de Capacitor de Sentry

Guide d'optimisation de la performance officiel de __CAPGO_KEEP_0__: Explore Capgo’s système d’analytique, utilisé avec succès dans plus de 750 applications en production [1]. Leur documentation fournit des informations sur les modèles de suivi et les stratégies d’actualisation en direct qui fonctionnent de manière fluide avec d’autres outils de suivi de performances.

Continuez à partir de Configurer le suivi de performances dans Capacitor

Si vous utilisez Configurer le suivi de performances dans Capacitor pour planifier le travail de plugin natif, connectez-l’à Capgo Répertoire des plugins pour le flux de travail du produit dans Capgo Répertoire des plugins, Capacitor Plugins par Capgo pour les détails d’implémentation dans Capacitor Plugins par Capgo, Ajouter ou Mettre à jour les plugins pour les détails d’implémentation dans Ajouter ou Mettre à jour les plugins, Alternatives d'extension Ionic Enterprise Plugin pour le flux de travail du produit dans les alternatives d'extension Ionic Enterprise Plugin, et Capgo Bâtiments natifs pour le flux de travail du produit dans Capgo Bâtiments natifs.