Prototipe berhenti di browser
Aplikasi Lovable masih merupakan aplikasi web. Pengguna membutuhkan aplikasi yang dapat diinstal dengan ikon, izin, perilaku offline, tautan dalam, dan shell native.
Koding dengan nuansa yang disukai ke mobile
Ubah koding dengan nuansa yang disukai menjadi aplikasi mobile yang nyata
Lovable dapat mendapatkan ide produk di layar dengan cepat. Risiko datang setelah demo: shell native, tanda tangan, pembangunan toko, dan perbaikan pasca-luncur. Capgo memberikan aplikasi yang dibangun AI dengan sistem rilis mobile yang bertahan di pengguna nyata.
Dukungan manusia dari Martin
1 Repositori Git
Sumber aplikasi web dari Lovable
iOS + Android
Target native dengan Capacitor
Saluran OTA
Jalan update pasca-luncur
Proyek Lovable
Desain dan iterasi aplikasi web dengan cepat menggunakan prompt bantuan AI dan edit visual.
Export dan wrap
Capacitor shell mobile
Export ke GitHub, tambahkan Capacitor, dan biarkan aplikasi web sebagai sumber produk.
Bangun dan update
Capgo loop rilis
Bangun biner native, publikasikan update web aman toko, dan terus meningkatkan setelah peluncuran.
Masalahnya
Vibe coding mendapatkan ide dibangun. Mobile masih membutuhkan sistem rilis.
Rilis native tidak dapat dihilangkan oleh vibe-coding
AI dapat menghasilkan layar dengan cepat, tetapi iOS signing, Android keystores, App Store Connect, proyek native, dan unggahan ke toko masih memerlukan pipeline yang benar.
Iterasi memperlambat setelah pembangunan toko
Binary pertama hanya awal. Setiap perubahan tweak onboarding, perubahan copy harga, atau perbaikan bug tidak boleh menunggu review aplikasi penuh lainnya.
Contoh stack
Apa yang sebenarnya terjadi setelah Lovable mengexport aplikasi
Prototipe produk di Lovable
Lovable paling baik dalam menciptakan pengalaman web cepat: aliran, layar, copy, pengaturan Supabase, dan iterasi produk sebelum pekerjaan native dimulai.
Mengubah aplikasi web menjadi shell native
GitHub menjadi sumber kebenaran. Capacitor mengelilingi output web ke proyek native iOS dan Android dengan identitas aplikasi, ikon, layar splash, dan izin.
Rilis sekali, terus iterasi
Capgo membangun file biner yang ditandatangani, kemudian pembaruan hidup terus memperbaiki UI, perubahan copy, tweak onboarding, dan aset setelah persetujuan toko.
Contoh Konkrit
Rute Perintah yang Praktis
Proyek Lovable biasanya menjadi mobile ketika aplikasi web yang dihasilkan diekspor ke GitHub, dibuat ramah pembangunan statis, dibungkus dengan Capacitor, kemudian dibangun dan diperbarui melalui Capgo.
# From the GitHub repo exported by Lovable
npm install @capacitor/core @capacitor/cli @capacitor/ios @capacitor/android
npx cap init "Your Lovable App" "com.company.app"
npx cap add ios
npx cap add android
# Build web output, sync native projects, and ship updates
npm run build
npx cap sync
npx @capgo/cli@latest init
npx @capgo/cli@latest bundle upload --channel production
# When you need a signed binary
npx @capgo/cli@latest build init --platform ios
npx @capgo/cli@latest build request --platform iosPrompt AI Lovable
Mulai Konfigurasi Rilis Mobile di Lovable
Paste this into Lovable after your web app is working. It tells the agent to prepare Capacitor and Capgo with the MCP onboarding path instead of treating mobile as a one-off export.
Solusi
I want this Lovable project to become a Capacitor mobile app using Capgo from the start.
Set up the project so an AI agent can use Capgo's MCP release tools through install-mcp:
1. Install the Capgo CLI MCP server for the active AI client. For Codex, run:
- npx @capgo/cli@latest login
- npx install-mcp 'npx @capgo/cli@latest mcp' --client codex
Replace codex with cursor, claude-code, gemini-cli, or windsurf if that is the client this project uses.
2. Read Capgo's public MCP metadata when tool details are needed:
- https://capgo.app/.well-known/mcp/server-card.json
- https://capgo.app/.well-known/agent-skills/capgo-cli-mcp/SKILL.md
3. Add a short docs/agent-mobile-release.md file that tells the agent to use the Capgo CLI MCP server as a local stdio server, not a remote HTTP endpoint.
4. Add Capacitor for iOS and Android using the package manager already used by this project.
5. Configure capacitor.config.ts with:
- appName: the current Lovable app name
- appId: a production-style bundle ID I can edit later, such as com.company.app
- webDir: the production build output folder
- plugins.CapacitorUpdater.defaultChannel: production
6. Install and configure @capgo/capacitor-updater.
7. Add package scripts for:
- building the web app
- syncing Capacitor
- uploading a production Capgo bundle
- starting Capgo Builder setup for iOS
- requesting an iOS cloud build
8. Create a first production channel plan:
- production for users
- preview for stakeholder review
- staging for internal testing
9. Keep normal docs and README commands copy-pasteable with npm/npx unless this project already uses another package manager. Keep the Capgo MCP install command exactly as shown above.
10. Do not fake native signing credentials. Leave clear TODOs for the Capgo API key, Apple team details, and bundle ID.
11. After making changes, summarize exactly what changed and what command I should run next.Pembeli tidak ingin demo yang cantik. Mereka ingin aplikasi yang dapat diinstal, diperbarui, dan dipercaya. __CAPGO_KEEP_0__ menyediakan layer rilis yang Lovable tidak mencoba untuk miliki.
The Capgo path from AI web app to mobile release
The buyer does not want a pretty demo. They want an app customers can install, update, and trust. Capgo supplies the release layer Lovable does not try to own.
Konfigurasi Rilis Mobile di Lovable
Migrasikan dari Lovable ke GitHub sehingga aplikasi memiliki sumber kebenaran yang nyata, perubahan yang dapat direview, dan jalur ke CI atau Builder.
Siapkan untuk mobile
Konfigurasi output statis, Capacitor webDir, ID aplikasi, ikon, layar splash, izin, dan proyek native.
Bangunlah dengan Capgo
Buatlah Capgo Builder untuk membuat tanda tangan iOS dan Android tanpa mengubah proyek menjadi alat native yang lama.
Teruskan pengiriman dengan update langsung
Gunakan Capgo untuk perubahan produksi, pengujian, dan pratinjau sehingga perbaikan web dan aset dapat bergerak setelah instalasi binary.
Jalur peluncuran
Jalur peluncuran yang praktis untuk aplikasi yang dibangun dengan AI
Tujuan bukanlah proyek tutorial saja. Ini adalah loop peluncuran mobile yang dapat Anda gunakan setelah peluncuran.
1
Export aplikasi
Hubungkan Lovable ke GitHub, clone proyek, dan pastikan build web produksi berfungsi secara lokal.
2
Buatlah shell asli
Tambahkan Capacitor, konfigurasi identitas aplikasi, jalankan sinkronisasi pertama, dan validasi layar inti pada perangkat nyata.
3
Bangun dan tandatangani
Pakai Capgo Builder untuk file biner yang ditandatangani dan jaga rahasia di luar laptop dan layar acak.
4
Luncurkan dan iterasi
Publikasikan file biner sekali, lalu gunakan Capgo live updates untuk UI, teks, CSS, aset, dan perubahan JavaScript yang aman.
Tanda pengguna
Perluasan pelanggan yang berulang adalah sederhana: Lovable membuat prototipe mungkin, tetapi Capgo membuatnya terasa seperti produk. Siklus rilis yang menjaga aplikasi tetap hidup setelah pembangunan toko pertama.
Pengembalian umum Lovable-to-mobile
Aplikasi yang dibangun dengan Capacitor
Template dan produk pembelajaran adalah kandidat mobile alami
Pembuatan dan aplikasi pembelajaran menunjukkan bagaimana aliran web dapat menjadi pengalaman mobile siap toko ketika pengemasan, tandatangan, dan pembaruan diatur dengan bersih.
EVENTS
Pembuat Kartu Undangan
Aliran Desain yang Ditetapkan Template yang Mapan dari Web Responsif ke Mobile.
20.0 Juta Instalasi
4.6 Peringkat
Pendidikan
Pendidikan
Aplikasi pembelajaran yang fokus, di mana perbaikan kecil pada pelajaran dan proses onboarding akan menumpuk.
1,8 Juta Instalasi
4,6 Bintang
PENDIDIKAN
Aplikasi StudySmarter - Sekolah & Uni
Aplikasi alur belajar di mana iterasi produk web dapat dilanjutkan setelah pengemasan aplikasi.
6,5 juta instalasi
4,8 peringkat
Ubah prototipe menjadi aplikasi yang dapat diinstal
Menggunakan Lovable untuk kecepatan, Capacitor untuk shell native, dan Capgo untuk pembangunan, pembaruan hidup, dan pengendalian rilis
Bantuan manusia dari Martin