AI 빌드 진단

iOS (Xcode / Fastlane) 또는 Android (Gradle / Fastlane) 빌드가 실패할 때 Native 빌드 로그가 길습니다. Capgo를 빌드 로그를 AI 빌드 엔지니어에게 보내서 오류가 무엇인지와 어떻게 고칠 수 있는지 알려줍니다. — 그래서 10000줄 이상의 로그를 스ROLL하지 않아도 됩니다.

활성화

추가 --ai-analytics 빌드에 추가하세요.

bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analytics

실패한 빌드만 진단합니다. — 성공한 빌드는 건드리지 않습니다. 실행 중인 경우

제목: 실행 중인 경우

환경

행동	--ai-analytics	인터랙티브 터미널
yes	실패를 즉시 진단합니다.	__CAPGO_KEEP_0__
인터랙티브 터미널	no	먼저 진단을 제안하고 질문합니다.
CI / 비인터랙티브	yes	자동으로 실행되고 진단 결과를 stderr로 출력합니다.
CI / 비인터랙티브	no	스킵 — 전송되지 않습니다.

CI 환경에서 항상 옵트인해야 합니다. --ai-analytics; 터미널에서 항상 먼저 물어봅니다. flag가 옵트인을 미리합니다.

Capgo에서 제공하는 기능

What you get":" Capgo에서 제공하는 것"

• A short, focused markdown report":"짧고 집중된 마크다운 보고서" Likely cause":"가능한 원인"
• — one sentence."":"— 한 문장." Evidence":"증거"
• — the 1–3 most relevant lines quoted from your log."":"— 로그에서 가장 관련된 1-3줄의 문구." Suggested fix":"제안된 수정" — numbered steps to change in your

project (signing config, a missing capability, a Gradle or CocoaPods issue, a plugin conflict, …).":"— 프로젝트에서 수정할 단계 (인증 설정, 누락된 기능, Gradle 또는 CocoaPods 문제, 플러그인 충돌, …)."

If the logs are ambiguous it says so and lists the top hypotheses, rather than inventing an error that isn’t there."":"로그가 모호한 경우에는 그 사실을 말하고 가장 가능성이 높은 가설을 나열한다."",

AI 진단은 선택적 __CAPGO_KEEP_0__ AI (기본값): --ai-analytics __CAPGO_KEEP_0__의 분석 엔드포인트 (__CAPGO_KEEP_1__ Workers AI에서 실행)로 __CAPGO_KEEP_0__ 빌드 로그가 잘라서 전송됩니다. 빌드 로그는 일반적인 저장소에 포함되지 않습니다. — 빌드 중에 터미널에 스트리밍됩니다.

• Capgo 로그 유지 your build log is trimmed and sent to Capgo’s analysis endpoint (which runs on Cloudflare Workers AI) just long enough to produce the diagnosis. Build logs aren’t part of normal storage — they stream to your terminal during the build.
• __CAPGO_KEEP_0__ 로그를 로컬 LLM에 붙여넣기 CLI 로그는 당신의 기계에 남아있다. __CAPGO_KEEP_1__ __CAPGO_KEEP_0__

주의

분석은 빌드 로그를 신뢰할 수 없는 데이터로 처리하므로, 로그 라인이 보이는 것처럼 명령을 주는 것(프롬프트 주입 시도)이 진단을 가로채지 못합니다.