AI-Bauvorschlagdiagnose
Eine Einrichtungsvorlage mit den Installationsanweisungen und der vollständigen Markdown-Dokumentation für diesen Plugin kopieren.
Nativbauprotokolle sind lang. Wenn ein iOS (Xcode / Fastlane) oder Android (Gradle / Fastlane) Build fehlschlägt, kann Capgo den Protokoll durch einen AI-Bauingenieur laufen lassen, der genau bestimmt, was schief gelaufen ist und wie man es behebt — damit Sie nicht selbst tausende von Zeilen scrollen müssen.
Aktivieren Sie es
Abschnitt mit dem Titel “Aktivieren Sie es”Hinzufügen --ai-analytics zur Ihren Bau:
bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analyticsDie Diagnose tritt nur ein, wenn ein Bau fehlschlägt — erfolgreiche Builds bleiben unverändert.
Wenn es läuft
Abschnitt mit dem Titel „Wenn es läuft“Was auf einem fehlgeschlagenen Build passiert, hängt davon ab, wo Sie es ausführen und ob Sie die Flagge gesetzt haben:
| Umgebung | --ai-analytics | Verhalten |
|---|---|---|
| Interaktives Terminal | ja | Diagnostiziert die Fehlfunktion sofort |
| Interaktives Terminal | nein | Befragt zuerst, dann bietet es die Diagnose an |
| CI / nicht interaktiv | ja | Automatisch ausgeführt und gibt die Diagnose an stderr aus |
| CI / nicht interaktiv | nein | Übersprungen – nichts wird gesendet |
Also in CI musst du dich mit --ai-analyticsin einer Terminal-Anwendung wirst du immer zuerst gefragt, es sei denn, die Flagge pre-optiert dich.
Was du bekommst
Abschnitt mit dem Titel "Was du bekommst"Ein kurzer, fokussierter Markdown-Bericht:
- Wahrscheinliche Ursache — Eine Sitzung.
- Evidence — die 1–3 relevantesten Zeilen, die zitiert werden aus Ihrem Protokoll.
- Vorschlag zur Korrektur — Schritte zur Änderung in Nummernreihenfolge your Projekt (Signierungskonfiguration, eine fehlende Fähigkeit, ein Gradle- oder CocoaPods-Problem, ein Pluginkonflikt, …).
Wenn die Protokolle vage sind, wird dies angezeigt und die Top-Hypothesen aufgelistet, anstatt eine nicht vorhandene Fehlermeldung zu erzeugen.
Die AI-Diagnose ist
Deine Protokolle, deine WahlYour logs, your choice opt-in — nothing is sent unless you pass --ai-analytics oder bestätigen Sie den Vorschlag.
- Capgo AI (Standard): ihr Build-Protokoll wird gekürzt und an Capgo’s Analyse-Endpunkt (der auf Cloudflare Workers AI läuft) gesendet, nur lange genug, um die Diagnose zu erstellen. Build-Protokolle sind nicht Teil der normalen Speicherung — sie streamen in Ihr Terminal während der Build.
- Logs auf Ihrem Gerät behalten: an einem interaktiven Terminal können Sie stattdessen haben, dass der CLI eine lokale Vorschlagsdatei schreibt — die gleichen Diagnoseanweisungen plus Ihr Protokoll —, die Sie in Ihr eigenes LLM einfügen. Ihre Logs verlassen Ihr Gerät nie.