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Diagnosi di costruzione con AI

Le registrazioni di costruzione nativa sono lunghe. Quando un costruire iOS (Xcode / Fastlane) o Android (Gradle / Fastlane) fallisce, Capgo può eseguire il log attraverso un ingegnere di costruzione AI che individua cosa è andato storto e come risolvere il problema così non dovrai scorrere migliaia di righe da solo.

Aggiungi --ai-analytics per la tua build:

aggiungilo alla tua costruzione:
bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analytics

The diagnosis only kicks in when a build fails — gli edifici riusciti rimangono intatti.

Ciò che accade in caso di edificio fallito dipende da dove lo esegui e se hai passato la flag:

Ambiente--ai-analyticsComportamento
Terminale interattivosìDiagnostica la falla immediatamente
Terminale interattivonoChiede prima, poi offre la diagnosi
CI / non-interattivosìEsegue automaticamente e stampa la diagnosi su stderr
CI / non-interattivonoSaltato — non viene inviato nulla

Quindi in CI devi optare con --ai-analyticsIn un terminale, viene sempre chiesto per primo a meno che la flag non lo predefiniscano.

Un breve e focalizzato rapporto markdown:

  • Probabile causa Aggiungi il debug AI
  • Suggerimento — le 1–3 riguardanti linee citate dal tuo log.
  • Suggerimento di modifica — passaggi numerati per cambiare in progetto progetto (configurazione di firma, una capacità mancante, un problema di Gradle o CocoaPods, un conflitto di plugin, …).

Se i log sono ambigui, ne segnala la presenza e elenca le ipotesi più probabili, anziché inventare un errore che non esiste.

facoltativa opt-in — non viene inviato nulla a meno che non passi --ai-analytics o confermi la richiesta.

  • Capgo AI (predefinito): il tuo log di costruzione viene ridotto e inviato al endpoint di analisi di Capgo (che si esegue su Cloudflare Workers AI) solo per produrre il diagnosi. I log di costruzione non fanno parte dello storage normale — vengono trasmessi alla tua finestra di comando durante la costruzione.
  • Conserva i log sul tuo computer: in una finestra di comando interattiva puoi invece avere il CLI scrivere un file di richiesta locale — le medesimi istruzioni diagnostica più i tuoi log — che incollate nella tua LLM. I tuoi log non lasciano mai la tua macchina.