Diagnosi di costruzione AI

I log di costruzione nativi sono lunghi. Quando un costruzione iOS (Xcode / Fastlane) o Android (Gradle / Fastlane) fallisce, Capgo può eseguire il log attraverso un ingegnere di costruzione AI che individua cosa è andato storto e come risolvere il problema — in modo che tu non debba scorrere migliaia di righe da solo.

Abilita

Aggiungi --ai-analytics al tuo costruire:

bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analytics

The diagnosis avvia solo quando un build fallisce fallisce — i build riusciti rimangono intatti.

Quando esegue

Cosa succede in caso di un build fallito dipende da dove lo esegui e se hai passato la flag:

Ambiente	--ai-analytics	Comportamento
Terminale interattivo	sì	Diagnostica la fallita immediatamente
Terminale interattivo	no	Chiede prima, poi offre la diagnosi
CI / non-interattivo	sì	Esegue automaticamente e stampa la diagnosi su stderr
CI / non-interattivo	no	Saltato — nulla viene inviato

Quindi in CI devi optare con --ai-analytics; in un terminale ti viene sempre chiesto per primo a meno che la flag non ti ottenga prima.

Cosa ottieni

A breve, report di markdown focalizzato:

• Probabile causa – una frase.
• Evidenza – le 1–3 righe più pertinenti citate dai tuoi log.
• Soluzione consigliata – passaggi numerati per modificare in il tuo progetto (configurazione di firma, una capacità mancante, un problema di Gradle o CocoaPods, un conflitto di plugin, …).

Se i log sono ambigui dice così e elenca le ipotesi più probabili, piuttosto che inventare un errore che non c'è.

I tuoi log, la tua scelta

Diagnosi AI è opzione di abbonamento — nulla viene inviato a meno che non passi --ai-analytics o confermi la richiesta.

• Capgo Diagnosi AI (predefinito): il tuo log di costruzione viene troncato e inviato al Capgo's endpoint di analisi (che si esegue su Cloudflare Workers AI) solo per produrre la diagnosi. I log di costruzione non fanno parte dello storage normale — vengono trasmessi al tuo terminale durante la costruzione.
• Mantieni i log sul tuo computer: in un terminale interattivo puoi invece avere il CLI scrivi un file di richiesta locale — le stesse istruzioni di diagnosi più il tuo log — che puoi incollare nella tua LLM. I tuoi log non lasciano mai il tuo computer.

Nota

L'analisi considera il tuo log di build come dati non affidabili, quindi una riga di log che sembra un'istruzione (un tentativo di iniezione di prompt) non può sovrascrivere la diagnosi.