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Diagnóstico de construcción con inteligencia artificial

Los registros de compilación nativa son largos. Cuando una compilación de iOS (Xcode / Fastlane) o Android (Gradle / Fastlane) falla, Capgo puede ejecutar el registro a través de un ingeniero de compilación AI que señala ¿Qué salió mal y cómo solucionarlo — para que no debas desplazarte por miles de líneas tú mismo.

Agregar --ai-analytics a tu construcción:

ventana de terminal
bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analytics

La diagnóstico solo se activa cuando se realiza un build fails Los edificios exitosos quedan sin cambios.

¿Qué sucede en una compilación fallida depende de dónde la ejecutes y si pasaste la bandera:

Comportamiento--ai-analyticsBehavior
Terminal interactivoyesDiagnostica la falla inmediatamente
Terminal interactivonoPregunta primero, luego ofrece el diagnóstico
CI / no interactivosíEjecuta automáticamente y imprime el diagnóstico en stderr
CI / no interactivonoSaltado — no se envía nada

Por lo tanto, en CI debes optar con --ai-analyticsen un terminal siempre se te pregunta primero a menos que la flag te opte en.

Un informe de marcado markdown breve y enfocado:

  • Probable causa — una oración.
  • Evidencia — las 1-3 líneas más relevantes citadas de tu registro.
  • Solución sugerida — pasos numerados para cambiar en tu proyecto (configuración de firma, una capacidad faltante, un problema de Gradle o CocoaPods, un conflicto de plugin, …).

Si los registros son ambiguos, indica que así es y enumera las hipótesis más probables, en lugar de inventar un error que no existe.

El diagnóstico AI es opcional — nada se envía a menos que pase --ai-analytics o confirme la solicitud.

  • Capgo AI (predeterminado): su registro de construcción se reduce y se envía a Capgo’s punto de conexión de análisis (que se ejecuta en Cloudflare Workers AI) solo lo suficiente para producir el diagnóstico. Los registros de construcción no forman parte del almacenamiento normal — fluyen a su terminal durante la construcción.
  • Conservar registros en su máquina: en un terminal interactivo, en su lugar, puede que el CLI escriba un archivo de solicitud local — las mismas instrucciones de diagnóstico más su registro — que pega en su propio LLM. Sus registros nunca salen de su máquina.