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Diagnóstico de construcción con inteligencia artificial

Los registros de compilación nativa son largos. Cuando una compilación de iOS (Xcode / Fastlane) o Android (Gradle / Fastlane) falla, Capgo puede enviar el registro a un ingeniero de compilación de IA que identifica qué salió mal y cómo arreglarlo — para que no tenga que desplazarse por miles de líneas tú mismo.

Agregar --ai-analytics a tu construcción:

ventana de terminal
bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analytics

La diagnóstica solo se activa cuando una construcción falla — las construcciones exitosas quedan intactas.

Lo que sucede en una construcción fallida depende de dónde la ejecutes y si pasaste la bandera:

Entorno--ai-analyticsComportamiento
Terminal interactivosíDiagnostica la falla de inmediato
Terminal interactivonoPregunta primero, luego ofrece el diagnóstico
CI / no interactivosíEjecuta automáticamente y imprime el diagnóstico en stderr
CI / no interactivonoSaltado — no se envía nada

Por lo tanto, en CI debes optar por --ai-analyticsen un terminal siempre se te pregunta primero a menos que la bandera te lo pre-opts.

Un informe de marcado de markdown breve y enfocado:

  • Causa probable — una oración.
  • Evidencia — las 1–3 líneas más relevantes citadas de tu registro.
  • Solución sugerida — pasos numerados para cambiar en tu proyecto (configuración de firma, una capacidad faltante, un problema de Gradle o CocoaPods, un conflicto de plugin, …).

Si los registros son ambiguos, indica eso y enumera las hipótesis más probables, en lugar de inventar un error que no existe.

El diagnóstico de AI es opcional — nada se envía a menos que pase --ai-analytics o confirme la solicitud.

  • Capgo AI (por defecto): su registro de construcción se reduce y se envía a Capgo’s punto de conexión de análisis (que se ejecuta en Cloudflare Workers AI) solo lo suficiente para producir el diagnóstico. Los registros de construcción no forman parte del almacenamiento normal — fluyen a su terminal durante la construcción.
  • Conservar registros en su máquina: en un terminal interactivo, en su lugar, puede que el CLI escriba un archivo de solicitud local — las mismas instrucciones de diagnóstico más su registro — que pega en su propio LLM. Los registros nunca salen de su máquina.