AI ビルド診断

Native build logs are long. When an iOS (Xcode / Fastlane) or Android (Gradle / Fastlane) build fails, Capgo can run the log through an AI build engineer that pinpoints Native buildログは長くなります。iOS（Xcode / Fastlane）またはAndroid（Gradle / Fastlane）ビルドが失敗した場合、__CAPGO_KEEP_0__はAIビルドエンジニアを通じてログを分析し、 何が原因で何が修正できるかを簡潔に説明します。

— したがって、自分で数千行のログをスクロールする必要はありません。

セクションのタイトル “有効化” --ai-analytics 追加

bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analytics

ビルドが失敗した場合にのみ診断が実行されます。 ビルドが成功した場合には何も触れられません。 実行中

「実行中」のセクション

環境

動作	--ai-analytics	インタラクティブなターミナル
yes	失敗の診断を即座に実行します。	失敗の診断を即座に実行します。
インタラクティブ ターミナル	no	診断を提示する前に質問する
CI / 非インタラクティブ	yes	自動実行して診断結果を標準エラー出力に表示する
CI / 非インタラクティブ	no	CI であればオプトインする必要があります。

; ターミナルでは常に質問されます。フラグが事前にオプトインしている場合除きます。 --ai-analyticsCapgo では何が得られるのですか.

__CAPGO_KEEP_0__

短く集中したマークダウンレポート:

• 起こり得る原因 — 一行。
• 証拠 — ログから1〜3行の最も関連性の高い引用。
• 修正の提案 — 計算されたステップでプロジェクト内の変更を行う (署名設定、欠落している機能、GradleまたはCocoaPodsの問題、プラグインの競合、…). ログが曖昧であれば、それを認め、上位の仮説をリストする。実際のエラーを捏造するのではなく。 あなたのログ、あなたの選択

__CAPGO_KEEP_0__

__CAPGO_KEEP_0__

AI診断は オプトイン —あなたがパラメータを渡さない限り、送信されません。 --ai-analytics または、確認のためのプロンプト。

• Capgo AI (default): your build log is trimmed and sent to Capgo’s analysis endpoint (which runs on Cloudflare Workers AI) just long enough to produce the diagnosis. Build logs aren’t part of normal storage — they stream to your terminal during the build.
• ローカルにログを保存する インタラクティブなターミナルでは、代わりにあなたのCLI ローカルにプロンプトファイルを書き込む —診断の指示とあなたのログを含むものがあなたのLLMに貼り付けられる。 あなたのログはあなたのマシンから離れません。

注意

分析では、ビルドログを信頼できないデータとして扱います。したがって、ログの行が指示 (プロンプトインジェクションの試み) のように見える場合、診断を乗っ取ることはできません。