AI Build Diagnosis

ネイティブビルドログは長いです。iOS(Xcode / Fastlane)またはAndroid(Gradle / Fastlane)のビルドが失敗した場合、CapgoはAIビルドエンジニアを通じてログを分析し、 何が不正で修正方法を示します。 — したがって、自分で数千行のログをスクロールする必要はありません。

有効化

追加 --ai-analytics ビルドに追加します:

bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analytics

The diagnosis only kicks in when a build fails — successful builds are untouched.

When it runs

What happens on a failed build depends on where you run it and whether you passed the flag:

Environment	--ai-analytics	Behavior
Interactive terminal	yes	即時診断を行います。
Interactive terminal	no	__CAPGO_KEEP_0__
CI / non-interactive	yes	__CAPGO_KEEP_0__
CI / non-interactive	no	__CAPGO_KEEP_0__

CIで、 --ai-analyticsターミナルでは常に質問されますが、フラグが事前にオプトインしている場合除きます。

Capacitor

A short, focused markdown report:

• Likely cause — one sentence.
• 証拠 —
• 1–3 の プロジェクト の

修正

—

AI診断は オプティン — 例外が発生しない限り、ログは送信されません。 --ai-analytics または、確認のために

• Capgo AI (default): Capgoの分析エンドポイント ( Cloudflare Workers AI で実行) に、ビルドログがトリミングされて送信されます。ビルドログは通常のストレージに含まれません — ビルド中に、ログはターミナルにストリーミングされます。
• ローカルにログを保存する インタラクティブなターミナルでは、代わりにCLI ローカルにプロンプトファイルを書き込む — 同じ診断指示にログを追加して、自分のLLMに貼り付けることができます。ログは機械から離れません。

注意

分析は、ビルドログを信頼できないデータとして扱います。したがって、ログの行が指示 (プロンプトインジェクションの試み) のように見える場合、診断を乗っ取ることはできません。