statistic

統計エンドポイントは、詳細なアプリと組織の分析データを提供します。月間有効ユーザー数（MAU）、ストレージ使用量、帯域幅消費量を、異なる時間間隔で追跡できます。このデータは、アプリの成長、リソース使用量、容量計画の監視に不可欠です。

メトリクスを理解する

• 月間有効ユーザー数（MAU）アプリにアクセスしたユニークなデバイスの数 (30 日間)
• ストレージバンドルとリソースの合計サイズ (バイト)
• バンド幅バンド幅

ベスト プラクティス

1. 定期的な監視リソース計画
2. ユーザー エンゲージメントアプリにアクセスしたユニークなデバイスの数 (30 日間)
3. ストレージ: ユーザー エンゲージメントの傾向を理解するために MAU を追跡します。
4. コスト管理: コストの最適化を実現するためにリソース使用を監視します。

エンドポイント

GET /statistics/app/:app_id/

特定のアプリの統計を取得します。このエンドポイントは、個々のアプリのパフォーマンスを監視するために便利です。

クエリ パラメーター

interface StatsQuery {
  from: Date  // Start date for the statistics (format: YYYY-MM-DD)
  to: Date    // End date for the statistics (format: YYYY-MM-DD)
}

例: リクエスト

curl -H "authorization: your-api-key" \
  "https://api.capgo.app/statistics/app/com.demo.app/?from=2024-01-01&to=2024-02-01"

サンプルレスポンス

[
  {
    "date": "2024-01-01",
    "mau": 1500,
    "storage": 536870912,  // 512MB in bytes
    "bandwidth": 1073741824 // 1GB in bytes
  },
  {
    "date": "2024-01-02",
    "mau": 1550,
    "storage": 537919488,  // 513MB in bytes
    "bandwidth": 1074790400 // 1.01GB in bytes
  }
]

GET /statistics/org/:org_id/

特定の組織の統計を取得します。組織レベルの使用状況を監視するのに役立ちます。

クエリパラメータ

interface StatsQuery {
  from: Date  // Start date for the statistics (format: YYYY-MM-DD)
  to: Date    // End date for the statistics (format: YYYY-MM-DD)
  breakdown: boolean  // default false, optional if true it return the breakdown by app
  noAccumulate: boolean // default false, optional if true it will not accumulate data and just return day by day result
}

サンプル リクエスト

curl -H "authorization: your-api-key" \
  "https://api.capgo.app/statistics/org/046a36ac-e03c-4590-9257-bd6c9dba9ee8/?from=2024-01-01&to=2024-02-01"

サンプル レスポンス

[
  {
    "date": "2024-01-01",
    "mau": 10000,
    "storage": 536870912,   // 512MB in bytes
    "bandwidth": 1073741824  // 1GB in bytes
  },
  {
    "date": "2024-01-02",
    "mau": 10200,
    "storage": 537919488,   // 513MB in bytes
    "bandwidth": 1074790400  // 1.01GB in bytes
  }
]

GET /statistics/user/

あなたがアクセスできるすべての組織の統合統計を取得します。全体的な使用状況の監視に適しています。

クエリ パラメータ

interface StatsQuery {
  from: Date  // Start date for the statistics (format: YYYY-MM-DD)
  to: Date    // End date for the statistics (format: YYYY-MM-DD)
}

例のリクエスト

curl -H "authorization: your-api-key" \
  "https://api.capgo.app/statistics/user/?from=2024-01-01&to=2024-02-01"

例のレスポンス

[
  {
    "date": "2024-01-01",
    "mau": 25000,
    "storage": 1073741824,  // 1GB in bytes
    "bandwidth": 2147483648  // 2GB in bytes
  },
  {
    "date": "2024-01-02",
    "mau": 25500,
    "storage": 1074790400,  // 1.01GB in bytes
    "bandwidth": 2148532224  // 2.01GB in bytes
  }
]

GET /statistics/app/:app_id/bundle_usage

特定のアプリのバンドル使用状況の統計を取得し、指定された期間内にユーザー間でバンドル(バージョン)の分布を表示します。

クエリパラメータ

interface BundleUsageQuery {
  from: Date  // Start date for the statistics (format: YYYY-MM-DD)
  to: Date    // End date for the statistics (format: YYYY-MM-DD)
}

サンプル リクエスト

curl -H "authorization: your-api-key" \
  "https://api.capgo.app/statistics/app/com.demo.app/bundle_usage?from=2024-01-01&to=2024-02-01"

サンプル レスポンス

{
  "labels": ["2024-01-01", "2024-01-02", "2024-01-03"],
  "datasets": [
    {
      "label": "1.0.0",
      "data": [60.5, 58.2, 55.3]
    },
    {
      "label": "1.0.1",
      "data": [39.5, 41.8, 44.7]
    }
  ]
}

エラー ハンドリング

一般的なエラー シナリオとそのレスポンス:

// Invalid body
{
  "status": "Invalid body",
  "error": "Invalid date format or missing parameters"
}

// Permission denied
{
  "status": "You can't access this app",
  "error": "Insufficient permissions to access statistics"
}

// Permission denied for organization
{
  "status": "You can't access this organization",
  "error": "Insufficient permissions to access organization statistics"
}

// No organizations found for user statistics
{
  "status": "No organizations found",
  "error": "No organizations found"
}

// Internal server error
{
  "status": "Cannot get app statistics",
  "error": "Internal server error message"
}

一般的な使用例

1. 成長追跡: 時間の経過とともにMAUの成長を監視
2. リソース最適化: ストレージとバンド幅の使用状況を追跡してコストを最適化
3. 容量計画: 将来のリソースのニーズを計画するためにトレンドを使用
4. 使用状況レポート: 利用者にレポートを周期的に生成
5. バンドル(バージョン)配布分析: アプリのバンドル(バージョン)ごとのユーザー分布を理解する

分析のヒント

1. 期間の比較: 月間または年間のトレンドを確認する
2. 比率の追跡: ユーザーごとの帯域幅またはアプリごとのストレージを監視する
3. アラートの設定: 不思議な使用量の急増を検知するアラートを作成する
4. 定期的なバックアップ: 統計を定期的にエクスポートして過去の分析を行う
5. バンドル(バージョン)の採用: バンドル使用を使用して、バンドルの採用率を追跡する (バージョン)

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