Diagnostic de construction AI

Native build logs are long. When an iOS (Xcode / Fastlane) or Android (Gradle / Fastlane) build fails, Capgo can run the log through an AI build engineer that pinpoints ce qui ne va pas et comment le réparer — afin que vous n'ayez pas à parcourir des milliers de lignes vous-même.

Activer

Ajoutez --ai-analytics à votre build :

bunx @capgo/cli@latest build request com.example.app --platform android --ai-analytics

Le diagnostic ne s'active que lorsque une build échoue — les builds réussies sont laissées intactes.

Lorsqu'il s'exécute

Ce qui se passe lors d'une build échouée dépend de l'endroit où vous l'exécutez et si vous avez passé la flag :

Environnement	--ai-analytics	Comportement
Terminal interactif	oui	Diagnostique l'échec immédiatement
Terminal interactif	non	Demande d'abord, puis propose le diagnostic
CI / non-interactif	oui	Exécuté automatiquement et imprime le diagnostic dans stderr
CI / non-interactif	non	Ignoré — rien n'est envoyé

Ainsi, dans CI, vous devez vous inscrire avec --ai-analytics; dans un terminal, vous êtes toujours interrogé en premier, à moins que le flag ne vous pré-opte.

Ce que vous obtenez

Un rapport Markdown court et ciblé :

• Cause probable — une phrase.
• Preuves — les 1-3 lignes les plus pertinentes citées de votre journal.
• Solution suggérée — étapes numérotées pour modifier votre projet (configuration de signature, une capacité manquante, un problème de Gradle ou CocoaPods, un conflit de plugin, …).

Si les journaux sont ambigus, il le mentionne et liste les meilleures hypothèses, plutôt que d'inventer une erreur qui n'existe pas.

Vos journaux, votre choix.

Le diagnostic AI est optionnel. — rien n'est envoyé à moins que vous n'ayez passé --ai-analytics ou confirmé la prompt.

• Capgo AI (par défaut) : votre journal de construction est raccourci et envoyé à l'Capgo's analyseur d'endpoint (qui fonctionne sur Cloudflare Workers AI) juste le temps de produire le diagnostic. Les journaux de construction ne font pas partie du stockage normal — ils s'écoulent dans votre terminal pendant la construction.
• Conservation des journaux sur votre machine : en un terminal interactif, vous pouvez au lieu de cela faire que le CLI écrivez un fichier de prompt local — les mêmes instructions de diagnostic plus vos journaux — que vous collez dans votre propre LLM. Vos journaux ne quittent jamais votre machine.

Note

L'analyse traite votre journal de build comme des données non fiables, donc une ligne de journal qui ressemble à une instruction (une tentative d'injection de prompt) ne peut pas prendre le contrôle du diagnostic.